{"text_format":"1","workbook":"xlsx","n_sheets":15,"sheets":["Instructions","Catalogue d'indicateurs","Seuils de classification","Dépôt de preuves, fiabilité","Composition_équipe d'analyse","Scénario 2 - Analyse Nut.","Scénario 2 Facteurs contributif","Scénario 3 - Analyse Nut.","Scénario 3 Facteurs contributif","Données démographiques","PiN_B-E physique et mental","PiN_Conditions de vie","PiN_Carences en micronut. ","PiN Total","Selected supplies"],"not_rendered":{"charts":0,"images":3,"macros":1,"external_links":4,"defined_names":58,"comments":1,"pivot_tables":0},"unopened":[],"bounds":{"document_bytes":16777216,"sheet_cells":100000,"rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096},"cells_cut":0,"cells_raw":0,"read":"whole","date_system":"1900"}

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["Registre des indicateurs - mettant en évidence ceux utilisés pour la prévision des réponses HNO et PRH "]
["Clusters globaux","HNO et PRH","Code","Sous-domaine","Titre","Description","Unité de mesure","Description de l’unité","Dénominateur","Numérateur","Données ventilées","Indicateur clé","Types","Suivi des réponses","Standards","Seuil","Directives sur les phases","Directives générales","Directives pour la pré-crise/base de référence","Commentaires","Sources de données","Marquage sectoriel croisé"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-001","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë globale (MAG)","prévalence (%) de malnutrition aiguë globale chez les enfants de 6-59 mois en fonction de la présence d’un œdème bilatéral aiguë et/ou d'un rapport poids/taille inférieur à 2 écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë globale","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"SEUIL DE L’OMS 854. Classification de la sévérité : 5,10, 15 %","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur les taux de malnutrition globale doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de filles et le pourcentage de garçons souffrant de malnutrition, le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté en matière d'égalité d'accès à la nutrition, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des filles et des garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-005","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë modérée (MAM)","prévalence (%) de malnutrition aiguë modérée chez les enfants de 6-59 mois en fonction de la présence d’un rapport poids/taille inférieur à -2 et supérieur ou égal à -3 écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë modérée","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Pas de seuil standard de l'OMS ; ce seuil doit être interprété en tenant compte d'autres indicateurs, notamment la morbidité, la mortalité et la proportion de la MAG.","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance","Prévalence facile à obtenir en soustrayant la MAS de la MAG","Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur la prévalence de malnutrition aiguë modérée doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de filles et le pourcentage de garçons souffrant de malnutrition, le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté en matière d'égalité d'accès à la nutrition, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des filles et des garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-003","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë sévère (MAS)","prévalence (%) de malnutrition aiguë sévère chez les enfants de 6-59 mois en fonction de la présence d’un œdème de piqûres bilatéral et/ou d'un rapport poids/taille inférieur à -3 des écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë sévère","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Pas de seuil standard de l'OMS ; ce seuil doit être interprété en tenant compte d'autres indicateurs, notamment la morbidité, la mortalité et la proportion de la MAG ; Référence : Normes OMS de croissance de l’enfant et identification de la malnutrition aiguë sévère chez les nourrissons et les enfants. Une déclaration conjointe par l’Organisation Mondiale de la Santé et le Fonds des Nations Unies pour l’enfance, 2009","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur la prévalence de malnutrition aiguë sévère doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de filles et le pourcentage de garçons souffrant de malnutrition, le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté en matière d'égalité d'accès à la nutrition, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des filles et des garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-008","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë en fonction du PB et de l'œdème","Prévalence (%) des enfants de 6-59 mois avec un PB inférieur à 125 mm et/ou ayant un œdème bilatéral aiguë","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant l’émaciation basée sur le PB","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Normes OMS de croissance de l’enfant et identification de la malnutrition aiguë sévère chez les nourrissons et les enfants. Une déclaration conjointe par l’Organisation Mondiale de la Santé et le Fonds des Nations Unies pour l’enfance, 2009","Phase I, II ; ajoutées aux enquêtes de Phase III, IV","Lorsque cela est possible, utiliser des enquêtes représentatives, alternativement - une évaluation nutritionnelle rapide avec un nombre réduit d'enfants peut donner une idée de la situation - mais ces résultats d'une évaluation nutritionnelle rapide - avec un nombre réduit d'enfants doivent être traités avec prudence et ne doivent PAS être présentés comme une prévalence mais comme un nombre d'enfants",null,"Il convient de fractionner les cas d’œdèmes ; néanmoins il y a un souci d’exactitude et de précision.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART) et évaluation rapide de la nutrition","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F5 Accès au marché, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments, W4 Lutte antivectorielle"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-010","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë modérée en fonction du PB","prévalence (%) des enfants de 6-59 mois avec un PB inférieur à 125 mm mais égal ou supérieur à 115 mm","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 moins répondant aux critères concernant l’émaciation modérée en fonction du PB","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,null,"Phase I, II ; ajoutées aux enquêtes de Phase III, IV","Lorsque cela est possible, utiliser une enquête représentative, alternativement - une évaluation nutritionnelle rapide avec un nombre réduit d'enfants peut vous donner une idée de la situation - mais ces résultats d'une évaluation nutritionnelle rapide - avec un nombre réduit d'enfants doivent être traités avec prudence et ne doivent PAS être présentés comme une prévalence mais comme un nombre d'enfants","Prévalence facile à calculer : soustraction de la Proportion de l’émaciation sévère basée sur un PB faible de la Proportion de l’émaciation basée sur un PB faible",null,"Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F5 Accès au marché, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments, W4 Lutte antivectorielle"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-009","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë sévère en fonction du PB et de l’œdème","prévalence (%) des enfants de 6-59 mois avec un PB inférieur à 115 mm et/ou ayant un œdème bilatéral aiguë","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant l’émaciation sévère basé sur le PB","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Normes OMS de croissance de l’enfant et identification de la malnutrition aiguë sévère chez les nourrissons et les enfants. Une déclaration conjointe par l’Organisation Mondiale de la Santé et le Fonds des Nations Unies pour l’enfance, 2009","Phase I, II ; ajoutées aux enquêtes de Phase III, IV","Lorsque cela est possible, utiliser des enquêtes représentatives, alternativement - une évaluation nutritionnelle rapide avec un nombre réduit d'enfants peut donner une idée de la situation - mais ces résultats d'une évaluation nutritionnelle rapide - avec un nombre réduit d'enfants doivent être traités avec prudence et ne doivent PAS être présentés comme une prévalence mais comme un nombre d'enfants",null,"Il convient de fractionner les cas d’œdèmes ; néanmoins il y a un souci d’exactitude et de précision.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART) et évaluation rapide de la nutrition","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F5 Accès au marché, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments, W4 Lutte antivectorielle"]
["Nutrition","Clé - Résultat","N-011","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë chez les femmes enceintes et allaitantes","prévalence (%) de femmes enceintes et allaitantes avec un PB inférieur à 210-230 mm (Remarque : Les pays utilisent une série de seuils différents en fonction des ressources)","Individuel","Pourcentage","Nombre total de femmes enceintes et allaitantes ayant des nourrissons de 0-5 mois enquêtés","Nombre de femmes enceintes et allaitantes avec des nourrissons âgés de 0-5 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë basé sur le PB","Zone géographique","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,null,"Toutes les phases","Il n'existe AUCUN seuil international convenu pour le PB pour les femmes enceintes et allaitantes. Les seuils nationaux du PB peuvent donc varier. Si disponible/possible, utiliser une enquête représentative, sinon - une évaluation rapide de la nutrition avec un nombre réduit de femmes enceintes et allaitantes peut vous donner une certaine idée de la situation",null,"Le nombre de femmes enceintes et allaitantes peut être problématique à définir et à identifier. Les enquêtes SMART fournissent des données pour les femmes ayant des enfants, la définition de l’allaitement doit donc se faire pour les mères ayant des nourrissons de 0-5 mois ; prudence concernant l’exclusion des femmes en première grossesse","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART) ou évaluation rapide de la nutrition","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W4 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Clé - Résultat/Facteur de contribution clé","N-007","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Retard de croissance chez les enfants","prévalence (%) de malnutrition aiguë modérée chez les enfants de 0-59 mois en fonction de la présence d’un score z de poids pour taille inférieur à -2 des écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 0-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 0-59 mois répondant au critère de retard de croissance","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"SEUIL DE L’OMS 854. Classification de la sévérité : 20, 30, 40 %","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance","L'objectif sera d'évaluer le retard de croissance dans toute la tranche d'âge de 0-59 mois","Les données ventilées par sexe et groupe d’âge doivent être visées et les résultats analysés. Remarque : si les enquêtes en cours incluent les 0-59 ans, utilisez cette tranche d'âge - si cela n'est pas le cas - et que l'enquête inclut les 6-59 ans, nous pouvons utiliser les 6-59 ans. La proportion doit être idéalement ajustée pour les 0-59 mois","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F2 Aide aux moyens de subsistance, F3 Accès à l'alimentation, F4 Accès aux revenus, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments, W4 Lutte anti-vectorielle"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-030","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Allaitement exclusif jusqu'à 6 mois","Proportion de nourrissons de 0-5 mois qui sont exclusivement nourris au lait maternel","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons âgés de 0-5 mois enquêtés","Nourrissons de 0-5 mois qui ont reçu uniquement du lait maternel le jour précédent","Zone géographique, sexe, âge : 0-1, 2-3, 4-5 mois si disponible","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.1","Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","Pour les phases III et IV, l'indicateur clé de l’OMS devra être mesuré. Dans les phases 1 et 11, il n’est pas possible d’évaluer précisément le taux d’allaitement exclusif dans la population. L'information de la base de référence et le N-40 (non allaité) seront l’information clé dans les phases I et II.","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS.","Pour la phase préparatoire, l’indicateur clé de l’OMS devra être mesuré","Une attention particulière devrait être accordée à la différence potentielle entre l’allaitement des nourrissons de sexe masculin et de sexe féminin. Si des différences sont constatées, celles-ci devraient influencer les messages d’éducation nutritionnelle.","Préparatoire, phase III et IV : enquête représentative de l’ANJE. Les phases I et II utilisent des enquêtes avec des informateurs clés et un échantillonnage opportuniste pour donner une indication d'ALERTE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, (R) Reprise rapide"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-040","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Distribution de préparation pour nourrisson, de lait en poudre ou de liquide à la population affectée","Distribution confirmée de préparation pour nourrisson, de lait en poudre ou de liquide à la population affectée","Individuel","Oui/Non","N/C","N/C","Zone géographique","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.1","tolérance zéro","Phases 1,11, 111 et IV.","Il s’agit d'une alerte aux problèmes. Toute distribution générale de ces produits à la population touchée est préoccupante car il existe un risque de trop-plein chez les nourrissons et les jeunes enfants.",null,null,"Entretiens avec des informateurs clés (inclure la logistique et toutes les agences impliquées dans la distribution, ainsi que le personnel de santé et de nutrition et les soignants). Rapports de distribution. Observations.","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-041","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Distribution inappropriée de préparation pour nourrisson, de lait en poudre ou de liquide pour les enfants de 0-< 2 ans","Distribution confirmée de préparation pour nourrisson, de lait en poudre ou de liquide pour les enfants de 0-< 2 ans","Communauté","Oui/Non","N/C","N/C","Zone géographique","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.1","tolérance zéro","Phases 1,11, 111 et IV.","Il s’agit d'une alerte aux problèmes. Une distribution est inappropriée lorsque la distribution n'est pas conforme aux directives opérationnelles de l'IFE en ce qui concerne le respect des critères d'évaluation des besoins, la disponibilité d'un soutien qualifié, la garantie de continuité des approvisionnements, le suivi individuel, la disponibilité des installations de stockage et de préparation, l'étiquetage approprié et la surveillance des trop-pleins sur les nourrissons allaités.",null,null,"Entretiens avec des informateurs clés (inclure la logistique et toutes les agences impliquées dans la distribution, ainsi que le personnel de santé et de nutrition et les soignants). Rapports de distribution. Observations.","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-035","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Diversification alimentaire minimale","Proportion d’enfants de 6-23 mois qui reçoivent des aliments de 4 groupes d’aliments ou plus","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 6-23 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 6-23 mois qui ont reçus des aliments des 4 groupes ou plus d’aliments","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.2","Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","préparatoire ; Phase III et IV","Cet indicateur est adapté de l’indicateur clé de l’ANJE de l’OMS pour les enfants de 6-23 mois.",null,"Les données doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute limitation spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la diversité alimentaire. Dans le cas où il y aurait une différence importante, le programme devra s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles (c-à-d. les tabous alimentaires) qui pourraient avoir un impact différent sur la diversité alimentaire des filles et des garçons.","Enquête représentative de l’ANJE","F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-037","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Régime minimum acceptable","Proportion d’enfants de 6-23 mois qui reçoivent un régime alimentaire minimum acceptable (à l’exception du lait maternel)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 6-23 mois enquêtés","Nombre d’enfant de 6-23 mois qui ont reçu un régime alimentaire minimum acceptable","Zone géographique, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.2","Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","préparatoire ; Phase III et IV","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS",null,null,"Enquête représentative de l’ANJE","F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-024","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Prévalence de l’anémie","Proportion d'enfants de moins de 5 ans présentant une concentration d'Hb de < 11 g/dl ","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de moins de cinq ans enquêtés ","Nombre d'enfants de moins de 5 ans présentant une concentration d'Hb de < 11 g/dl ","Zone géographique","Non","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.0","Importance pour la santé publique : <4.9 Proportion de Normal/Approprié ; \n5-19.9 Proportion de Faible ; \n20-39.9 Proportion de Moyen ; \n>40 Proportion de Élevé (réf : OMS 2001).","préparatoire","Le test de prélèvement sanguin par piqûre au doigt est facile à administrer sur le terrain. Le test peut être facilement intégré au cours d'un examen de santé régulier ou prénatal pour prendre en compte toutes les femmes en âge de procréer. Le coût de l’équipement peut être prohibitif",null,"Directive de l’OMS : who.int/indicators/haemolobin.pdf ;","Données primaires - Enquêtes nationales, études locales, EDS, MICS, données auxiliaires - VMNIS","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Clé - Facteur de contribution clé","N-025","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Prévalence de l’anémie","Proportions de femmes enceintes avec des concentrations en de <11 g/dl ","Individuel","Pourcentage","Nombre total de femmes enceinte enquêtées","Nombre total de femmes enceintes anémiques (Hb>11 g/dl pour femmes enceintes)","Zone géographique","Non","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1","Importance pour la santé publique : <4.9 Proportion de Normal/Approprié ; \n5-19.9 Proportion de Faible ; \n20-39.9 Proportion de Moyen ; \n>40 Proportion de Élevé (réf : OMS 2001).","préparatoire","Le test de prélèvement sanguin par piqûre au doigt est facile à administrer sur le terrain. Le test peut être facilement intégré au cours d'un examen de santé régulier ou prénatal pour prendre en compte toutes les femmes en âge de procréer. Le coût de l’équipement peut être prohibitif",null,"Directive de l’OMS : who.int/indicators/haemolobin.pdf ;","Données primaires - Enquêtes nationales, études locales, EDS, MICS, données auxiliaires - VMNIS","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Clé - Facteur contextuel","N-001","N4 Prévention et gestion du double fardeau de la malnutrition","Prévalence du surpoids","prévalence (%) de surpoids chez les enfants de 6-59 mois basée sur un rapport poids/taille supérieur à 2 écarts types de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6-59 mois répondant aux critères concernant le surpoids","Zone géographique, âge, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"SEUIL DE L’OMS 854. Classification de la sévérité : 5,10, 15 %",null,"Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,null,"Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)"]
["Nutrition","Clé - Facteur contextuel","N-015","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë pour les personnes âgées","prévalence (%) pour les personnes âgées avec un PB inférieur à 210 mm ou ayant un œdème bilatéral aiguë","Individuel","Pourcentage","Nombre total de personnes âgées enquêtées","Nombre de personnes âgées répondant au critère concernant la malnutrition aiguë","Zone géographique, sexe : en préparation, phase III et IV, ventiler par sévérité (< 185 mm et entre 185 et 209 mm)","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"PB > 210 mm ; absence de malnutrition ; MAM : PB < 210 mm MAS : PB < 185 mm ou œdème (Directives Help Age 2013)","En phase préparatoire ainsi qu’en phase I et II : utiliser des méthodes d’évaluation rapides. En phases III et IV, organiser des enquêtes avec des échantillons plus importants ou utiliser des méthodes d’évaluation rapides, avec un questionnaire à indicateurs multiples","Les méthodes d’évaluation rapides peuvent être utilisées à n’importe quelle phase. Le questionnaire devra inclure des questions sur le statut socio-économique, la santé, la sécurité alimentaire des ménages, l’eau et l’assainissement.","En phase préparatoire : Collecter des données démographiques de base de référence à propos du pourcentage de personnes âgées de 50 et plus (ou 60 et plus) ventilées par sexe et groupes d’âge de 5 ans (50-59, 60-64, 65-69, 70-74, 75-80, 80 et plus). Évaluer la sécurité alimentaire domestique. Organiser des groupes de discussion avec des personnes âgées pour avoir une idée de leur accès à l’alimentation.","La définition de l'ONU désigne les personnes de 60 ans et plus (≥ 60) comme âgées, mais dans certains contextes (par ex., en Somalie, en Éthiopie, au Soudan, etc.), elles peuvent être de 50 ans et plus (car les personnes sont considérées « âgées » à partir de cet âge) ; Remarque : L’œdème nutritionnel chez les personnes âgées peut être difficile à distinguer des autres types d’œdème. Séparer l’IMC et les cas d’œdème si nécessaire. Les données sur les taux de malnutrition aiguë doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les femmes âgées ou les garçons âgés pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de femmes âgées et le pourcentage d’hommes âgés souffrant de malnutrition aiguë, le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles ainsi que sur les réseaux de soutien social et familial qui leurs sont disponibles et qui pourraient différer, impactant ainsi différemment leur bien-être nutritionnel.","enquêtes : évaluations rapides","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H3 Maladies transmissibles, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W4 Lutte antivectorielle"]
["Nutrition","Clé - Facteur contextuel","N-014","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Sous-nutrition pour les 5 à 19 ans","prévalence (%) d’enfants et d’adolescents de 5-19 ans avec un score z défini comme indice IMC pour l’âge inférieur à -2 écarts-type de la médiane de l’IMC pour une population de référence d’enfants/d’adolescents du même âge et/ou présentant un œdème bilatéral aiguë","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant et d’adolescents âgés de 5-19 mois enquêtés","Nombre d’enfants et d’adolescents âgés de 5-19 mois répondant aux critères concernant la sous-nutrition","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Référence de l’OMS 2007 www.who.int/growthref.","Préparatoire et phase iv et au-delà","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Particulièrement important pour les adolescentes. Les données sur les taux de sous-nutrition doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles, les garçons, les adolescentes et les adolescents pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de filles et le pourcentage de garçons souffrant de sous-nutrition, le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des filles et des garçons. Remarque : l’indicateur comprend les âges de 5-19 ans. Basé sur la population de référence de 2007 de l’OMS",null,"F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H3 Maladies transmissibles, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W4 Lutte antivectorielle"]
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["INDICATEURS SUPPLÉMENTAIRES À PRENDRE EN COMPTE EN RAISON DU CONTEXTE HUMANITAIRE"]
["Nutrition","Non-clé","N-031","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Poursuite de l’allaitement maternel à 1 an et à 2 ans","Proportion d'enfants âgés de 12-15 mois et de 20-23 mois qui sont nourris au lait maternel","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons de 12-15 mois et nombre total de nourrissons de 20-23 mois enquêtés","Nourrissons âgés de 12-15 mois et de 20-23 mois qui ont reçus du lait maternel","Zone géographique","Non","Base de référence, Résultat","Oui",null,null,"préparatoire ; Phase III et IV","L’indicateur clé ANJE de l’OMS indique la poursuite de l’allaitement maternel à 1 an. Dans les situations d'urgence, il est important de surveiller également le taux d'allaitement maternel continu à 2 ans (indicateur facultatif de l'ANJE de l'OMS), car les enfants de 1-2 ans sont également exposés à un risque important d'augmentation de la morbidité et de la mortalité s'ils ne sont pas allaités dans ce contexte.",null,"Une attention particulière devrait être accordée à la différence potentielle entre l’allaitement des nourrissons de sexe masculin et de sexe féminin. Si des différences sont constatées, celles-ci devraient influencer les messages d’éducation nutritionnelle.","Enquête représentative de l’ANJE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, (R) Reprise rapide"]
["Nutrition","Non-clé","N-032","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Enfants exclusivement allaités","Proportion d’enfants nés au cours des 24 derniers mois exclusivement allaités","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons nés au cours des 23 mois derniers mois dans la zone enquêtée","Nombre de nourrissons de 0-23 mois ayant uniquement reçu du lait maternel","Zone géographique","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","Un indicateur adapté doit être utilisé pour les mesures en phases 1-IV. Le dénominateur doit représenter les nourrissons nés depuis le début de l’urgence. Au cours des phases 1 et 2, un échantillonnage opportuniste sera nécessaire, par exemple en s'appuyant sur un échantillonnage de la santé génésique, un dépistage anthropométrique ou une évaluation de la sécurité alimentaire.","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS.","Pour la phase préparatoire, l’indicateur clé de l’OMS devra être utilisé comme base de référence où le dénominateur représente les nourrissons nés au cours des 24 derniers mois.",null,"Préparatoire, phase III et IV : enquête représentative de l’ANJE. Les phases I et II utilisent des enquêtes avec des informateurs clés et un échantillonnage opportuniste pour donner une indication d'ALERTE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, (R) Reprise rapide"]
["Nutrition","Non-clé","N-033","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Allaitement prédominant jusqu'à 6 mois","Proportion de nourrissons de 0-5 mois qui sont principalement allaités","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons âgés de 0-5 mois enquêtés","Nombre de nourrissons de 0-5 mois qui sont principalement allaités","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence","Non",null,"Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","préparatoire ; Phase III et IV","Indicateur en option ANJE de l’OMS",null,"Une attention particulière devrait être accordée à la différence potentielle entre l’allaitement des nourrissons de sexe masculin et de sexe féminin. Si des différences sont constatées, celles-ci devraient influencer les messages d’éducation nutritionnelle.","Enquête représentative de l’ANJE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, (R) Reprise rapide"]
["Nutrition","Non-clé","N-034","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Biberon","Proportion de nourrissons de 0-23 mois qui sont exclusivement nourris au biberon","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons de 0-23 mois enquêtés","Nombre de nourrissons de 0-23 mois qui sont nourris au biberon","Zone géographique, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.4",null,"préparatoire ; Phase I, II, III et IV","Indicateur en option ANJE de l’OMS. Cet indicateur détermine l’utilisation de biberons présentant un risque ; il ne s'agit pas d'un indicateur de l'utilisation de préparation pour nourrissons ou de substituts du lait maternel, car il enregistre tout article alimenté à l'aide d'un biberon, y compris le lait maternel, eau, semi-solides, etc.",null,null,"Préparatoire, phase III et IV : enquête représentative de l’ANJE. Les phases I et II des enquêtes avec des informateurs clés et un échantillonnage opportuniste pour donner une indication d'ALERTE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau"]
["Nutrition","Non-clé","N-026","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","prévalence de carence en iode","Concentration moyenne en iode urinaire (?g/L) chez les enfants de 6-12 ans ","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 6-12 ans enquêtés","Concentration moyenne en iode urinaire (?g/L) chez les enfants de 6-12 ans","Zone géographique, âge","Oui","Base de référence","Non","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1","Pour les enfants de moins de 5 ans, signification de la Santé Publique si <100µg/l mais inconnue pour les enfants de 6-12 ans (réf. : OMS, UNICEF, Conseil International de lutte des TCI 2007)","Préparatoire","Une concentration moyenne en iode urinaire dans une population de < 100 ?g/l indique que l’apport en iode est insuffisant. Méthode de mesure non-invasive, le coût des tests d'échantillons de spoturine est abordable. Les enfants d'âge scolaire de 6-12 ans peuvent être facilement testés dans le cadre d'enquêtes de population.",null,"Directives de l’OMS : apps.who.int/iris/bitstream/10665/85972/1/WHO_NMH_NHD_EPG_13.1_eng.pdf ; Selon l'OMS, l'idéal serait d'évaluer également les femmes enceintes et allaitantes","Données primaires - Enquêtes nationales, études locales, données auxiliaires - VMNIS","F1 Aide alimentaire, F6 Disponibilité, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Non-clé","N-027","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Morbidité infantile","Proportion d'enfants de 0-59 mois dont le soignant a déclaré une maladie au cours des deux semaines précédentes","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de 0-59 mois enquêtés","Nombre d'enfants de 0-59 mois dont le soignant a déclaré une maladie au cours des deux semaines précédentes","Zone géographique","Oui","Base de référence","Non",null,"Absence de seuil","préparatoire ; Phase I et phase II ; phase II et IV","données d’enquête",null,"Cette information peut être disponible par le biais du Cluster Santé mais les enquêtes sur la nutrition peuvent fournir des informations représentatives actualisées.","Enquêtes SMART, systèmes d’alerte précoce des maladies","H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H3 Maladies transmissibles H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-028","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Mortalité des moins de cinq ans","Taux de mortalité parmi les enfants de moins de 5 ans dans la population","Individuel","Décès pour 10 000 enfants de moins de 5 ans/jour","Nombre total d'enfants de moins de 5 ans multiplié par le nombre de jours sur une tranche de plus de 10 000 personnes","Nombre total de décès d’enfants de moins de 5 ans au cours de la période","Zone géographique","Oui","Base de référence","Non","Action sanitaire 2.2.1","Consulter le Sphere (http://www.spherehandbook.org/en/essential-health-services-standard-1-prioritising-health-services/) pour les seuils d’urgences des différentes régions. Lorsque le taux de base de référence est inconnu ou d'une validité douteuse, les agences doivent s'efforcer de maintenir le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans en dessous de 2/10 000 par jour","préparatoire ; Phase I, II, III et IV.","Le taux de mortalité des moins de cinq ans tel que défini ici n'est pas à proprement parler un taux (c-à-d. le nombre de décès divisé par le nombre de personnes à risque pendant une certaine période de temps) mais une probabilité de décès dérivée d'une table de survie et exprimée en taux pour 1 000 naissances vivantes",null,"Ces données doivent être tirées du Cluster Santé ou d'enquêtes spécifiques sur la mortalité et des enquêtes représentatives. Un indicateur peut être calculé grâce aux dossiers des établissements de santé et des communautés dans les premières phases de l'urgence. Le taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans est utilisé pour évaluer la survie de l’enfant. Il reflète également les conditions sociales, économiques et environnementales dans lesquelles les enfants (et les autres membres de la communauté) vivent, y compris leurs soins de santé. Comme les données sur l'incidence et la prévalence des maladies (données de morbidité) ne sont souvent pas disponibles, les taux de mortalité sont souvent utilisés pour identifier les populations vulnérables. Le taux de mortalité des moins de cinq ans est un indicateur de l’OMD","Enquête représentative et/ou à partir des dossiers des établissements de santé/de la communauté","H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-002","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë chez les nourrissons de moins de 6 mois","prévalence (%) de malnutrition aiguë globale chez les nourrissons de moins de 6 mois basée sur la présence d’un œdème bilatéral aiguë et/ou d'un rapport poids/taille inférieur à -2 écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de moins de 6 mois enquêtés","Nombre de nourrissons âgés de 0-5 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë globale","Zone géographique, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"SEUIL DE L’OMS 854. Classification de la sévérité : 5,10, 15 %","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur le taux de malnutrition aiguë doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les nourrissons filles ou garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de nourrissons filles et le pourcentage de nourrissons garçons souffrant de malnutrition. Le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles sur l’allaitement qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des bébés filles et garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-006","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë modérée (MAM) chez les nourrissons 0-5 mois","prévalence (%) de malnutrition aiguë modérée chez les nourrissons de moins de 6 mois en fonction d’un rapport poids/taille inférieur à -2 et supérieur ou égal à -3 écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de moins de 6 mois enquêtés","Nombre d’enfants âgés de 6 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë modérée","Zone géographique, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Pas de seuil standard de l'OMS ; ce seuil doit être interprété en tenant compte d'autres indicateurs, notamment la morbidité, la mortalité et la proportion de la MAG.","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance","Prévalence facile à obtenir en soustrayant la proportion de la MAS de la proportion de la MAG","Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur le taux de malnutrition aiguë modérée doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de nourrissons filles et le pourcentage de nourrissons garçons souffrant de malnutrition. Le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles sur l’allaitement qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des bébés filles et garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-004","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Malnutrition aiguë sévère (MAS) chez les nourrissons 0-5 mois","prévalence (%) de malnutrition aiguë globale chez les nourrissons de moins de 6 mois basée sur la présence d’un œdème bilatéral aiguë et d'un rapport poids/taille inférieur à -3 écarts-type de la médiane de la population de référence (OMS, 2006)","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 0-5 mois enquêtés","Nombre de nourrissons âgés de 0-5 mois répondant aux critères concernant la malnutrition aiguë sévère","Zone géographique, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Pas de seuil standard de l'OMS ; ce seuil doit être interprété en tenant compte d'autres indicateurs, notamment la morbidité, la mortalité et la proportion de la MAG ; Référence : Normes OMS de croissance de l’enfant et identification de la malnutrition aiguë sévère chez les nourrissons et les enfants. Une déclaration conjointe par l’Organisation Mondiale de la Santé et le Fonds des Nations Unies pour l’enfance, 2009","préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Remarque : les taux P/T et PB ne mesurent pas les mêmes choses et ne sont pas comparables. Les données sur le taux de malnutrition aiguë sévère doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les filles ou les garçons pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de nourrissons filles et le pourcentage de nourrissons garçons souffrant de malnutrition. Le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles sur l’allaitement qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des bébés filles et garçons.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-012","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Retard de croissance chez les femmes en âge de procréer","prévalence (%) de femmes 15-49 ans qui ont une taille inférieure à 145 cm","Individuel","Pourcentage","Nombre total de femmes de 15-49 ans étudiées","Nombre de femmes âgées de 15-49 ans répondant aux critères concernant le retard de croissance","Zone géographique","Non","Base de référence, Résultat","Oui",null,null,"préparatoire ; Phase III et IV","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,null,"Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W4 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-013","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Sous-nutrition chez les adultes","prévalence (%) d’adultes âgés de 19,1-59,9 ans avec un IMC inférieur à 17 kg/m2 et/ou ayant un œdème bilatéral aiguë","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’adultes âgés de 19,1-59,9 ans étudiés","Nombre d’adultes âgés de 19,1-59,9 ans répondant aux critères concernant la sous-nutrition","Zone géographique, âge, sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Classification du seuil de l’OMS 854 : maigreur légère (IMC = 17 - 18,49 kg/m2), maigreur modérée (IMC = 16 - 16,99 kg/m2) et maigreur sévère (IMC < 16 kg/m2).","Préparatoire et phase IV et au-delà","Doit être basé sur les résultats d'une enquête anthropométrique méthodologiquement solide sur la nutrition et doit inclure des intervalles de confiance",null,"Les données anthropométriques doivent être interprétées avec une analyse contextuelle des risques nutritionnels associés pour la population en utilisant les causes sous-jacentes. Plus particulièrement, les données sur les taux de sous-malnutrition doivent être comparées par sexe afin d’identifier toute discrimination spécifique à laquelle les femmes adultes ou les hommes adultes pourraient être confrontés dans l'accès à la nutrition. Dans ce cas, il est important de faire la différence entre le pourcentage de femmes et le pourcentage d’hommes souffrant de sous-nutrition. Le programme devrait s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des femmes et des hommes.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l'alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H3 Maladies transmissibles, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W4 Lutte antivectorielle"]
["Nutrition","Non-clé","N-016","N1 Prévention et gestion de la malnutrition aiguë","Fréquence minimale des repas pour les enfants 24-59 mois","Proportion d’enfants 24-59 mois qui mangent 3 repas dans une journée ou plus","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 24-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 24-59 mois qui mangent 3 repas dans une journée ou plus","Zone géographique, âge, sexe","Non","Base de référence","Non",null,null,"préparatoire ; Phase I et phase II ; phase II et IV","Utiliser l'indicateur de la tranche d'âge de 6-23 mois comme indicateur pour la tranche d'âge de 24-59 mois, et supposer que la tranche d'âge supérieure est plus défavorable. Il PEUT être un indicateur d'alerte important dans les premières phases d'une urgence",null,"L’indicateur utilisée pour l’ANJE pour la tranche d’âge de 6-23 mois en fonction de l’indicateur OMS.","enquêtes : évaluations rapides ;","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals"]
["Nutrition","Non-clé","N-019","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","niveau de risque des carences en micronutriments (élevé, moyen, faible)","Évaluation qualitative du risque nutritionnel de carences courantes en micronutriments (anémie, carence en iode, carence en vitamine A (cécité nocturne), scorbut, béribéri, carence en vitamine D) sur la base d'une analyse des indicateurs composites sur les prévalences, l'analyse du régime alimentaire, la qualité de l'eau et les maladies diarrhéiques, la recherche de cas","Communauté","élevé, moyen, faible","N/C","N/C","Par carence ; zone géographique, sexe, groupes potentiellement vulnérables : femmes enceintes et allaitantes, enfants de 6-59 mois, autres groupes potentiellement vulnérables","Oui","Base de référence","Non",null,"SPHERE 2011, annexe 5 - seuils (http://www.spherehandbook.org/en/appendix-15/)","Préparatoire ; Phase II, III et IV","Dresser la liste des prévalences du statut des micronutriments connus pour toutes les vitamines et minéraux et recueillir des informations supplémentaires sur le régime alimentaire, la qualité de l'eau et les maladies, afin d'évaluer la gravité du risque pour des groupes de population spécifiques",null,null,"Utiliser les données d’enquête ; estimation à partir du nombre de population affectées par type de groupes vulnérables","F1 Aide alimentaire, F2 Aide aux moyens de subsistance, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale, (R) Reprise rapide, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau, W3 Évacuation des excréments"]
["Nutrition","Non-clé","N-020","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Couverture en vitamine A chez les enfants de 6 - 59 mois","Proportion d’enfants de 6-59 mois ayant reçus de la vitamine A au cours des 6 derniers mois","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 6-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 6-59 mois ayant reçu de la vitamine A au cours des 6 derniers mois (rappel de la mère ou vérification de la carte)","Zone géographique, âge (6-11, 12-23 mois), sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Action sanitaire 2.2.1","Objectif : 95 %. À l'issue de la campagne de vaccination contre la rougeole, au moins 95 % des enfants âgés de 6-59 mois ont reçu une dose appropriée de vitamine A","préparatoire ; Phase III et IV",null,null,"L'indicateur s'applique aux enfants vivant dans des milieux où la CVA est un problème de santé publique. L'OMS suit la recommandation de la GAVA et préconise l'administration de deux doses au cours de la dernière année. Dans le cas où il y aurait une différence importante, le programme devra s'attaquer à ces écarts en procédant à une analyse sexospécifique des défis spécifiques auxquels le groupe défavorisé est confronté, y compris une analyse des habitudes et croyances socioculturelles qui pourraient avoir un impact différent sur le bien-être nutritionnel des filles et des garçons. Il est important de prendre en compte des dates de la supplémentation effective en vitamine A pour avoir une indication du nombre d'enfants non couverts (de 0-5 mois) et qui devraient être inclus dans le nouveau programme de supplémentation.","Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Non-clé","N-021","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Taux de couverture de supplémentation en fer chez les enfants","Proportion d'enfants âgés de 6-59 mois recevant des suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 6-59 mois enquêtés","Nombre d'enfants de 6-59 mois qui ont reçu des suppléments en micronutriments contenant du fer en quantité suffisante lors d'un de leurs repas de la veille","Zone géographique, âge (6-24, 24-59 mois), sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1",null,"préparatoire ; Phase III et IV",null,null,null,"Enquêtes démographiques avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, EDS, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Non-clé","N-022","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Supplémentation en fer et en acide folique chez femmes enceintes","Proportion de femmes enceintes ayant reçues quotidiennement une supplémentation en fer et en acide folique dans les 6 mois précédent/pendant la grossesse","Individuel","Pourcentage","Nombre total de femmes enceinte enquêtées","Nombre de femmes enceintes qui ont acheté ou reçu quotidiennement une supplémentation en fer et en acide folique dans les 6 mois précédent/pendant la grossesse","Zone géographique","Oui","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1",null,"préparatoire ; Phase III et IV","Dans certains pays, la supplémentation en fer et acide folique est remplacée par des micronutriments multiples, c'est pourquoi, selon la situation, l'indicateur doit être remplacé par « a reçu une supplémentation en fer et en acide folique » ou « a reçu des suppléments de micronutriments multiples »",null,null,"Enquête démographique avec méthodes d’échantillonnage représentatives (MICS, DAH, SMART)","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F6 Disponibilité, H1 Services cliniques généraux et soins de traumatologie essentiels, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals"]
["Nutrition","Non-clé","N-023","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Consommation de sel iodé","Proportion de ménages utilisant du sel correctement iodé dans les 6 mois précédent","Ménages","Pourcentage","Nombre total de ménages enquêtés","Nombre de ménages utilisant du sel correctement iodé (20-40 ppm) dans les 6 mois précédents","Zone géographique","Non","Base de référence, Résultat","Non","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1","L’indicateur doit être égal ou supérieur à 90Proportion de (référence ?) - Nombre de ménages utilisant du sel correctement iodé (20-40 ppm) dans les 6 mois précédent","préparatoire ; Phase III et IV","Le sel correctement iodé est du sel contenant 15-40 ppm d’iode au niveau du ménage. Référence : Évaluation des troubles liés à la carence en iode et suivi de leur élimination : un guide pour les responsables de programmes. 3ème édition, OMS, 2008",null,"L’utilisation de l'expression « utiliser » plutôt que « avoir consommé régulièrement dans les 6 mois précédents » sur la base des méthodes d'évaluation recommandées, qui consiste à mesurer la teneur en iode du sel dans les ménages au moment de l'évaluation et non à recueillir des données rétrospectives (car la teneur en iode du sel consommé ne peut être évaluée et de nombreuses personnes ne peuvent savoir si le sel est/a été iodé). Formulation alternative : « Proportion de ménages utilisant du sel correctement iodé » - voir les références. Apparemment, ce n'est pas un indicateur de sécurité alimentaire ;",null,"F1 Aide alimentaire, F6 Disponibilité, H2 Santé infantile, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Non-clé","N-024","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Prévalence de carence en vitamine A","(1) Proportion d'enfants de moins de 5 ans présentant une carence subclinique en vitamine A (2) Proportion de femmes en âge de procréer présentant une carence clinique en vitamine A","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant âgés de moins de cinq ans enquêtés ou nombre total de femmes en âge de procréer enquêtées","Nombre d’enfants de moins de 5 ans avec une carence en vitamine A (valeurs en rétinol sérique <0.70µmol/l) ou proportion de femmes en âge de procréer ou de 15-49 ans) avec une carence en vitamine A (valeurs en rétinol sérique <0.70µmol/l)","Zone géographique, garçons et filles de 0-59 mois, femmes en âge de procréer","Oui","Base de référence","Non","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1","Importance pour la santé publique : <2 Proportion de Normal ; \n2-9.9 Proportion de Faible ; \n10-19.9 Proportion de Moyen ; \n>20 Proportion Élevé (réf : OMS 1996)","Préparatoire","POUR LES ENFANTS - Le taux de rétinol sérique ou plasmatique mesuré dans des échantillons capillaires ou veineux est un test invasif qui coûte cher s’il est mesuré par HPLC. De nouvelles méthodes pour les tâches de sang séché avec la méthode capillaire sont en train d'émerger. POUR LES FEMMES - Les informations peuvent être vérifiées verbalement. Étant donné que la question vise un sous-ensemble spécifique de femmes, l'indicateur ne parvient pas à saisir toute la gamme des femmes en âge de procréer. Il est nécessaire d'uniformiser la formulation de la question.",null,"Directive de l’OMS : who.int/vmnis/retinol.pdf","Données primaires - Enquêtes nationales, études locales, EDS, MICS, données auxiliaires - VMNIS","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, H5 Maladies non transmissibles et santé mentale"]
["Nutrition","Non-clé","N-018","N3 Prévention et contrôle des carences en micronutriments","Diversité minimum alimentaire pour les enfants de 24-59 mois","Proportion d’enfants de 24-59 mois qui ont reçus des aliments de 4 groupes ou plus d’aliments","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 24-59 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 24-59 mois qui ont reçus des aliments des 4 groupes ou plus d’aliments suivants.","Zone géographique, âge, sexe","Non","Base de référence","Non","Sécurité alimentaire et nutrition 4.1.1","Aucune norme identifiée, seul indicateur source de l’OMS","préparatoire ; Phase I et phase II ; phase II et IV","Utiliser l'indicateur de la tranche d'âge de 6-23 mois comme indicateur pour la tranche d'âge de 24-59 mois, et supposer que la tranche d'âge supérieure est plus défavorable. Il PEUT être un indicateur d'alerte important dans les premières phases d'une urgence (l’OMS utilise un paramètre des dernières 24 heures) Les groupes d’aliments sont définis comme suit : (1) céréales, racines et tubercules (2) légumes et noix (3) produits laitiers (lait, yaourt, fromage) (4) aliments à base de chair (viande, poisson, volaille et foie/viandes fraîches) (5) œufs (6) fruits et légumes riches en vitamine A (7) autres fruits et légumes",null,"Indicateur utilisée pour l’ANJE pour la tranche d’âge de 6-23 mois en fonction de l’indicateur OMS","enquêtes : évaluations rapides ;","F1 Aide alimentaire, F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals"]
["Nutrition","Non-clé","N-029","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Initiation précoce de l’allaitement","Proportion d’enfants de 0-23 mois qui ont été allaités dans la première heure après leur naissance.","Individuel","Pourcentage","Nombre total de femmes qui ont eu une naissance vivante dans les X ans précédant l’enquête","Nombre de femmes qui ont eu une naissance vivante dans les X ans précédant l’enquête qui ont allaité leur dernier nouveau-né dans la première heure après la naissance","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence","Non","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.1","Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","Pour les phases III-IV, un indicateur adapté doit être utilisé lorsque la même méthodologie est utilisée. Le dénominateur doit représenter les nourrissons nés depuis le début de l'urgence. (Proportion d’enfants nés depuis le début de l’urgence qui ont été allaités dans la première heure après leur naissance). Au cours des phases 1 et 11, le dénominateur utilisé doit représenter les nourrissons nés depuis le début de l’urgence. Dans ces phases, un échantillonnage opportuniste sera nécessaire, par exemple dans les établissements fournissant des services obstétriques/support aux nouveau-nés.","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS.","Pour la phase préparatoire, l’indicateur clé de l’OMS sera utilisé comme base de référence où le dénominateur représente les enfants nés au cours 24 mois précédents (proportion d’enfants nés dans les 24 derniers mois qui ont été allaités dans la première heure après leur naissance).","Note : Les données de l’EDS sont basées sur les trois ou cinq dernières années précédant l’enquête et les données du MICS sont basées sur les deux années précédant l’enquête","Préparatoire, phase III et IV : enquête représentative de l’ANJE. Les phases I et II utilisent des enquêtes avec des informateurs clés et un échantillonnage opportuniste pour donner une indication d'ALERTE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, (R) Reprise rapide"]
["Nutrition","Non-clé","N-036","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Fréquence minimale des repas","Proportion d’enfants de 6-23 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le nombre minimum de fois ou plus","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 6-23 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 6-23 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le nombre minimum de fois ou plus","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui","Sécurité alimentaire et nutrition 4.2.2","Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","préparatoire ; Phase III et IV","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS",null,null,"Enquête représentative de l’ANJE","F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile"]
["Nutrition","Non-clé","N-038","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous","Proportion d’enfants de 6-8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous durant le jour précédent","Individuel","Pourcentage","Nombre total de nourrissons de 5-8 mois enquêtés","Nombre de nourrissons de 5-8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous durant le jour précédent","Zone géographique, sexe","Non","Base de référence, Résultat","Oui",null,"Aucune norme : Une proportion <80 est généralement une priorité. Discuter des désignations élevées, moyennes et basses en groupe","préparatoire ; Phase III et IV","Indicateur clé de l’ANJE de l’OMS. Besoin d'orientation sur la taille de l’échantillon",null,null,"Enquête représentative de l’ANJE","F3 Accès à l’alimentation, F4 Accès aux revenus, F5 Accès au marché, F6 Disponibilité, F7 Utilisation, H2 Santé infantile"]
["Nutrition","Non-clé","N-039","N2 Alimentation des nourrissons et des jeunes enfants","Non allaité","Proportion d’enfants de 0<12 mois et de 12<24 mois qui n’ont pas été allaité","Individuel","Pourcentage","Nombre total d’enfant de 0<12 mois et de 12<24 mois enquêtés","Nombre d’enfants de 0-12 mois et de 12-24 mois qui n’ont pas été allaité","Zone géographique ; 0-<12 mois, 12-<24 mois, sexe","Oui","Base de référence, Résultat","Oui",null,null,"Calculer cet indicateur en fonction des données normalisées collectées. Dans les phases 1 et 11, une indication de la proportion de nourrissons non allaités au sein devrait être estimée sur la base d'enquêtes avec des informateurs clés et d'un échantillonnage opportuniste.","Ce n’est pas un indicateur standard. Toutefois, il est possible de calculer cet indicateur en utilisant les données normalisées collectées pour produire les indicateurs clé de l’ANJE de l’OMS.","Préparatoire : calculer cet indicateur en fonction des données normalisées collectées. Dans les phases 1 et 11, une indication de la proportion de nourrissons non allaités au sein devrait être estimée sur la base d'enquêtes avec des informateurs clés et d'un échantillonnage opportuniste.","Il est nécessaire d'aborder cette question avec l'OMS pour voir comment nous pourrions en faire un indicateur de référence à utiliser dans les situations d'urgence.","Préparatoire ; Phase 111 et IV ; Indicateur produit à partir des données collectées auprès des MICS/de l’EDS Les phases I et II utiliseront des enquêtes avec des informateurs clés et un échantillonnage opportuniste pour donner une indication d'ALERTE","H2 Santé infantile, H4.2 Soins maternels et néonatals, W1 Promotion de l’hygiène, W2 Approvisionnement en eau"]

{"sheet":"Seuils de classification","index":2,"n_rows":55,"n_cols":11,"rows_kept":55,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[17,3,17,4],[18,3,18,4],[19,3,19,4],[20,3,20,4],[38,5,38,9],[21,3,21,4],[31,3,31,4],[32,3,32,4],[22,3,22,4],[23,3,23,4],[24,3,24,4],[25,3,25,4],[26,3,26,4],[27,3,27,4],[28,3,28,4],[29,3,29,4],[52,3,52,4],[53,3,53,4],[54,3,54,4],[42,3,42,4],[43,3,43,4],[44,3,44,4],[50,3,50,4],[51,3,51,4],[46,3,46,4],[17,0,54,0],[38,1,44,1],[20,1,21,1],[17,1,19,1],[26,1,37,1],[22,1,25,1],[50,1,54,1],[10,0,16,0],[11,8,11,9],[13,8,13,9],[14,8,14,9],[15,5,15,6],[16,5,16,6],[11,3,11,4],[12,3,12,4],[13,3,13,4],[14,3,14,4],[15,3,15,4],[16,3,16,4],[11,1,12,1],[13,1,14,1],[15,1,16,1],[0,5,0,9],[1,10,2,10],[3,0,9,0],[3,1,9,1],[4,2,7,2],[4,5,4,6],[4,10,7,10],[5,6,5,7],[6,7,6,8],[7,8,7,9],[9,8,9,9],[1,3,1,4],[3,3,3,4],[4,3,7,4],[8,3,8,4],[0,0,0,4],[30,3,30,4],[38,3,38,4],[40,3,40,4],[41,3,41,4],[33,3,33,4],[34,3,34,4],[35,3,35,4],[36,3,36,4],[37,3,37,4],[27,5,27,9],[28,5,28,9],[29,5,29,9],[30,5,30,9],[31,5,31,9],[32,5,32,9],[33,5,33,9],[34,5,34,9],[35,5,35,9],[36,5,36,9],[39,5,39,9],[45,1,49,1],[45,3,45,4],[45,5,45,9],[49,3,49,4],[47,3,47,4],[48,3,48,4],[39,3,39,4],[44,5,44,9],[42,5,42,9],[43,5,43,9],[40,5,40,9],[41,5,41,9],[46,5,46,9]]}
["Seuils de classification pour les indicateurs clés",null,null,null,null,"Échelle de gravité basée sur les phases IPC/OCHA"]
[null,null,null,"Conséquence Humanitaire",null,"Phase 1","Phase 2","Phase 3","Phase 4","Phase 5","Sources"]
["Catégorie","Alignement avec le cadre de l’IPC de l'AMN","Nom/Libellé de l'indicateur de résultat","MAG ≥ 5 % chez les enfants de moins de 5 ans\n(Scénarios 1 et 2)","MAG ≥ 5 % chez les enfants de moins de 5 ans \n(Scénario 3)","Acceptable/ Minimale","Alerte/Stress","Grave/Sévère","Critique/Extrême","Extrêmement critique/Catastrophique"]
["Principaux résultats","Malnutrition aiguë et chronique","Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le Z-score du poids-pour-taille (P/T)< -2 et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les enfants 0-59 mois (en l’absence de données, utiliser 6-59 mois)","Bien-être physique et mental",null,"<5%","5-9.9%","10-14.9%","15-29.9%","≥30%","Basé sur les Directives de la version 3 de la malnutrition de l'IPC de l'AM"]
[null,null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) en fonction du périmètre brachial (PB) < 125 mm et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les enfants de 6-59 mois","Bien-être physique et mental",null,"<5%",null,null,null,null,"Seuils préliminaires suggéré par la directive sur la Malnutrition aiguë de l’IPC, Version 3 "]
[null,null,null,null,null,null,"5-9.9%"]
[null,null,null,null,null,null,null,"10-14.9%"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,"≥15%"]
[null,null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le périmètre brachial (PB) < 210-230 mm (selon les contextes) et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les femmes enceintes et allaitantes","Bien-être physique et mental",null,"<12.5%","12.6%-19.9%","20-24.9%","25-34.9%","≥35%","Seuils préliminaires basés sur l’unité d’analyse de la sécurité alimentaire et de la nutrition de la Somalie (FSNAU)"]
[null,null,"Prévalence du retard de croissance basée sur le Z-score du rapport taille-pour-âge (T/A) <-2 parmi les enfants de 0-59 mois"," Conditions de vie","Bien-être physique et mental","<10%","10-19.9%","20-29.9%","≥30%",null,"De Onis et al (2018) Seuils de prévalence de l’émaciation, du surpoids et du retard de croissance chez les enfants de moins de 5 ans"]
["Facteurs contextuels*\n\n\n\n*facultatif et en fonction de la situation humanitaire","Autres causes","Prévalence de surpoids sur le score z du poids pour taille (P/T) >2 parmi les enfants de 0-59 mois"," Conditions de vie","Bien-être physique et mental","<2.5%","2.5-4.9%","5-9.9%","10-14.9%","≥15%","De Onis et al (2018) Seuils de prévalence de l’émaciation, du surpoids et du retard de croissance chez les enfants de moins de 5 ans"]
[null,"Malnutrition aiguë","Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le périmètre brachial (PB) < 210mm parmi les personnes âgées","Bien-être physique et mental",null,"<5%","5-9.9%","10-14.9% OU\n5-9.9%*","≥15% OU\n10-14.9%*",null,"Basé sur les Interventions nutritionnelles de HelpAge pour les personnes âgées en situation d'urgences"]
[null,null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le Z-score de l’IMC-pour-l'âge <-2 chez les adolescents","Bien-être physique et mental",null,"<2.5%","2.5-4.9%","5-9.9%","10-14.9%","≥15%","Seuils préliminaires suggérés par le Groupe de travail et le NISWG"]
[null,"Carences en micronutriments","Prévalence d’anémie Hb <11 g/dl chez les enfants de 6-59 mois","Bien-être physique et mental",null,"<5%","5-19.9%","20-39.9%","≥40%",null,"OMS (2011) Concentrations d'hémoglobine pour le diagnostic de l’anémie et l’évaluation de la sévérité"]
[null,null,"Prévalence d’anémie Hb <11 g/dl chez les femmes enceintes","Bien-être physique et mental",null,"<5%","5-19.9%","20-39.9%","≥40%",null,"OMS (2011) Concentrations en hémoglobine pour le diagnostic de l’anémie et l’évaluation de la sévérité."]
[null,"Indicateurs de mortalité","Taux de décès brut (décès/ 10 000 personnes/jour)","Bien-être physique et mental",null,"<0.5",null,"0.5-0.9","1-1.9","≥2","Basé sur les Directives de la version 3 de la malnutrition de l'IPC de l'AM"]
[null,null,"Taux de décès des moins de 5 ans (décès/10 000 enfants de moins de 5 ans/jour)","Bien-être physique et mental",null,"<1",null,"1-1.9","2-3.9","≥4","Basé sur les Directives de la version 3 de la malnutrition de l'IPC de l'AM"]
["Principaux facteurs contributifs","Causes immédiates \n(Consommation alimentaire)","Diversité alimentaire minimale chez les enfants de 6-23 mois","Conditions de vie",null,"≥70%","40-70%","20-40%","10-20%","<10%","Seuils préliminaires suggérés par l'IFE Core Group"]
[null,null,"Régime alimentaire minimum acceptable chez les enfants de 6-23 mois*\n\n*Nécessite une Fréquence minimale des repas chez les enfants de 6-23 mois pour obtenir cet indicateur","Conditions de vie",null,"≥70%","40-70%","20-40%","10-20%","<10%","Seuils préliminaires suggérés par l'IFE Core Group"]
[null,null,"Allaitement maternel exclusif pour les nourrissons de 0-5 mois","Conditions de vie",null,"≥70%","50-70%","30 -50%","11-30%","<11%","Seuils inspirés de la fiche d’évaluation de l’UNICEF sur l’allaitement maternel"]
[null,"Causes sous-jacentes (Pratiques de soins et d’alimentation)","Nourrissons de 0-5 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM) conformément au Code et aux normes et recommandations OG de l’IFE","Conditions de vie",null,"≥60%","40-60%","20-40%","10-20%","<10%","Seuils préliminaires suggérés par l'IFE Core Group"]
[null,null,"Nourrissons de 6-11 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM) conformément au Code et aux normes et recommandations OG de l’IFE","Conditions de vie",null,"≥60%","40-60%","20-40%","10-20%","<10%","Seuils préliminaires suggérés par l'IFE Core Group"]
[null,"Causes sous-jacentes \n(WASH)","% des ménages ayant accès à une source d’eau assainie","Conditions de vie",null,"L'eau provient d'une source d'eau assainie située sur le site","L’eau provient d’une source d’eau assainie, à condition que le temps de collecte ne dépasse pas 30 minutes pour un aller-retour, y compris le temps d’attente","L’eau provient d’une source assainie pour laquelle le temps de collecte dépasse 30 minutes pour un aller-retour, y compris le temps d’attente","L’eau provient d’une source d’eau non assainie","L’eau provient directement des rivières, des lacs, des étangs, etc.","En conformité avec le pourcentage majoritaire de réponses aux évaluations spécifiques de l’AEPAH (MSNA/DTM), tel que suggéré par nos collègues de l’AEPAH du JIAF. Voir aussi Limitations sur la feuille de travail Instructions. Si vous utilisez ces indicateurs dans l’analyse des facteurs contributifs, prendre contact avec le Cluster local du Global AEPAH.\n"]
[null,null,"% des ménages ayant accès à une quantité suffisante d’eau pour la boisson, la cuisine, le bain, la toilette ou d’autres usages domestiques","Conditions de vie",null,"Suffisamment d’eau pour la boisson, la cuisson, l’hygiène personnelle et d‘autres usages domestiques OU plus de 50 l/j/p","Suffisamment d’eau pour la boisson ET la cuisson ET l’hygiène personnelle, MAIS PAS pour d’autres usages domestiques OU 15 l ou plus mais moins de 50 l/j/p","Suffisamment d’eau pour la boisson ET SOIT pour la cuisson SOIT pour l’hygiène personnelle SOIT 9 l ou plus mais moins de 15 l/j/p","Suffisamment d’eau pour la boisson MAIS PAS pour la cuisson ET l’hygiène personnelle OU 3 l ou plus mais moins de 9 l/j/p","Pas assez d’eau pour la boisson OU moins de 3 l/j/p","En conformité avec le pourcentage majoritaire de réponses aux évaluations spécifiques de l’AEPAH (MSNA/DTM), tel que suggéré par nos collègues de l’AEPAH du JIAF. Voir aussi Limitations sur la feuille de travail Instructions. Si vous utilisez ces indicateurs dans l’analyse des facteurs contributifs, prendre contact avec le Cluster local du Global AEPAH.\n"]
[null,null,"% des ménages ayant accès à des installations sanitaires fonctionnelles et améliorées","Conditions de vie",null,"Accès à des installations sanitaires améliorées, non partagées avec d’autres ménages","Accès à des installations sanitaires améliorées, partagées avec moins de 20 personnes","Accès à des installations sanitaires améliorées, partagées avec plus de 20 personnes","Accès à des installations non améliorées OU accès à des installations améliorées partagées avec plus de 50 personnes","Élimination des excréments humains dans des espaces ouverts ou avec les déchets solides","En conformité avec le pourcentage majoritaire de réponses aux évaluations spécifiques de l’AEPAH (MSNA/DTM), tel que suggéré par nos collègues de l’AEPAH du JIAF. Voir aussi Limitations sur la feuille de travail Instructions. Si vous utilisez ces indicateurs dans l’analyse des facteurs contributifs, prendre contact avec le Cluster local du Global AEPAH.\n"]
[null,null,"% des ménages ayant accès à des installations de lavage des mains fonctionnelles, avec de l’eau et du savon disponibles ou % des ménages ayant accès à du savon","Conditions de vie",null,"Savon disponible au domicile ET installation de lavage des mains sur place avec de l'eau et du savon disponibles",null,"Savon disponible au domicile MAIS aucune installation de lavage des mains sur place avec de l’eau et du savon disponibles",null,"Savon disponible au domicile","En conformité avec le pourcentage majoritaire de réponses aux évaluations spécifiques de l’AEPAH (MSNA/DTM), tel que suggéré par nos collègues de l’AEPAH du JIAF. Voir aussi Limitations sur la feuille de travail Instructions. Si vous utilisez ces indicateurs dans l’analyse des facteurs contributifs, prendre contact avec le Cluster local du Global AEPAH.\n"]
[null,"Causes sous-jacentes (Immunisation)","Couverture du DTC3 (DPT3/PENTA3) chez les enfants < 1 an, par unité administrative (%)","Bien-être physique et mental",null,"> 90%","85% - 90%","75% - 85%","65% - 75%","< 65%","Ces données peuvent être disponibles par le biais de projections, mais si c'est le cas, la qualité des données doit être vérifiée et notée.\nDans certaines enquêtes, les données sont recueillies auprès d’enfants âgés de 12-23 mois. Veuillez vous assurer de mentionner la tranche d'âge sur laquelle portent les données. Seul le premier seuil a été testé et a été étayé par des preuves. Les autres ont été choisis arbitrairement et ne doivent pas être considérés comme des mesures précises à ce stade"]
[null,null,"Couverture vaccinale systématique contre la rougeole (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture vaccinale systématique contre la polio (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de supplémentation systématique en vitamine A (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de la campagne de vaccination contre la rougeole (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de la campagne de vaccination contre la polio (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de la campagne de supplémentation en vitamine A (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture vaccinale contre la rougeole à partir des enquêtes (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture vaccinale contre la polio d'après les enquêtes (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de la supplémentation en vitamine A à partir des enquêtes (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Couverture de tous les vaccins de base à partir des enquêtes (%)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Pourcentage d’enfants âgés de 6 mois à 15 ans ayant été vaccinés contre la rougeole","Bien-être physique et mental",null,"> 95 % dans les camps /zones urbaines\n> 90 % dans les zones dispersées ou rurales","< 94 - 85 % dans les zones urbaines et les camps\n\n< 89 - 84 % dans les zones dispersées ou rurales","75 % - 85 %","65 % - 75 %","<65%","Cet indicateur est utilisé pour estimer la couverture vaccinale de la stratégie totale de l'EPI. Pour éviter toute surestimation, la couverture vaccinale contre la rougeole est utilisée comme approximation puisqu'elle est généralement inférieure à la couverture du DTC3. Ces deux indicateurs doivent être calculés sur une base annuelle et peuvent donner une bonne indication des performances du système de santé.\nIl est nécessaire d’évaluer la qualité des données disponibles. Seul le premier seuil a été testé et a été étayé par des preuves. Les autres ont été choisis arbitrairement et ne doivent pas être considérés comme des mesures précises à ce stade"]
[null,"Causes immédiates \n(État de santé)","Nombre de cas pour certaines maladies pertinentes dans le contexte local (par ex., le choléra, la rougeole, la méningite aiguë, la COVID-19)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"\nCet indicateur est principalement une mesure au niveau national et ne peut pas être facilement agrégé pour être utilisé à des niveaux plus élevés. La liste des maladies est spécifique au contexte. La collecte de données peut être problématique car la surveillance des établissements de santé peut être peu sensible à des affections qui ne sont pas habituellement traitées en clinique.  L’accès aux services de santé est un autre facteur. Prendre contact avec les collègues du Cluster Santé local si vous utilisez cet indicateur."]
[null,null,"Taux de létalité pour certaines maladies pertinentes ","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Mélange de sévérité de la maladie et de la qualité du soin de santé. Probable biais vers le haut attendu car seuls les cas les plus sévères se retrouvent en établissement hospitalier. Cet indicateur est avant tout une mesure au niveau des pays et ne saurait être agrégée facilement à des niveaux plus globaux. La liste des maladies est à replacer dans le contexte local et la collecte de données peut être problématique, sauf pour les cas traités en établissement hospitalier. L’accès à ceux-ci est un autre facteur. Prendre contact avec les collègues du Cluster Santé local si vous utilisez cet indicateur."]
[null,null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans ayant souffert de diarrhée au cours des deux dernières semaines","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Prévalence de VIH/SIDA ","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans souffrant de fièvre dans les zones à risque de paludisme","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans qui ont présentés des infections respiratoires aiguës (IRA) au cours des deux dernières semaines","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Nombre de cas signalés de choléra ou de Diarrhée aqueuse aiguë (AWD)","Bien-être physique et mental",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,"Causes sous-jacentes (Disponibilité et accès aux services de santé)","Pourcentage d'établissements de soins de santé qui fournissent un ensemble de services de santé de base (incluant la nutrition)","Conditions de vie",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Bonne hygiène de vie selon les enquêtes de population","Conditions de vie",null,"Pas de seuils proposés",null,null,null,null,"Ne provient pas de la liste officielle du Cluster Santé de leurs indicateurs clefs. Utilisez le consensus et le jugement des experts au niveau des pays pour analyser les facteurs contributifs."]
[null,null,"Pourcentage de la population ayant accès à des soins de santé primaires à moins d’une heure de marche de son domicile","Conditions de vie",null,"≥ 80%","75% - 80%","70% - 75%","65% - 70%","< 65%","Selon les directives de JIAF. Seul le premier seuil a été testé et a été étayé par des preuves. Les autres ont été choisis arbitrairement et ne doivent pas être considérés comme des mesures précises à ce stade"]
[null,null,"Nombre de centres de santé avec soins obstétriques d’urgence de base/500 000 habitants, par unité administrative","Conditions de vie",null,"4+","3--4","2--3","1--2","< 1","Selon les directives de JIAF. Indicateurs de substitution pour la disponibilité physique et l’accessibilité géographique des services obstétricaux d’urgence et leur répartition dans les districts des zones affectées. Un déséquilibre entre la disponibilité des BEmOC et des CEmOC (avec trop peu de BEmOC) est souvent observé. Seul le premier seuil a été testé et a été étayé par des preuves. Les autres ont été choisis arbitrairement et ne doivent pas être considérés comme des mesures précises à ce stade"]
[null,null,"Nombre de personnel qualifié pour les accouchements (médecins, infirmières, sages-femmes certifiées) pour 10 000 habitants","Conditions de vie",null,">= 23",">= 20",">= 17",">= 14",">= 11","Selon les directives de JIAF. "]
[null,"Causes immédiates \n(Consommation alimentaire)","PRIORITÉ : Cluster Sécurité Alimentaire/Analyse sectorielle","Conditions de vie",null,1,2,3,4,5,"À harmoniser avec l’analyse finale ou les résultats de l’analyse d’IPC sur la sécurité alimentaire en termes de phases fournies par les collègues de la sécurité alimentaire dans le pays "]
[null,null,"Score de consommation alimentaire","Conditions de vie",null,"Acceptable et stable","Acceptable mais détérioration par rapport au niveau typique","Valeur limite","Pauvre","Pauvre","Sous-ensemble suggéré par les collègues de la Sécurité alimentaire pour le JIAF – voir Limitations sur la feuille de travail Instructions"]
[null,null,"Indice domestique de la faim","Conditions de vie",null,"0 (aucun)","1 (léger)","2 ou 3 (modéré)","4 (sévère)","5 ou 6 (sévère)","Sous-ensemble suggéré par les collègues de la Sécurité alimentaire pour le JIAF – voir Limitations sur la feuille de travail Instructions"]
[null,null,"Indice de stratégie d’adaptation réduit","Conditions de vie",null,"0-3","4-18","≥ 19","≥ 19","≥ 19","Sous-ensemble suggéré par les collègues de la Sécurité alimentaire pour le JIAF – voir Limitations sur la feuille de travail Instructions"]
[null,null,"Score de diversité alimentaire des ménages","Conditions de vie",null,"5-12 groupes d’aliments et stabilité","5-GA mais détérioration > 1 / niveau typique","3-4 GA","0-2 GA","0-2 GA","Sous-ensemble suggéré par les collègues de la Sécurité alimentaire pour le JIAF – voir Limitations sur la feuille de travail Instructions"]

{"sheet":"Dépôt de preuves, fiabilité","index":3,"n_rows":53,"n_cols":11,"rows_kept":53,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[48,0,52,0],[2,10,3,10],[0,6,0,9],[0,0,0,1],[1,2,1,5],[24,0,47,0],[20,0,23,0],[15,0,19,0],[4,0,14,0]]}
["Dépôt et fiabilité des preuves utilisées",null,null,null,null,null,"Tableau des scores de fiabilité de l’IPC AM - voir la Figure 2 à la p. 6"]
[null,null,"PREUVE UTILISÉE",null,null,null,"Période pertinente","Période pertinente","Période non pertinente","Période non pertinente"]
[null,null,"Nom du rapport","Source du rapport","Période de collecte des données","Date de publication","Pertinence de la méthode","Méthode limitée","Pertinence de la méthode","Méthode limitée","Observations et données brutes \n[Indiquer la représentativité, la qualité, etc. ; l'état du rapport, par exemple préliminaire ; si rien à mettre en évidence, laisser en blanc]"]
["Secteur","Nom/Libellé de l'indicateur de résultat","[Écrire le nom exact du rapport]","(Écrire le ou les noms de ou des agences qui ont publié le rapport)","[Écrire les dates auxquelles les données ont été collectées]","[Écrire la date à laquelle le rapport a été publié]","Fiable - R2","Assez fiable - R1+","Assez fiable - R1-","X"]
["Nutrition","Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le Z-score du poids-pour-taille (P/T)< -2 et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les enfants 0-59 mois (en l’absence de données, utiliser 6-59 mois)",null,null,null,null,"X"]
[null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) en fonction du périmètre brachial (PB) < 125 mm et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les enfants de 6-59 mois",null,null,null,null,null,"X"]
[null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le périmètre brachial (PB) < 210-230 mm (selon les contextes) et/ou présence d’œdèmes bilatéraux chez les femmes enceintes et allaitantes"]
[null,"Prévalence du retard de croissance basée sur le Z-score du rapport taille-pour-âge (T/A) <-2 parmi les enfants de 0-59 mois"]
[null,"Prévalence de surpoids sur le score z du poids pour taille (P/T) >2 parmi les enfants de 0-59 mois"]
[null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le périmètre brachial (PB) < 210mm parmi les personnes âgées"]
[null,"Prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) basée sur le Z-score de l’IMC-pour-l'âge <-2 chez les adolescents"]
[null,"Prévalence d’anémie Hb <11 g/dl chez les enfants de 6-59 mois"]
[null,"Prévalence d’anémie Hb <11 g/dl chez les femmes enceintes"]
[null,"Taux de décès brut (décès/ 10 000 personnes/jour)"]
[null,"Taux de décès des moins de 5 ans (décès/10 000 enfants de moins de 5 ans/jour)"]
["Pratiques de l’ANJE","Diversité alimentaire minimale chez les enfants de 6-23 mois"]
[null,"Régime alimentaire minimum acceptable chez les enfants de 6-23 mois*\n\n*Nécessite une Fréquence minimale des repas chez les enfants de 6-23 mois pour obtenir cet indicateur"]
[null,"Allaitement maternel exclusif pour les nourrissons de 0-5 mois"]
[null,"Nourrissons de 0-5 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM) conformément au Code et aux normes et recommandations OG de l’IFE"]
[null,"Nourrissons de 6-11 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM) conformément au Code et aux normes et recommandations OG de l’IFE"]
["WASH","% des ménages ayant accès à une source d’eau assainie"]
[null,"% des ménages ayant accès à une quantité suffisante d’eau pour la boisson, la cuisine, le bain, la toilette ou d’autres usages domestiques"]
[null,"% des ménages ayant accès à des installations sanitaires fonctionnelles et améliorées"]
[null,"% des ménages ayant accès à des installations de lavage des mains fonctionnelles, avec de l’eau et du savon disponibles ou % des ménages ayant accès à du savon"]
["Santé","Couverture du DTC3 (DPT3/PENTA3) chez les enfants < 1 an, par unité administrative (%)"]
[null,"Couverture vaccinale systématique contre la rougeole (%)"]
[null,"Couverture vaccinale systématique contre la polio (%)"]
[null,"Couverture de supplémentation systématique en vitamine A (%)"]
[null,"Couverture de la campagne de vaccination contre la rougeole (%)"]
[null,"Couverture de la campagne de vaccination contre la polio (%)"]
[null,"Couverture de la campagne de supplémentation en vitamine A (%)"]
[null,"Couverture vaccinale contre la rougeole à partir des enquêtes (%)"]
[null,"Couverture vaccinale contre la polio d'après les enquêtes (%)"]
[null,"Couverture de la supplémentation en vitamine A à partir des enquêtes (%)"]
[null,"Couverture de tous les vaccins de base à partir des enquêtes (%)"]
[null,"Pourcentage d’enfants âgés de 6 mois à 15 ans ayant été vaccinés contre la rougeole"]
[null,"Nombre de cas pour certaines maladies pertinentes dans le contexte local (par ex., le choléra, la rougeole, la méningite aiguë, la COVID-19)"]
[null,"Taux de létalité pour certaines maladies pertinentes "]
[null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans ayant souffert de diarrhée au cours des deux dernières semaines"]
[null,"Prévalence de VIH/SIDA "]
[null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans souffrant de fièvre dans les zones à risque de paludisme"]
[null,"Proportion d’enfants de moins de 5 ans qui ont présentés des infections respiratoires aiguës (IRA) au cours des deux dernières semaines"]
[null,"Nombre de cas signalés de choléra ou de Diarrhée aqueuse aiguë (AWD)"]
[null,"Pourcentage d'établissements de soins de santé qui fournissent un ensemble de services de santé de base (incluant la nutrition)"]
[null,"Bonne hygiène de vie selon les enquêtes de population"]
[null,"Percentage of population that can access primary healthcare within one hour’s walk from dwellings"]
[null,"Number of HF with Basic Emergency Obstetric Care/ 500,000 population, by administrative unit"]
[null,"Nombre de personnel qualifié pour les accouchements (médecins, infirmières, sages-femmes certifiées) pour 10 000 habitants"]
["Sécurité alimentaire","PRIORITÉ : Cluster Sécurité Alimentaire/Analyse sectorielle"]
[null,"Score de consommation alimentaire"]
[null,"Indice domestique de la faim"]
[null,"Indice de stratégie d’adaptation réduit"]
[null,"Score de diversité alimentaire des ménages"]

{"sheet":"Composition_équipe d'analyse","index":4,"n_rows":15,"n_cols":8,"rows_kept":15,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[6,0,14,0],[3,2,5,2],[4,6,5,6],[4,7,5,7],[0,0,0,8],[2,2,2,7],[2,0,2,1],[3,0,3,1],[4,0,4,1],[5,0,5,1],[3,3,3,7],[4,4,5,4],[4,5,5,5]]}
["MATRICE DE COMPOSITION DE L’ÉQUIPE D’ANALYSE"]
[null,null,null,null,"(Adaptée depuis l’IPC de l'AMN)"]
["Coordinateur du Cluster Nutrition : ",null,"Représentation de l'organisation actionnaire"]
["Facilitateur(s) : ",null,"Membres du Groupe de travail technique sur les systèmes d'information nutritionnelle\n(Oui/Non)","(Indiquer le nom, la fonction et l’agence)"]
[null,null,null,"Gouvernement national ","ONG nationales/Société civile/Secteur privé","Agences techniques/Institutions académiques ","ONG internationales ","Agences des Nations Unies "]
[null,null,null,"(à tous les niveaux concernés)"]
["Zone d’expertise (à inclure comme approprié pour l’analyse) ","Nutrition"]
[null,"Sécurité alimentaire/Moyens de subsistance"]
[null,"Santé"]
[null,"WASH"]
[null,"Genre"]
[null,"Statistiques"]
[null,"Autre 1"]
[null,"Autre 2"]
[null,"Autre 3"]

{"sheet":"Scénario 2 - Analyse Nut.","index":5,"n_rows":44,"n_cols":7,"rows_kept":44,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[1,1,1,5],[0,0,0,2]]}
["BIEN-ÊTRE PHYSIQUE ET MENTAL",null,null,"SCÉNARIO 2 avec une MAG ≥ 5% chez les enfants de moins de 5 ans"]
[null,"Reliability Scores"]
[null,"Based on soundness of method and time relevance (see Figure 2)\nR2 - Reliable\nR1 - Somewhat reliable ","Based on soundness of method and time relevance (see Figure 2)\nR2 - Reliable\nR1 - Somewhat reliable ","Based on soundness of method and time relevance (see Figure 2)\nR2 - Reliable\nR1 - Somewhat reliable ","Based on soundness of method and time relevance (see Figure 2)\nR2 - Reliable\nR1 - Somewhat reliable ","Based on soundness of method and time relevance (see Figure 2)\nR2 - Reliable\nR1 - Somewhat reliable "]
[]
["Admin pour les zones d'intérêt « affectées »","Prévalence de la MAG en % \n(P/T) pour les enfants de 0-59 mois","UNIQUEMENT SI LA MAG (P/T) n’est pas disponible :\nPrévalence de la MAG en % (PB) pour les enfants 6-59 mois ","Prévalence de la MAG en % pour les femmes enceintes et allaitantes (PB<210mm)*","Analyse de sévérité basée sur la prévalance % de MAG","Justification si la MAG basée sur le PB a été utilisée"]
["Utiliser les noms d’adm. à partir des COD","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  (voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  (voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  (voir la feuille de travail Seuils de classification)","Classification automatique",null,"* adapter avec un seuil au niveau du pays si différent"]
["Badakhshan",null,null,null,{"$f":"IF(B7<>\"\",\n(IF(B7<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B7<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B7<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B7<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B7>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C7<>\"\",(IF(C7<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C7<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C7<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C7<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D7<>\"\",(IF(D7<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D7<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D7<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D7<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D7>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Badghis",null,null,null,{"$f":"IF(B8<>\"\",\n(IF(B8<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B8<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B8<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B8<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B8>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C8<>\"\",(IF(C8<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C8<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C8<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C8<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D8<>\"\",(IF(D8<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D8<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D8<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D8<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D8>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Baghlan",null,null,null,{"$f":"IF(B9<>\"\",\n(IF(B9<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B9<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B9<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B9<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B9>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C9<>\"\",(IF(C9<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C9<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C9<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C9<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D9<>\"\",(IF(D9<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D9<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D9<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D9<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D9>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Balkh",null,null,null,{"$f":"IF(B10<>\"\",\n(IF(B10<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B10<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B10<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B10<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B10>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C10<>\"\",(IF(C10<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C10<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C10<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C10<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D10<>\"\",(IF(D10<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D10<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D10<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D10<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D10>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Bamyan",null,null,null,{"$f":"IF(B11<>\"\",\n(IF(B11<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B11<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B11<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B11<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B11>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C11<>\"\",(IF(C11<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C11<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C11<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C11<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D11<>\"\",(IF(D11<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D11<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D11<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D11<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D11>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Dykundi",null,null,null,{"$f":"IF(B12<>\"\",\n(IF(B12<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B12<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B12<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B12<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B12>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C12<>\"\",(IF(C12<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C12<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C12<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C12<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D12<>\"\",(IF(D12<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D12<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D12<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D12<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D12>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Farah",null,null,null,{"$f":"IF(B13<>\"\",\n(IF(B13<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B13<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B13<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B13<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B13>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C13<>\"\",(IF(C13<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C13<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C13<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C13<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D13<>\"\",(IF(D13<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D13<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D13<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D13<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D13>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Faryab",null,null,null,{"$f":"IF(B14<>\"\",\n(IF(B14<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B14<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B14<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B14<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B14>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C14<>\"\",(IF(C14<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C14<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C14<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C14<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D14<>\"\",(IF(D14<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D14<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D14<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D14<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D14>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Ghazni",null,null,null,{"$f":"IF(B15<>\"\",\n(IF(B15<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B15<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B15<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B15<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B15>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C15<>\"\",(IF(C15<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C15<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C15<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C15<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D15<>\"\",(IF(D15<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D15<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D15<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D15<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D15>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Ghor",null,null,null,{"$f":"IF(B16<>\"\",\n(IF(B16<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B16<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B16<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B16<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B16>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C16<>\"\",(IF(C16<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C16<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C16<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C16<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D16<>\"\",(IF(D16<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D16<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D16<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D16<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D16>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Helmand",null,null,null,{"$f":"IF(B17<>\"\",\n(IF(B17<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B17<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B17<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B17<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B17>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C17<>\"\",(IF(C17<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C17<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C17<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C17<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D17<>\"\",(IF(D17<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D17<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D17<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D17<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D17>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Hirat",null,null,null,{"$f":"IF(B18<>\"\",\n(IF(B18<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B18<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B18<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B18<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B18>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C18<>\"\",(IF(C18<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C18<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C18<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C18<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D18<>\"\",(IF(D18<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D18<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D18<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D18<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D18>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Jawzjan",null,null,null,{"$f":"IF(B19<>\"\",\n(IF(B19<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B19<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B19<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B19<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B19>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C19<>\"\",(IF(C19<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C19<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C19<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C19<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D19<>\"\",(IF(D19<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D19<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D19<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D19<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D19>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Kabul",null,null,null,{"$f":"IF(B20<>\"\",\n(IF(B20<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B20<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B20<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B20<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B20>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C20<>\"\",(IF(C20<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C20<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C20<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C20<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D20<>\"\",(IF(D20<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D20<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D20<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D20<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D20>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Kandahar",null,null,null,{"$f":"IF(B21<>\"\",\n(IF(B21<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B21<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B21<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B21<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B21>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C21<>\"\",(IF(C21<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C21<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C21<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C21<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D21<>\"\",(IF(D21<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D21<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D21<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D21<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D21>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Kapisa",null,null,null,{"$f":"IF(B22<>\"\",\n(IF(B22<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B22<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B22<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B22<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B22>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C22<>\"\",(IF(C22<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C22<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C22<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C22<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D22<>\"\",(IF(D22<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D22<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D22<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D22<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D22>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Khost",null,null,null,{"$f":"IF(B23<>\"\",\n(IF(B23<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B23<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B23<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B23<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B23>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C23<>\"\",(IF(C23<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C23<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C23<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C23<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D23<>\"\",(IF(D23<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D23<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D23<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D23<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D23>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Kunar",null,null,null,{"$f":"IF(B24<>\"\",\n(IF(B24<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B24<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B24<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B24<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B24>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C24<>\"\",(IF(C24<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C24<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C24<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C24<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D24<>\"\",(IF(D24<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D24<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D24<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D24<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D24>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Kunduz",null,null,null,{"$f":"IF(B25<>\"\",\n(IF(B25<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B25<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B25<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B25<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B25>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C25<>\"\",(IF(C25<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C25<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C25<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C25<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D25<>\"\",(IF(D25<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D25<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D25<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D25<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D25>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Laghman",null,null,null,{"$f":"IF(B26<>\"\",\n(IF(B26<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B26<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B26<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B26<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B26>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C26<>\"\",(IF(C26<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C26<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C26<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C26<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D26<>\"\",(IF(D26<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D26<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D26<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D26<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D26>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Logar",null,null,null,{"$f":"IF(B27<>\"\",\n(IF(B27<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B27<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B27<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B27<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B27>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C27<>\"\",(IF(C27<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C27<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C27<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C27<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D27<>\"\",(IF(D27<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D27<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D27<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D27<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D27>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Nangarhar",null,null,null,{"$f":"IF(B28<>\"\",\n(IF(B28<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B28<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B28<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B28<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B28>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C28<>\"\",(IF(C28<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C28<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C28<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C28<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D28<>\"\",(IF(D28<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D28<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D28<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D28<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D28>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Nimroz",null,null,null,{"$f":"IF(B29<>\"\",\n(IF(B29<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B29<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B29<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B29<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B29>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C29<>\"\",(IF(C29<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C29<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C29<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C29<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D29<>\"\",(IF(D29<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D29<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D29<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D29<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D29>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Nuristan",null,null,null,{"$f":"IF(B30<>\"\",\n(IF(B30<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B30<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B30<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B30<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B30>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C30<>\"\",(IF(C30<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C30<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C30<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C30<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D30<>\"\",(IF(D30<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D30<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D30<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D30<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D30>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Paktika",null,null,null,{"$f":"IF(B31<>\"\",\n(IF(B31<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B31<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B31<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B31<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B31>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C31<>\"\",(IF(C31<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C31<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C31<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C31<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D31<>\"\",(IF(D31<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D31<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D31<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D31<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D31>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Paktya",null,null,null,{"$f":"IF(B32<>\"\",\n(IF(B32<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B32<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B32<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B32<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B32>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C32<>\"\",(IF(C32<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C32<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C32<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C32<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D32<>\"\",(IF(D32<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D32<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D32<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D32<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D32>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Panjsher",null,null,null,{"$f":"IF(B33<>\"\",\n(IF(B33<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B33<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B33<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B33<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B33>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C33<>\"\",(IF(C33<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C33<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C33<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C33<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D33<>\"\",(IF(D33<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D33<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D33<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D33<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D33>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Parwan",null,null,null,{"$f":"IF(B34<>\"\",\n(IF(B34<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B34<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B34<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B34<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B34>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C34<>\"\",(IF(C34<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C34<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C34<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C34<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D34<>\"\",(IF(D34<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D34<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D34<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D34<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D34>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Samangan",null,null,null,{"$f":"IF(B35<>\"\",\n(IF(B35<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B35<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B35<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B35<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B35>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C35<>\"\",(IF(C35<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C35<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C35<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C35<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D35<>\"\",(IF(D35<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D35<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D35<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D35<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D35>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
["Sar-e-Pul",null,null,null,{"$f":"IF(B36<>\"\",\n(IF(B36<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B36<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B36<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B36<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B36>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C36<>\"\",(IF(C36<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C36<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C36<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C36<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D36<>\"\",(IF(D36<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D36<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D36<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D36<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D36>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B37<>\"\",\n(IF(B37<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B37<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B37<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B37<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B37>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C37<>\"\",(IF(C37<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C37<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C37<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C37<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D37<>\"\",(IF(D37<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D37<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D37<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D37<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D37>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B38<>\"\",\n(IF(B38<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B38<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B38<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B38<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B38>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C38<>\"\",(IF(C38<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C38<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C38<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C38<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D38<>\"\",(IF(D38<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D38<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D38<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D38<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D38>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B39<>\"\",\n(IF(B39<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B39<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B39<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B39<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B39>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C39<>\"\",(IF(C39<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C39<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C39<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C39<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D39<>\"\",(IF(D39<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D39<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D39<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D39<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D39>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B40<>\"\",\n(IF(B40<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B40<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B40<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B40<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B40>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C40<>\"\",(IF(C40<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C40<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C40<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C40<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D40<>\"\",(IF(D40<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D40<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D40<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D40<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D40>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B41<>\"\",\n(IF(B41<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B41<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B41<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B41<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B41>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C41<>\"\",(IF(C41<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C41<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C41<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C41<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D41<>\"\",(IF(D41<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D41<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D41<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D41<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D41>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B42<>\"\",\n(IF(B42<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B42<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B42<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B42<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B42>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C42<>\"\",(IF(C42<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C42<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C42<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C42<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D42<>\"\",(IF(D42<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D42<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D42<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D42<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D42>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B43<>\"\",\n(IF(B43<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B43<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B43<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B43<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B43>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C43<>\"\",(IF(C43<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C43<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C43<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C43<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D43<>\"\",(IF(D43<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D43<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D43<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D43<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D43>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]
[null,null,null,null,{"$f":"IF(B44<>\"\",\n(IF(B44<5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(B44<10%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(B44<15%,'Seuils de classification'!$H$2,IF(B44<30%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(B44>29%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\nIF(C44<>\"\",(IF(C44<5%,\"Provide justification for value\",\nIF(C44<10%,\"Provide justification for value\",\nIF(C44<15%,\"Provide justification for value\",\nIF(C44<30%,\"Provide justification for value\",\"\"))))),\nIF(D44<>\"\",(IF(D44<12.5%,'Seuils de classification'!$F$2,\nIF(D44<20%,'Seuils de classification'!$G$2,\nIF(D44<25%,'Seuils de classification'!$H$2,\nIF(D44<35%,'Seuils de classification'!$I$2,IF(D44>34%,'Seuils de classification'!$J$2,\"\")))))),\"\")))","v":""}]

{"sheet":"Scénario 2 Facteurs contributif","index":6,"n_rows":37,"n_cols":47,"rows_kept":37,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,4],[1,3,1,4],[4,19,4,22],[4,23,4,46],[4,1,4,11],[4,12,4,13],[4,14,4,18],[2,8,2,9]]}
["ANALYSE DES FACTEURS CONTRIBUTIFS",null,null,null,null,"Phase 1","Phase 2","Phase 3","Phase 4","Phase 5","Aucune donnée"]
[null,null,null,"SYSTÈME DE NOTATION PROPOSÉ",null,"Acceptable/Minimale","Alerte/Stress","Grave/Sévère","Critique/Extrême","Extrêmement critique/Catastrophique"]
[null,null,null,null,"Semblable à la classification IPC","Aucun facteur contributif","Facteur contributif mineur","Facteur contributif majeur","Facteur contributif critique"]
[]
[null,"UNIQUEMENT POUR LE SCÉNARIO 2",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Facteurs contextuels",null,"Sécurité alimentaire",null,null,null,null,"WASH",null,null,null,"Santé"]
["Admin pour les zones d'intérêt « affectées »","Prévalence du retard de croissance en % \n(T/A) pour les enfants de 0-59 mois","Prévalence du surpoids chez les enfants de 0-59 mois","Prévalence d’anémie chez les enfants de 6-59 mois","Prévalence d’anémie chez les femmes enceintes","Prévalence de la MAG en % pour les personnes âgées\n(MUAC<210mm)","Prévalence de la MAG en % pour les adolescents\n(IMC-pour-l'âge)","Prévalence en % \nde l’allaitement exclusif chez les enfants de 0-5 mois","% des nourrissons de 0-5 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)","% des nourrissons de 6-11 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)","Diversité alimentaire minimale chez les enfants de 6-23 mois","Fréquence minimale des repas chez les enfants de 6-23 mois","Taux de décès brut (en excluant les traumatismes)","Taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans\n(en excluant les traumatismes)","Cluster Sécurité Alimentaire/Analyse sectorielle","Score de consommation alimentaire","Indice domestique de la faim","Indice de stratégie d’adaptation réduit","Score de diversité alimentaire des ménages","% des ménages ayant accès à une source d’eau assainie","% des ménages ayant accès à une quantité suffisante d’eau pour la boisson, la cuisine, le bain, la toilette ou d’autres usages domestiques","% des ménages ayant accès à des installations sanitaires fonctionnelles et améliorées","% des ménages ayant accès à des installations de lavage des mains fonctionnelles, avec de l’eau et du savon disponibles ou % des ménages ayant accès à du savon","Couverture du DTC3 (DPT3/PENTA3) chez les enfants < 1 an, par unité administrative (%)","Pourcentage d’enfants âgés de 6 mois à 15 ans ayant été vaccinés contre la rougeole","Couverture vaccinale systématique contre la rougeole (%)","Couverture vaccinale systématique contre la polio (%)","Couverture de supplémentation systématique en vitamine A (%)","Couverture de la campagne de vaccination contre la rougeole (%)","Couverture de la campagne de vaccination contre la polio (%)","Couverture de la campagne de supplémentation en vitamine A (%)","Couverture vaccinale contre la rougeole à partir des enquêtes (%)","Couverture vaccinale contre la polio d'après les enquêtes (%)","Couverture de la supplémentation en vitamine A à partir des enquêtes (%)","Couverture de tous les vaccins de base à partir des enquêtes (%)","Nombre de cas pour certaines maladies pertinentes dans le contexte local (par ex., le choléra, la rougeole, la méningite aiguë, la COVID-19)","Taux de létalité pour certaines maladies pertinentes","Pourcentage d'établissements de soins de santé qui fournissent un ensemble de services de santé de base","Bonne hygiène de vie selon les enquêtes de population","Pourcentage de la population ayant accès à des soins de santé primaires à moins d’une heure de marche de son domicile","Nombre de centres de santé avec soins obstétriques d’urgence de base/500 000 habitants, par unité administrative","Nombre de personnel qualifié pour les accouchements (médecins, infirmières, sages-femmes certifiées) pour 10 000 habitants","Proportion d’enfants de moins de 5 ans ayant souffert de diarrhée au cours des deux dernières semaines","Prévalence de VIH/SIDA ","Proportion d’enfants de moins de 5 ans souffrant de fièvre dans les zones à risque de paludisme","Proportion d’enfants de moins de 5 ans qui ont présentés des infections respiratoires aiguës (IRA) au cours des deux dernières semaines","Nombre de cas signalés de choléra ou de Diarrhée aqueuse aiguë (AWD)"]
["Utiliser les noms d’adm. à partir des COD","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n","Insérer le taux - Classification automatique  \n","Insérer le taux - Classification automatique  \n","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase"]
["Badakhshan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Badghis",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Baghlan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Balkh",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,1,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Bamyan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Dykundi",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Farah",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Faryab",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Ghazni",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Ghor",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Helmand",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Hirat",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Jawzjan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.5,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Kabul",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Kandahar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Kapisa",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Khost",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Kunar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Kunduz",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Laghman",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Logar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Nangarhar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Nimroz",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Nuristan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Paktika",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Paktya",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Panjsher",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Parwan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Samangan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Sar-e-Pul",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]

{"sheet":"Scénario 3 - Analyse Nut.","index":7,"n_rows":33,"n_cols":22,"rows_kept":33,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[24,15,31,18],[0,2,0,5],[11,19,11,20],[3,21,7,21],[5,19,5,20],[7,19,7,20],[8,19,8,20],[8,21,10,21],[11,21,13,21]]}
[null,null,"SCENARIO 3 - NUTRITION SITUATION ANALYSIS ",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Phase 1","Phase 2","Phase 3","Phase 4","Phase 5"]
["Admin pour les zones d'intérêt « affectées »","Prévalence en % de l’allaitement exclusif chez les enfants de 0-5 mois","Diversité alimentaire minimale chez les enfants de 6-23 mois (si disponible, utiliser le Régime alimentaire minimum acceptable chez les enfants âgés de 6-23 mois)","Prévalence du retard de croissance en % (T/A) pour les enfants de 0-59 mois","Prévalence du surpoids chez les enfants de 0-59 mois","Prévalence d’anémie chez les enfants de 6-59 mois","Prévalence d’anémie chez les femmes enceintes","% des nourrissons de 0-5 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)","% des nourrissons de 6-11 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)","Prévalence de la MAG en % pour les personnes âgées\n(MUAC<210mm)","Prévalence de la MAG en % pour les adolescents\n(IMC-pour-l'âge)","(Optionel) Revoir les indicateurs dans les directives et leur pertinence","NOTE","Classification de la sévérité par zone géographique ",null,"SYSTEME DE NOTATION PRELIMINAIRE*","Acceptable/ Minimale","Alerte/Stress","Grave/Sévère","Critique/ Extrême","Extrêmement critique/ Catastrophique"]
["Utiliser les noms d’adm. à partir des COD","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique en supposant qu’il n’y ait pas de facteurs aggravants\n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer les données de prévalence - Classification automatique  \n(voir la feuille de travail Seuils de classification)","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification",null,"Automatique",null,100,1,5,14,30,50]
["Badakhshan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,{"$f":"IF(M4<5, \"Phase 1\", IF(M4<14, \"Phase 2\", IF(M4<30, \"Phase 3\", IF(M4<50, \"Phase 4\", \"Phase 5\"))))","v":"Phase 1"},null,"Prévalence en % de l’allaitement exclusif chez les enfants de 0-5 mois",{"$f":"$Q$3*$V$4/5","v":0.11000000000000001},{"$f":"$R$3*$V$4/5","v":0.55000000000000004},{"$f":"$S$3*$V$4/5","v":1.5400000000000003},{"$f":"$T$3*$V$4/5","v":3.3},{"$f":"$U$3*$V$4/3","v":9.1666666666666679},0.55000000000000004]
["Badghis",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,{"$f":"IF(M5<5, \"Phase 1\", IF(M5<14, \"Phase 2\", IF(M5<30, \"Phase 3\", IF(M5<50, \"Phase 4\", \"Phase 5\"))))","v":"Phase 1"},null,"Diversité alimentaire minimale chez les enfants de 6-23 mois\n(si disponible, utiliser le Régime alimentaire minimum acceptable chez les enfants âgés de 6-23 mois)",{"$f":"$Q$3*$V$4/5","v":0.11000000000000001},{"$f":"$R$3*$V$4/5","v":0.55000000000000004},{"$f":"$S$3*$V$4/5","v":1.5400000000000003},{"$f":"$T$3*$V$4/5","v":3.3},{"$f":"$U$3*$V$4/3","v":9.1666666666666679}]
["Baghlan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,{"$f":"IF(M6<5, \"Phase 1\", IF(M6<14, \"Phase 2\", IF(M6<30, \"Phase 3\", IF(M6<50, \"Phase 4\", \"Phase 5\"))))","v":"Phase 1"},null,"Prévalence du retard de croissance en % (T/A) pour les enfants de 0-59 mois",{"$f":"$Q$3*$V$4/5","v":0.11000000000000001},{"$f":"$R$3*$V$4/5","v":0.55000000000000004},{"$f":"$S$3*$V$4/5","v":1.5400000000000003},{"$f":"$T$3*$V$4/5","v":3.3}]
["Balkh",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Prévalence du surpoids chez les enfants de 0-59 mois",{"$f":"$Q$3*$V$4/5","v":0.11000000000000001},{"$f":"$R$3*$V$4/5","v":0.55000000000000004},{"$f":"$S$3*$V$4/5","v":1.5400000000000003},{"$f":"$T$3*$V$4/5","v":3.3},{"$f":"$U$3*$V$4/3","v":9.1666666666666679}]
["Bamyan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Prévalence d’anémie chez les enfants de 6-59 mois",{"$f":"$Q$3*$V$4/5","v":0.11000000000000001},{"$f":"$R$3*$V$4/5","v":0.55000000000000004},{"$f":"$S$3*$V$4/5","v":1.5400000000000003},{"$f":"$T$3*$V$4/5","v":3.3}]
["Dykundi",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Prévalence d’anémie chez les femmes enceintes",{"$f":"$Q$3*$V$9/3","v":9.9999999999999992E-2},{"$f":"$R$3*$V$9/3","v":0.5},{"$f":"$S$3*$V$9/3","v":1.4000000000000001},{"$f":"$T$3*$V$9/3","v":3},null,0.3]
["Farah",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"% des nourrissons de 0-5 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)",{"$f":"$Q$3*$V$9/3","v":9.9999999999999992E-2},{"$f":"$R$3*$V$9/3","v":0.5},{"$f":"$S$3*$V$9/3","v":1.4000000000000001},{"$f":"$T$3*$V$9/3","v":3},{"$f":"$U$3*$V$9/3","v":5}]
["Faryab",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"% des nourrissons de 6-11 mois non allaités et ayant accès à l’approvisionnement en substituts de lait maternel (SLM)",{"$f":"$Q$3*$V$9/3","v":9.9999999999999992E-2},{"$f":"$R$3*$V$9/3","v":0.5},{"$f":"$S$3*$V$9/3","v":1.4000000000000001},{"$f":"$T$3*$V$9/3","v":3},{"$f":"$U$3*$V$9/3","v":5}]
["Ghazni",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Prévalence de la MAG en % pour les personnes âgées (MUAC<210mm)",{"$f":"$Q$3*$V$12/3","v":4.9999999999999996E-2},{"$f":"$R$3*$V$12/3","v":0.25},{"$f":"$S$3*$V$12/3","v":0.70000000000000007},{"$f":"T3*V12/3","v":1.5},null,0.15]
["Ghor",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Prévalence de la MAG en % pour les adolescents (IMC-pour-l'âge)",{"$f":"$Q$3*$V$12/3","v":4.9999999999999996E-2},{"$f":"$R$3*$V$12/3","v":0.25},{"$f":"$S$3*$V$12/3","v":0.70000000000000007},{"$f":"$T$3*$V$12/3","v":1.5},{"$f":"$U$3*$V$12/2","v":3.75}]
["Helmand",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Contribution du pays (voir colonne L)",4.9999999999999996E-2,0.25,0.70000000000000007,{"$f":"$T$3*$V$12/3","v":1.5},{"$f":"$U$3*$V$12/2","v":3.75}]
["Hirat",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Jawzjan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,null,"Phase 1","Phase 2","Phase 3","Phase 4","Phase 5"]
["Kabul",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"TABLEAU D'INTERPRETATION","Acceptable/ Minimale","Alerte/Stress","Grave/Sévère","Critique/ Extrême","Extrêmement critique/ Catastrophique"]
["Kandahar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"SEUILS PRÉLIMINAIRES BASÉS SUR L'ÉVALUATION DE LA SÉVÉRITÉ","<=4","5-13","14-29","30-49",">=50"]
["Kapisa",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Khost",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Configuration"]
["Kunar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"Nombre de rangées total",33]
["Kunduz",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Laghman",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Logar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Nangarhar",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1",null,"*La logique provient d’un système à points proposé par le Groupe de Travail du GNC en vertu duquel les indicateurs en pourpre représentent 55% du nombre total de points par phase, ceux en bleu, 30% et ceux en vert 15% seulement. Par exemple, si la prévalence du retard de croissance de moins de 5 ans est en Phase 3, 1.54 points seront attribués tandis que pour une prévalence de MAG chez les personnes âgées, l’allocation n’est que de 0.7 points. Pour des données manquantes, la calculatrice affecte automatiquement le statut de Phase 1 à l’indicateur. Une telle séparation n’est pas fondée sur des réalités solides du terrain mais plutôt sur une vulnérabilité et performance supposées pour les 10 indicateurs de ce Scénario. (Voir aussi le paragraphe Limitations en page 3 sur ce même sujet)."]
["Nimroz",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Nuristan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Paktika",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Paktya",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Panjsher",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Parwan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Samangan",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]
["Sar-e-Pul",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.95000000000000007,"Phase 1"]

{"sheet":"Scénario 3 Facteurs contributif","index":8,"n_rows":70,"n_cols":36,"rows_kept":70,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[4,12,4,35],[4,8,4,11],[0,0,0,4],[2,8,2,9],[4,1,4,2],[4,3,4,7],[1,3,1,4],[2,3,2,4]]}
["ANALYSE DES FACTEURS CONTRIBUTIFS",null,null,null,null,"Phase 1","Phase 2","Phase 3","Phase 4","Phase 5","Aucune donnée"]
[null,null,null,"SYSTÈME DE NOTATION PROPOSÉ",null,"Acceptable/Minimale","Alerte/Stress","Grave/Sévère","Critique/Extrême","Extrêmement critique/Catastrophique"]
[null,null,null,"Semblable à la classification IPC",null,"Aucun facteur contributif","Facteur contributif mineur","Facteur contributif majeur","Facteur contributif critique"]
[]
[null,"Facteurs contextuels",null,"Sécurité alimentaire",null,null,null,null,"WASH",null,null,null,"Santé"]
["Admin pour les zones d'intérêt « affectées »","Taux de décès brut (en excluant les traumatismes)","Taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans\n(en excluant les traumatismes)","Cluster Sécurité Alimentaire/Analyse sectorielle","Score de consommation alimentaire","Indice domestique de la faim","Indice de stratégie d’adaptation réduit","Score de diversité alimentaire des ménages","% des ménages ayant accès à une source d’eau assainie","% des ménages ayant accès à une quantité suffisante d’eau pour la boisson, la cuisine, le bain, la toilette ou d’autres usages domestiques","% des ménages ayant accès à des installations sanitaires fonctionnelles et améliorées","% des ménages ayant accès à des installations de lavage des mains fonctionnelles, avec de l’eau et du savon disponibles ou % des ménages ayant accès à du savon","Couverture du DTC3 (DPT3/PENTA3) chez les enfants < 1 an, par unité administrative (%)","Pourcentage d’enfants âgés de 6 mois à 15 ans ayant été vaccinés contre la rougeole","Couverture vaccinale systématique contre la rougeole (%)","Couverture vaccinale systématique contre la polio (%)","Couverture de supplémentation systématique en vitamine A (%)","Couverture de la campagne de vaccination contre la rougeole (%)","Couverture de la campagne de vaccination contre la polio (%)","Couverture de la campagne de supplémentation en vitamine A (%)","Couverture vaccinale contre la rougeole à partir des enquêtes (%)","Couverture vaccinale contre la polio d'après les enquêtes (%)","Couverture de la supplémentation en vitamine A à partir des enquêtes (%)","Couverture de tous les vaccins de base à partir des enquêtes (%)","Nombre de cas pour certaines maladies pertinentes dans le contexte local (par ex., le choléra, la rougeole, la méningite aiguë, la COVID-19)","Taux de létalité pour certaines maladies pertinentes","Pourcentage d'établissements de soins de santé qui fournissent un ensemble de services de santé de base","Bonne hygiène de vie selon les enquêtes de population","Pourcentage de la population ayant accès à des soins de santé primaires à moins d’une heure de marche de son domicile","Nombre de centres de santé avec soins obstétriques d’urgence de base/500 000 habitants, par unité administrative","Nombre de personnel qualifié pour les accouchements (médecins, infirmières, sages-femmes certifiées) pour 10 000 habitants","Proportion d’enfants de moins de 5 ans ayant souffert de diarrhée au cours des deux dernières semaines","Prévalence de VIH/SIDA ","Proportion d’enfants de moins de 5 ans souffrant de fièvre dans les zones à risque de paludisme","Proportion d’enfants de moins de 5 ans qui ont présentés des infections respiratoires aiguës (IRA) au cours des deux dernières semaines","Nombre de cas signalés de choléra ou de Diarrhée aqueuse aiguë (AWD)"]
["Utiliser les noms d’adm. à partir des COD","Insérer le taux - Classification automatique  \n","Insérer le taux - Classification automatique  \n","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Insérer manuellement le numéro de phase en fonction des Seuils de classification","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase","Utiliser le consensus ou l’avis de l’expert pour déterminer la phase"]
["Badakhshan",2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Badghis",1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Baghlan",1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Balkh",1,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Bamyan",2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Dykundi",2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Farah",2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Faryab",2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Ghazni",2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Ghor",2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Helmand",2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Hirat",1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Jawzjan",0.5,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Kabul",0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Kandahar",0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Kapisa",0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Khost",0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Kunar",0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Kunduz",0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Laghman",0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Logar",0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Nangarhar",0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Nimroz",0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Nuristan",0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Paktika",0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
["Paktya",0.4,0.5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
["Panjsher",0.4,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
["Parwan",0.4,0.5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
["Samangan",0.4,0.5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4]
["Sar-e-Pul",0.4,0.5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Routine/campaign measles vaccination coverage (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Routine/campaign polio vaccination coverage (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Routine/campaign Vitamin A supplementation coverage (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Measles vaccination coverage from surveys (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Polio vaccination coverage from surveys (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Vitamin A supplementation coverage from surveys (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Coverage of all basic vaccinations from surveys (%)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Number of cases for selected diseases relevant to the local context (e.g. cholera, measles, acute meningitis, COVID-19)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Number of inpatient beds per 10,000 people"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Percentage of healthcare facilitaties that deliver essential package of health services (including nutrition)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Number of skilled birth attendant personnel (doctors, nurses, certified midwives) per 10,000 people"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Health-seeking behaviour from population-based surveys"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Dysentery"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Prevalence of HIV/AIDS "]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Malaria/Fever"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Acute Respiratory Infection (ARI)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Cholera or Acute Watery Diarrhea (AWD)"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"PRIORITY: Food Security Cluster/Sector Analysis"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Food Consumption Score"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Household Hunger Scale"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Reduced Coping Strategies Index"]
[null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Household Dietary Diversity Score"]

{"sheet":"Données démographiques","index":9,"n_rows":43,"n_cols":35,"rows_kept":43,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[12,32,12,34],[2,32,2,34],[1,17,1,19],[1,20,1,22],[1,3,1,14],[1,15,1,16],[1,23,1,30],[3,27,3,29],[3,23,3,25]]}
[]
["Données démographiques",null,null,"ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"FEMMES ENCEINTES (ET ALLAITANTES) (FE/FEFA)",null,"PERSONNES ÂGÉES ",null,null,"ADOLESCENTS",null,null,"Estimations à insérer",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Estimations à insérer"]
[null,"Admin 2 pour les zones d'intérêt « affectées »"," Données démographiques","Enfants de 0-59 mois en pourcentage de la population totale, %","Filles de 0-59 mois en pourcentage de la population totale, %","Garçons de 0-59 mois en pourcentage de la population totale, %","Enfants de 0-5 mois en pourcentage de la population totale, %","Filles de 0-5 mois en pourcentage de la population totale, %","Garçons de 0-5 mois en pourcentage de la population totale, %","Enfants de 6-11 mois en pourcentage de la population totale, %","Filles de 6-11 mois en pourcentage de la population totale, %","Garçons de 6-11 mois en pourcentage de la population totale, %","Enfants de 6-23 mois en pourcentage de la population totale, %","Filles de 6-23 mois en pourcentage de la population totale, %","Garçons de 6-23 mois en pourcentage de la population totale, %","Femmes enceintes et allaitantes en pourcentage de la population totale, %","Femmes enceintes en pourcentage de la population totale, %","Personnes âgées en pourcentage de la population totale, %","Hommes âgés en pourcentage de la population totale,%","Femmes âgées en pourcentage de la population totale, %","Adolescents en pourcentage de la population totale, %","Filles adolescentes en pourcentage de la population totale, %","Garçons adolescents en pourcentage de la population totale, en %","Prévalence de la MAGc pour les enfants de moins de 5 ans","Prévalence de la MAG pour les enfants de moins de 5 ans basée sur le  P/T","Prévalence de la MAG pour les enfants de moins de 5 ans basée sur le PB","Prévalence de la MAG chez les FEFA basée sur le PB","Prévalence de la MASc pour les enfants de moins de 5 ans","Prévalence de la MAS chez les enfants de moins de 5 ans basée sur le P/T","Prévalence de la MAS chez les enfants de moins de 5 ans basée sur le PB","Prévalence de la MAS chez les FEFA basée sur le PB",null,"ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS"]
[null,"Utiliser les domaines administratifs de niveau inférieur (administration générale 2) pour lesquels des preuves fiables sont disponibles","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Si disponible, fourni par l'OCHA et/ou le gouvernement au niveau national","Insérer les données de prévalence pour uniquement UNE de ces estimations ",null,null,"Si disponible, insérer les données de prévalence ","Insérer les données de prévalence pour uniquement UNE de ces estimations ",null,null,"Si disponible, insérer les données de prévalence ",null,"Facteur de correction d'incident de la MAS","Discuter avec les partenaires du Cluster et convenir du facteur de correction des incidents basé sur les directives et les preuves disponibles - veuillez consulter le prochain guide de l’UNICEF pour l’estimation du nombre d’enfants ayant besoin d’un traitement contre l’émaciation. Contacter le GNC-CT pour plus d’assistance si besoin. Un exemple de 1.6 peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Badakhshan",2958374.34,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Facteur de correction d'incident pour la MAM","Discuter avec les partenaires du Cluster et convenir du facteur de correction des incidents basé sur les directives et les preuves disponibles - veuillez consulter le prochain guide de l’UNICEF pour l’estimation du nombre d’enfants ayant besoin d’un traitement contre l’émaciation. Contacter le GNC-CT pour plus d’assistance si besoin. Un exemple de 1.6 peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Badghis",1542806.1,0.15,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Proportion attendue de cas de MAS pour un traitement hospitalier","Il s'agit de la couverture moyenne qui devrait être atteinte par le programme au cours de cette période. Pour se mettre d'accord sur la couverture attendue, les groupes prennent généralement en compte la capacité actuelle des partenaires et leur capacité à évoluer. Si la couverture moyenne pour l'année précédente est connue, basez vos estimations sur ce chiffre en tenant compte d'une éventuelle augmentation ou diminution. Un exemple de 10% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Baghlan",2836525.14,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Nombre prévu de cas de MAS pour les patients ambulatoires-CMAM","Il s'agit de la couverture moyenne qui devrait être atteinte par le programme au cours de cette période. Pour se mettre d'accord sur la couverture attendue, les groupes prennent généralement en compte la capacité actuelle des partenaires et leur capacité à évoluer. Si la couverture moyenne pour l'année précédente est connue, basez vos estimations sur ce chiffre en tenant compte d'une éventuelle augmentation ou diminution. Un exemple de 90% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Balkh",4142095.56,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Nombre prévu de cas de MAM pour la programmation","Il s'agit de la couverture moyenne qui devrait être atteinte par le programme au cours de cette période. Pour se mettre d'accord sur la couverture attendue, les groupes prennent généralement en compte la capacité actuelle des partenaires et leur capacité à évoluer. Si la couverture moyenne pour l'année précédente est connue, basez vos estimations sur ce chiffre en tenant compte d'une éventuelle augmentation ou diminution. Un exemple de 70% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Bamyan",1391176.98,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Nombre prévu de cas pour la BFSP","Il s'agit de la couverture moyenne qui devrait être atteinte par le programme au cours de cette période. Pour se mettre d'accord sur la couverture attendue, les groupes prennent généralement en compte la capacité actuelle des partenaires et leur capacité à évoluer. Si la couverture moyenne pour l'année précédente est connue, basez vos estimations sur ce chiffre en tenant compte d'une éventuelle augmentation ou diminution. Un exemple de 70% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Dykundi",1432624.68,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Porportion estimée du nombre d'enfants moins de 5 ans avec un handicap ","Pour les données ventilées sur les personnes handicapées, des estimations à l'échelle nationale devraient être fournit par le Cluster de Protection; sinon nous pouvons supposer qu’ils représentent 10% de la population d'enfants - par conséquent, 10% sera appliqué au PiN Total chez les enfants moins de 5 ans pour obteinr les résultats ventilés par handicap."]
[null,"Farah",1578877.38,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15]
[null,"Faryab",3106925.1,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Estimations à insérer"]
[null,"Ghazni",3823090.56,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"FEMMES ENCEINTES ET ALLAITANTES (FEFA)"]
[null,"Ghor",2147058.1800000002,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Proportion attendue de cas de MAM chez les femmes enceintes et allaitantes pour le TSFP","Ce calcul est généralement effectué pour une année, mais à certaines occasions (nouvelle urgence, plan d'intervention à court terme, etc.) il peut être effectué pour une durée différente. Un exemple de 75% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Helmand",2877125.2199999997,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Nombre attendu de cas de MAM chez les femmes enceintes et allaitantes pour la BFSP","Il s'agit de la couverture moyenne qui devrait être atteinte par le programme au cours de cette période. Pour se mettre d'accord sur la couverture attendue, les groupes prennent généralement en compte la capacité actuelle des partenaires et leur capacité à évoluer. Si la couverture moyenne pour l'année précédente est connue, basez vos estimations sur ce chiffre en tenant compte d'une éventuelle augmentation ou diminution. Un exemple de 100% peut être utilisé comme point de départ. "]
[null,"Hirat",5900680.6200000001,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Porportion estimée du nombre de FEFA avec un handicap ","Pour les données ventilées sur les personnes handicapées, des estimations à l'échelle nationale devraient être fournit par le Cluster de Protection; sinon nous pouvons supposer qu’ils représentent 15% de la population d'adultes - par conséquent, 15% sera appliqué au PiN Total chez les FEFA pour obteinr les résultats ventilés par handicap."]
[null,"Jawzjan",1682694,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15]
[null,"Kabul",13842577.080000002,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15]
[null,"Kandahar",3833525.16,0.16,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,1.7999999999999999E-2,null,null,5.3999999999999999E-2,null,null,7.0000000000000007E-2,0.04,0.1,null,null,0.15]
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["Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Calcul automatique - UNE seule de ces trois colonnes doit être remplie en fonction des preuves disponibles",null,null,"Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique - UNE seule de ces trois colonnes doit être remplie en fonction des preuves disponibles",null,null,"Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique - UNE seule de ces trois colonnes doit être remplie en fonction des preuves disponibles",null,null,"Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique","Calcul automatique","Calcul automatique","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles"]
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[{"$f":"'Données démographiques'!B7","v":"Baghlan"},{"$f":"'Données démographiques'!C7","v":2836525.14},{"$f":"B7*('Données démographiques'!D7)*'Données démographiques'!X7","v":0},{"$f":"B7*('Données démographiques'!D7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B9","v":0},{"$f":"B7*('Données démographiques'!D7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E7<>\"\",IF(C7<>\"\",B7*('Données démographiques'!E7)*#REF!, IF(D7<>\"\", B7*('Données démographiques'!E7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B9, IF(E7<>\"\", B7*('Données démographiques'!E7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C9, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F7<>\"\",IF(C7<>\"\",B7*('Données démographiques'!F7)*#REF!, IF(D7<>\"\", B7*('Données démographiques'!F7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B9, IF(E7<>\"\", B7*('Données démographiques'!F7)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C9, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B7*('Données démographiques'!D7)","v":453844.02240000002},{"$f":"'Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I7<>\"\",I7*'Données démographiques'!$AI$6,IF(J7<>\"\",J7*'Données démographiques'!$AI$6,IF(K7<>\"\",K7*'Données démographiques'!$AI$6,\"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF(L7<>\"N/A\",L7*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(M7<>\"N/A\",M7*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I7<>\"\",\n 'Données démographiques'!AB7*(B7*ABS('Données démographiques'!D7-'Données démographiques'!G7))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(J7<>\"\", 'Données démographiques'!AC7*(B7*ABS('Données démographiques'!D7-'Données démographiques'!G7))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(K7<>\"\",\n'Données démographiques'!AD7*(B7*ABS('Données démographiques'!D7-'Données démographiques'!G7))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7, \"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E7<>\"\",\nIF(I7<>\"\",'Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B8","v":"Balkh"},{"$f":"'Données démographiques'!C8","v":4142095.56},{"$f":"B8*('Données démographiques'!D8)*'Données démographiques'!X8","v":0},{"$f":"B8*('Données démographiques'!D8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B10","v":0},{"$f":"B8*('Données démographiques'!D8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C10","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E8<>\"\",IF(C8<>\"\",B8*('Données démographiques'!E8)*#REF!, IF(D8<>\"\", B8*('Données démographiques'!E8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B10, IF(E8<>\"\", B8*('Données démographiques'!E8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C10, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F8<>\"\",IF(C8<>\"\",B8*('Données démographiques'!F8)*#REF!, IF(D8<>\"\", B8*('Données démographiques'!F8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B10, IF(E8<>\"\", B8*('Données démographiques'!F8)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C10, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B8*('Données démographiques'!D8)","v":662735.28960000002},{"$f":"'Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I8<>\"\",I8*'Données démographiques'!$AI$6,IF(J8<>\"\",J8*'Données démographiques'!$AI$6,IF(K8<>\"\",K8*'Données démographiques'!$AI$6,\"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF(L8<>\"N/A\",L8*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(M8<>\"N/A\",M8*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I8<>\"\",\n 'Données démographiques'!AB8*(B8*ABS('Données démographiques'!D8-'Données démographiques'!G8))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(J8<>\"\", 'Données démographiques'!AC8*(B8*ABS('Données démographiques'!D8-'Données démographiques'!G8))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(K8<>\"\",\n'Données démographiques'!AD8*(B8*ABS('Données démographiques'!D8-'Données démographiques'!G8))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7, \"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E8<>\"\",\nIF(I8<>\"\",'Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B9","v":"Bamyan"},{"$f":"'Données démographiques'!C9","v":1391176.98},{"$f":"B9*('Données démographiques'!D9)*'Données démographiques'!X9","v":0},{"$f":"B9*('Données démographiques'!D9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B11","v":0},{"$f":"B9*('Données démographiques'!D9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C11","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E9<>\"\",IF(C9<>\"\",B9*('Données démographiques'!E9)*#REF!, IF(D9<>\"\", B9*('Données démographiques'!E9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B11, IF(E9<>\"\", B9*('Données démographiques'!E9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C11, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F9<>\"\",IF(C9<>\"\",B9*('Données démographiques'!F9)*#REF!, IF(D9<>\"\", B9*('Données démographiques'!F9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B11, IF(E9<>\"\", B9*('Données démographiques'!F9)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C11, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B9*('Données démographiques'!D9)","v":222588.3168},{"$f":"'Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"'Données démographiques'!M19*'Données démographiques'!C19*'Données démographiques'!$AI$9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N19<>\"\",'Données démographiques'!N19*'Données démographiques'!C19*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O19<>\"\",'Données démographiques'!O19*'Données démographiques'!C19*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B19*'Données démographiques'!P19*'Données démographiques'!AA19","v":0},{"$f":"B19*'Données démographiques'!P19","v":268346.76120000001},{"$f":"B19*'Données démographiques'!P19*ABS('Données démographiques'!AA19-'Données démographiques'!AE19)*'Données démographiques'!$AI$14","v":0},{"$f":"B19*'Données démographiques'!P19*ABS('Données démographiques'!AA19-'Données démographiques'!AE19)*'Données démographiques'!$AI$15","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!F22<>\"\", B19*'Données démographiques'!R19*'Scénario 2 Facteurs 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[{"$f":"'Données démographiques'!B20","v":"Kapisa"},{"$f":"'Données démographiques'!C20","v":1371629.7000000002},{"$f":"B20*('Données démographiques'!D20)*'Données démographiques'!X20","v":0},{"$f":"B20*('Données démographiques'!D20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B22","v":0},{"$f":"B20*('Données démographiques'!D20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C22","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E20<>\"\",IF(C20<>\"\",B20*('Données démographiques'!E20)*#REF!, IF(D20<>\"\", B20*('Données démographiques'!E20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B22, IF(E20<>\"\", B20*('Données démographiques'!E20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C22, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F20<>\"\",IF(C20<>\"\",B20*('Données démographiques'!F20)*#REF!, IF(D20<>\"\", B20*('Données démographiques'!F20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B22, IF(E20<>\"\", B20*('Données démographiques'!F20)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C22, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B20*('Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"'Données démographiques'!M20*'Données démographiques'!C20*'Données démographiques'!$AI$9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N20<>\"\",'Données démographiques'!N20*'Données démographiques'!C20*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O20<>\"\",'Données démographiques'!O20*'Données démographiques'!C20*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B20*'Données démographiques'!P20*'Données démographiques'!AA20","v":0},{"$f":"B20*'Données démographiques'!P20","v":96014.079000000027},{"$f":"B20*'Données démographiques'!P20*ABS('Données démographiques'!AA20-'Données démographiques'!AE20)*'Données démographiques'!$AI$14","v":0},{"$f":"B20*'Données démographiques'!P20*ABS('Données démographiques'!AA20-'Données démographiques'!AE20)*'Données démographiques'!$AI$15","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!F23<>\"\", B20*'Données démographiques'!R20*'Scénario 2 Facteurs 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[{"$f":"'Données démographiques'!B21","v":"Khost"},{"$f":"'Données démographiques'!C21","v":1787269.5},{"$f":"B21*('Données démographiques'!D21)*'Données démographiques'!X21","v":0},{"$f":"B21*('Données démographiques'!D21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B23","v":0},{"$f":"B21*('Données démographiques'!D21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C23","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E21<>\"\",IF(C21<>\"\",B21*('Données démographiques'!E21)*#REF!, IF(D21<>\"\", B21*('Données démographiques'!E21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B23, IF(E21<>\"\", B21*('Données démographiques'!E21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C23, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F21<>\"\",IF(C21<>\"\",B21*('Données démographiques'!F21)*#REF!, IF(D21<>\"\", B21*('Données démographiques'!F21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B23, IF(E21<>\"\", B21*('Données démographiques'!F21)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C23, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B21*('Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"'Données démographiques'!M21*'Données démographiques'!C21*'Données démographiques'!$AI$9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N21<>\"\",'Données démographiques'!N21*'Données démographiques'!C21*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O21<>\"\",'Données démographiques'!O21*'Données démographiques'!C21*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B21*'Données démographiques'!P21*'Données démographiques'!AA21","v":0},{"$f":"B21*'Données démographiques'!P21","v":125108.86500000001},{"$f":"B21*'Données démographiques'!P21*ABS('Données démographiques'!AA21-'Données démographiques'!AE21)*'Données démographiques'!$AI$14","v":0},{"$f":"B21*'Données démographiques'!P21*ABS('Données démographiques'!AA21-'Données démographiques'!AE21)*'Données démographiques'!$AI$15","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!F24<>\"\", B21*'Données démographiques'!R21*'Scénario 2 Facteurs 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[{"$f":"'Données démographiques'!B22","v":"Kunar"},{"$f":"'Données démographiques'!C22","v":1401877.8},{"$f":"B22*('Données démographiques'!D22)*'Données démographiques'!X22","v":0},{"$f":"B22*('Données démographiques'!D22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B24","v":0},{"$f":"B22*('Données démographiques'!D22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C24","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E22<>\"\",IF(C22<>\"\",B22*('Données démographiques'!E22)*#REF!, IF(D22<>\"\", B22*('Données démographiques'!E22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B24, IF(E22<>\"\", B22*('Données démographiques'!E22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C24, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F22<>\"\",IF(C22<>\"\",B22*('Données démographiques'!F22)*#REF!, IF(D22<>\"\", B22*('Données démographiques'!F22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B24, IF(E22<>\"\", B22*('Données démographiques'!F22)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C24, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B22*('Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B23","v":"Kunduz"},{"$f":"'Données démographiques'!C23","v":3150187.38},{"$f":"B23*('Données démographiques'!D23)*'Données démographiques'!X23","v":0},{"$f":"B23*('Données démographiques'!D23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B25","v":0},{"$f":"B23*('Données démographiques'!D23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C25","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E23<>\"\",IF(C23<>\"\",B23*('Données démographiques'!E23)*#REF!, IF(D23<>\"\", B23*('Données démographiques'!E23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B25, IF(E23<>\"\", B23*('Données démographiques'!E23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C25, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F23<>\"\",IF(C23<>\"\",B23*('Données démographiques'!F23)*#REF!, IF(D23<>\"\", B23*('Données démographiques'!F23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B25, IF(E23<>\"\", B23*('Données démographiques'!F23)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C25, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B23*('Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B24","v":"Laghman"},{"$f":"'Données démographiques'!C24","v":1385941.32},{"$f":"B24*('Données démographiques'!D24)*'Données démographiques'!X24","v":0},{"$f":"B24*('Données démographiques'!D24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B26","v":0},{"$f":"B24*('Données démographiques'!D24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C26","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E24<>\"\",IF(C24<>\"\",B24*('Données démographiques'!E24)*#REF!, IF(D24<>\"\", B24*('Données démographiques'!E24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B26, IF(E24<>\"\", B24*('Données démographiques'!E24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C26, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F24<>\"\",IF(C24<>\"\",B24*('Données démographiques'!F24)*#REF!, IF(D24<>\"\", B24*('Données démographiques'!F24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B26, IF(E24<>\"\", B24*('Données démographiques'!F24)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C26, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B24*('Données 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IF(K24<>\"\", 'Données démographiques'!AD24*(B24*ABS('Données démographiques'!F24-'Données démographiques'!I24))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"('Données démographiques'!X24-'Données démographiques'!AB24)*(B24*ABS('Données démographiques'!D24-'Données démographiques'!G24)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Y24-'Données démographiques'!AC24)*(B24*ABS('Données démographiques'!D24-'Données démographiques'!G24))*'Données démographiques'!$AI$5","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Z24-'Données démographiques'!AD24)*(B24*ABS('Données démographiques'!D24-'Données démographiques'!G24)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E24<>\"\",IF(I24<>\"\",('Données démographiques'!X24-'Données démographiques'!AB24)*(ABS('Données démographiques'!E24-'Données démographiques'!H24)*B24*'Données démographiques'!D24)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(J24<>\"\", ABS('Données 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B24*'Données démographiques'!R24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!F27,B24*'Données démographiques'!R24*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!J23)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!T24<>\"\", B24*'Données démographiques'!T24*AF24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!S24<>\"\", B24*'Données démographiques'!S24*AF24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B24*'Données démographiques'!R24","v":138594.13200000001},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!G27<>\"\", B24*'Données démographiques'!U24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!G27,B24*'Données démographiques'!U24*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!K23)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!V24<>\"\", B24*'Données démographiques'!V24*AJ24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!W24<>\"\", B24*'Données démographiques'!W24*AJ24, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B25","v":"Logar"},{"$f":"'Données démographiques'!C25","v":1219517.1000000001},{"$f":"B25*('Données démographiques'!D25)*'Données démographiques'!X25","v":0},{"$f":"B25*('Données démographiques'!D25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B27","v":0},{"$f":"B25*('Données démographiques'!D25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C27","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E25<>\"\",IF(C25<>\"\",B25*('Données démographiques'!E25)*#REF!, IF(D25<>\"\", B25*('Données démographiques'!E25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B27, IF(E25<>\"\", B25*('Données démographiques'!E25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C27, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F25<>\"\",IF(C25<>\"\",B25*('Données démographiques'!F25)*#REF!, IF(D25<>\"\", B25*('Données démographiques'!F25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B27, IF(E25<>\"\", B25*('Données démographiques'!F25)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C27, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B25*('Données 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\"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"'Données démographiques'!M25*'Données démographiques'!C25*'Données démographiques'!$AI$9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N25<>\"\",'Données démographiques'!N25*'Données démographiques'!C25*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O25<>\"\",'Données démographiques'!O25*'Données démographiques'!C25*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B25*'Données démographiques'!P25*'Données démographiques'!AA25","v":0},{"$f":"B25*'Données démographiques'!P25","v":85366.197000000015},{"$f":"B25*'Données démographiques'!P25*ABS('Données démographiques'!AA25-'Données démographiques'!AE25)*'Données démographiques'!$AI$14","v":0},{"$f":"B25*'Données démographiques'!P25*ABS('Données démographiques'!AA25-'Données démographiques'!AE25)*'Données démographiques'!$AI$15","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!F28<>\"\", B25*'Données démographiques'!R25*'Scénario 2 Facteurs 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[{"$f":"'Données démographiques'!B26","v":"Nangarhar"},{"$f":"'Données démographiques'!C26","v":4729070.88},{"$f":"B26*('Données démographiques'!D26)*'Données démographiques'!X26","v":0},{"$f":"B26*('Données démographiques'!D26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B28","v":0},{"$f":"B26*('Données démographiques'!D26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C28","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E26<>\"\",IF(C26<>\"\",B26*('Données démographiques'!E26)*#REF!, IF(D26<>\"\", B26*('Données démographiques'!E26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B28, IF(E26<>\"\", B26*('Données démographiques'!E26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C28, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F26<>\"\",IF(C26<>\"\",B26*('Données démographiques'!F26)*#REF!, IF(D26<>\"\", B26*('Données démographiques'!F26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B28, IF(E26<>\"\", B26*('Données démographiques'!F26)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C28, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B26*('Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B29","v":"Paktika"},{"$f":"'Données démographiques'!C29","v":1352161.98},{"$f":"B29*('Données démographiques'!D29)*'Données démographiques'!X29","v":0},{"$f":"B29*('Données démographiques'!D29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B31","v":0},{"$f":"B29*('Données démographiques'!D29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C31","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E29<>\"\",IF(C29<>\"\",B29*('Données démographiques'!E29)*#REF!, IF(D29<>\"\", B29*('Données démographiques'!E29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B31, IF(E29<>\"\", B29*('Données démographiques'!E29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C31, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F29<>\"\",IF(C29<>\"\",B29*('Données démographiques'!F29)*#REF!, IF(D29<>\"\", B29*('Données démographiques'!F29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B31, IF(E29<>\"\", B29*('Données démographiques'!F29)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C31, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B29*('Données 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B29*'Données démographiques'!R29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!F32,B29*'Données démographiques'!R29*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!J28)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!T29<>\"\", B29*'Données démographiques'!T29*AF29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!S29<>\"\", B29*'Données démographiques'!S29*AF29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B29*'Données démographiques'!R29","v":135216.198},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!G32<>\"\", B29*'Données démographiques'!U29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!G32,B29*'Données démographiques'!U29*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!K28)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!V29<>\"\", B29*'Données démographiques'!V29*AJ29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!W29<>\"\", B29*'Données démographiques'!W29*AJ29, \"N/A\")","v":"N/A"}]
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IF(K34<>\"\", 'Données démographiques'!AD34*(B34*ABS('Données démographiques'!F34-'Données démographiques'!I34))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"('Données démographiques'!X34-'Données démographiques'!AB34)*(B34*ABS('Données démographiques'!D34-'Données démographiques'!G34)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Y34-'Données démographiques'!AC34)*(B34*ABS('Données démographiques'!D34-'Données démographiques'!G34))*'Données démographiques'!$AI$5","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Z34-'Données démographiques'!AD34)*(B34*ABS('Données démographiques'!D34-'Données démographiques'!G34)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E34<>\"\",IF(I34<>\"\",('Données démographiques'!X34-'Données démographiques'!AB34)*(ABS('Données démographiques'!E34-'Données démographiques'!H34)*B34*'Données démographiques'!D34)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(J34<>\"\", ABS('Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B35","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C35","v":0},{"$f":"B35*('Données démographiques'!D35)*'Données démographiques'!X35","v":0},{"$f":"B35*('Données démographiques'!D35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B37","v":0},{"$f":"B35*('Données démographiques'!D35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C37","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E35<>\"\",IF(C35<>\"\",B35*('Données démographiques'!E35)*#REF!, IF(D35<>\"\", B35*('Données démographiques'!E35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B37, IF(E35<>\"\", B35*('Données démographiques'!E35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C37, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F35<>\"\",IF(C35<>\"\",B35*('Données démographiques'!F35)*#REF!, IF(D35<>\"\", B35*('Données démographiques'!F35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B37, IF(E35<>\"\", B35*('Données démographiques'!F35)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C37, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B35*('Données démographiques'!D35)","v":0},{"$f":"'Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B36","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C36","v":0},{"$f":"B36*('Données démographiques'!D36)*'Données démographiques'!X36","v":0},{"$f":"B36*('Données démographiques'!D36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B38","v":0},{"$f":"B36*('Données démographiques'!D36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C38","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E36<>\"\",IF(C36<>\"\",B36*('Données démographiques'!E36)*#REF!, IF(D36<>\"\", B36*('Données démographiques'!E36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B38, IF(E36<>\"\", B36*('Données démographiques'!E36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C38, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F36<>\"\",IF(C36<>\"\",B36*('Données démographiques'!F36)*#REF!, IF(D36<>\"\", B36*('Données démographiques'!F36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B38, IF(E36<>\"\", B36*('Données démographiques'!F36)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C38, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B36*('Données démographiques'!D36)","v":0},{"$f":"'Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B40","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C40","v":0},{"$f":"B40*('Données démographiques'!D40)*'Données démographiques'!X40","v":0},{"$f":"B40*('Données démographiques'!D40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B42","v":0},{"$f":"B40*('Données démographiques'!D40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C42","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E40<>\"\",IF(C40<>\"\",B40*('Données démographiques'!E40)*#REF!, IF(D40<>\"\", B40*('Données démographiques'!E40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B42, IF(E40<>\"\", B40*('Données démographiques'!E40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C42, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F40<>\"\",IF(C40<>\"\",B40*('Données démographiques'!F40)*#REF!, IF(D40<>\"\", B40*('Données démographiques'!F40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B42, IF(E40<>\"\", B40*('Données démographiques'!F40)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C42, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B40*('Données démographiques'!D40)","v":0},{"$f":"'Données 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[{"$f":"'Données démographiques'!B42","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C42","v":0},{"$f":"B42*('Données démographiques'!D42)*'Données démographiques'!X42","v":0},{"$f":"B42*('Données démographiques'!D42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B44","v":0},{"$f":"B42*('Données démographiques'!D42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C44","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E42<>\"\",IF(C42<>\"\",B42*('Données démographiques'!E42)*#REF!, IF(D42<>\"\", B42*('Données démographiques'!E42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B44, IF(E42<>\"\", B42*('Données démographiques'!E42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C44, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F42<>\"\",IF(C42<>\"\",B42*('Données démographiques'!F42)*#REF!, IF(D42<>\"\", B42*('Données démographiques'!F42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!B44, IF(E42<>\"\", B42*('Données démographiques'!F42)*'Scénario 2 - Analyse Nut.'!C44, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B42*('Données démographiques'!D42)","v":0},{"$f":"'Données 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IF(K42<>\"\", 'Données démographiques'!AD28*(B42*'Données démographiques'!F42)*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I42<>\"\",I42*'Données démographiques'!$AI$6,IF(J42<>\"\",J42*'Données démographiques'!$AI$6,IF(K42<>\"\",K42*'Données démographiques'!$AI$6,\"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF(L42<>\"N/A\",L42*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(M42<>\"N/A\",M42*'Données démographiques'!$AI$6,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF(I42<>\"\",\n 'Données démographiques'!AB42*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(J42<>\"\", 'Données démographiques'!AC42*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7,\nIF(K42<>\"\",\n'Données démographiques'!AD42*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42))*'Données démographiques'!$AI$4*'Données démographiques'!$AI$7, \"Key Values\")))","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E42<>\"\",\nIF(I42<>\"\",'Données démographiques'!AB42*(B42*ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42))*'Données démographiques'!$AI$4,\n IF(J42<>\"\", 'Données démographiques'!AC42*(B42*ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42))*'Données démographiques'!$AI$4,\n IF(K42<>\"\", 'Données démographiques'!AD42*(B42*ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!E42<>\"\",\nIF(I42<>\"\",'Données démographiques'!AB42*(B42*ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42))*'Données démographiques'!$AI$4,\n IF(J42<>\"\", 'Données démographiques'!AC42*(B42*ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42))*'Données démographiques'!$AI$4,\n IF(K42<>\"\", 'Données démographiques'!AD42*(B42*ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"('Données démographiques'!X42-'Données démographiques'!AB42)*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Y42-'Données démographiques'!AC42)*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42))*'Données démographiques'!$AI$5","v":0},{"$f":"ABS('Données démographiques'!Z42-'Données démographiques'!AD42)*(B42*ABS('Données démographiques'!D42-'Données démographiques'!G42)*'Données démographiques'!$AI$5)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E42<>\"\",IF(I42<>\"\",('Données démographiques'!X42-'Données démographiques'!AB42)*(ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42)*B42*'Données démographiques'!D42)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(J42<>\"\", ABS('Données démographiques'!Y42-'Données démographiques'!AC42)*(ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42)*B42*'Données démographiques'!D42)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(K42<>\"\", ABS('Données démographiques'!Z42-'Données démographiques'!AD42)*(B42*ABS('Données démographiques'!E42-'Données démographiques'!H42))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F42<>\"\",IF(J42<>\"\",('Données démographiques'!X42-'Données démographiques'!AB42)*(ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42)*B42*'Données démographiques'!E42)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(K42<>\"\", ABS('Données démographiques'!Y42-'Données démographiques'!AC42)*(ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42)*B42*'Données démographiques'!E42)*'Données démographiques'!$AI$5, IF(L42<>\"\", ABS('Données démographiques'!Z42-'Données démographiques'!AD42)*(B42*ABS('Données démographiques'!F42-'Données démographiques'!I42))*'Données démographiques'!$AI$4, \"N/A\"))), \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"'Données démographiques'!M42*'Données démographiques'!C42*'Données démographiques'!$AI$9","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N42<>\"\",'Données démographiques'!N42*'Données démographiques'!C42*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O42<>\"\",'Données démographiques'!O42*'Données démographiques'!C42*'Données démographiques'!$AI$9,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B42*'Données démographiques'!P42*'Données démographiques'!AA42","v":0},{"$f":"B42*'Données démographiques'!P42","v":0},{"$f":"B42*'Données démographiques'!P42*ABS('Données démographiques'!AA42-'Données démographiques'!AE42)*'Données démographiques'!$AI$14","v":0},{"$f":"B42*'Données démographiques'!P42*ABS('Données démographiques'!AA42-'Données démographiques'!AE42)*'Données démographiques'!$AI$15","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!F45<>\"\", B42*'Données démographiques'!R42*'Scénario 2 Facteurs contributif'!F45,B42*'Données démographiques'!R42*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!J41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!T42<>\"\", B42*'Données démographiques'!T42*AF42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!S42<>\"\", B42*'Données démographiques'!S42*AF42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B42*'Données démographiques'!R42","v":0},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!G45<>\"\", B42*'Données démographiques'!U42*'Scénario 2 Facteurs contributif'!G45,B42*'Données démographiques'!U42*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!K41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!V42<>\"\", B42*'Données démographiques'!V42*AJ42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!W42<>\"\", B42*'Données démographiques'!W42*AJ42, \"N/A\")","v":"N/A"}]
["TOTAL",{"$f":"SUM(B5:B42)","v":77678638.560000002},{"$f":"SUM(C5:C42)","v":0},0,0,0,0,12413154.108599998,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,5437504.6992000015,0,0,0,0,0,7767863.8559999987,0,0,0]

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["Conditions de Vie"]
[null,null,"BASÉ SUR LES DONNÉES ISSUES DU SCÉNARIO 2 FACTEURS CONTRIBUTIFS OU SCÉNARIO 3 ANALYSE NUT."]
["Admin 2 pour les zones d'intérêt « affectées »","Données démographiques ","Nombre d’enfants souffrant d'un RETARD DE CROISSANCE de 0-59 mois dans le besoin","Nombre de filles souffrant d'un RETARD DE CROISSANCE de 0-59 mois dans le besoin","Nombre de garçons souffrant d'un RETARD DE CROISSANCE de 0-59 mois dans le besoin","Nombre d’enfants en surpoids de 0-59 mois dans le besoin","Nombre de filles en surpoids de 0-59 mois dans le besoin","Nombre de garçons en surpoids de 0-59 mois dans le besoin","Nombre d’enfants de 0-5 mois ayant besoin d’assistance en allaitement exclusif","Nombre de filles de 0-5 mois ayant besoin d’assistance en allaitement exclusif","Nombre de garçons de 0-5 mois ayant besoin d’assistance en allaitement exclusif","Nombre d’enfants de 6-23 mois ayant besoin d’assistance en diversité alimentaire (ou de Régime minimum acceptable pour les enfants de 6-23 mois si disponible) ","Nombre de filles de 6-23 mois ayant besoin d’assistance en diversité alimentaire (ou de Régime minimum acceptable pour les enfants de 6-23 mois si disponible) ","Nombre de garçons de 6-23 mois ayant besoin d’assistance en diversité alimentaire (ou de Régime minimum acceptable pour les enfants de 6-23 mois si disponible) ","Nombre d’enfants de 0-5 mois ayant besoin de SLM","Nombre de filles de 0-5 mois ayant besoin de SLM","Nombre de garçons de 0-5 mois ayant besoin de SLM","Nombre d’enfants de 6-11 mois ayant besoin de SLM","Nombre de filles de 6-11 mois ayant besoin de SLM","Nombre de garçons de 6-11 mois ayant besoin de SLM"]
["Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Calcul automatique ","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique ","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles"]
[{"$f":"'Données démographiques'!B5","v":"Badakhshan"},{"$f":"'Données démographiques'!C5","v":2958374.34},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B8<>\"\", B5*'Données démographiques'!D5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B8,B5*'Données démographiques'!D5*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D4)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\", B5*'Données démographiques'!E5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\", B5*'Données démographiques'!F5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C8<>\"\", B5*('Données démographiques'!D5)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C8,B5*('Données démographiques'!D5)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E4)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\", B5*('Données démographiques'!E5)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\", B5*('Données démographiques'!F5)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H8<>\"\",B5*'Données démographiques'!G5*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H8),B5*'Données démographiques'!G5*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B4))","v":53250.738119999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!H5<>\"\", B5*'Données démographiques'!H5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I5<>\"\", B5*'Données démographiques'!I5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K8<>\"\", B5*'Données démographiques'!M5*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K8), B5*'Données démographiques'!M5*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B4))","v":159752.21435999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!N5<>\"\", B5*'Données démographiques'!N5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O5<>\"\", B5*'Données démographiques'!O5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I8<>\"\",B5*'Données démographiques'!G5*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I8),B5*'Données démographiques'!G5*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H4))","v":53250.738119999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!H5<>\"\", B5*'Données démographiques'!H5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I5<>\"\", B5*'Données démographiques'!I5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J8<>\"\", B5*'Données démographiques'!J5*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J8), B5*'Données démographiques'!J5*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I4))","v":53250.738119999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!K5<>\"\", B5*'Données démographiques'!K5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J8, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L5<>\"\", B5*'Données démographiques'!L5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J8, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B6","v":"Badghis"},{"$f":"'Données démographiques'!C6","v":1542806.1},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B9<>\"\", B6*'Données démographiques'!D6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B9,B6*'Données démographiques'!D6*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D5)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E6<>\"\", B6*'Données démographiques'!E6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F6<>\"\", B6*'Données démographiques'!F6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C9<>\"\", B6*('Données démographiques'!D6)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C9,B6*('Données démographiques'!D6)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E5)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E6<>\"\", B6*('Données démographiques'!E6)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F6<>\"\", B6*('Données démographiques'!F6)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H9<>\"\",B6*'Données démographiques'!G6*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H9),B6*'Données démographiques'!G6*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B5))","v":27770.5098},{"$f":"IF('Données démographiques'!H6<>\"\", B6*'Données démographiques'!H6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I6<>\"\", B6*'Données démographiques'!I6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K9<>\"\", B6*'Données démographiques'!M6*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K9), B6*'Données démographiques'!M6*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B5))","v":83311.529399999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!N6<>\"\", B6*'Données démographiques'!N6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O6<>\"\", B6*'Données démographiques'!O6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I9<>\"\",B6*'Données démographiques'!G6*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I9),B6*'Données démographiques'!G6*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H5))","v":27770.5098},{"$f":"IF('Données démographiques'!H6<>\"\", B6*'Données démographiques'!H6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I6<>\"\", B6*'Données démographiques'!I6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J9<>\"\", B6*'Données démographiques'!J6*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J9), B6*'Données démographiques'!J6*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I5))","v":27770.5098},{"$f":"IF('Données démographiques'!K6<>\"\", B6*'Données démographiques'!K6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J9, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L6<>\"\", B6*'Données démographiques'!L6*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J9, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B7","v":"Baghlan"},{"$f":"'Données démographiques'!C7","v":2836525.14},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B10<>\"\", B7*'Données démographiques'!D7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B10,B7*'Données démographiques'!D7*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D6)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E7<>\"\", B7*'Données démographiques'!E7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F7<>\"\", B7*'Données démographiques'!F7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C10<>\"\", B7*('Données démographiques'!D7)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C10,B7*('Données démographiques'!D7)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E6)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E7<>\"\", B7*('Données démographiques'!E7)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F7<>\"\", B7*('Données démographiques'!F7)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H10<>\"\",B7*'Données démographiques'!G7*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H10),B7*'Données démographiques'!G7*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B6))","v":51057.452519999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H7<>\"\", B7*'Données démographiques'!H7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I7<>\"\", B7*'Données démographiques'!I7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K10<>\"\", B7*'Données démographiques'!M7*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K10), B7*'Données démographiques'!M7*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B6))","v":153172.35756},{"$f":"IF('Données démographiques'!N7<>\"\", B7*'Données démographiques'!N7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O7<>\"\", B7*'Données démographiques'!O7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I10<>\"\",B7*'Données démographiques'!G7*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I10),B7*'Données démographiques'!G7*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H6))","v":51057.452519999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H7<>\"\", B7*'Données démographiques'!H7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I7<>\"\", B7*'Données démographiques'!I7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J10<>\"\", B7*'Données démographiques'!J7*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J10), B7*'Données démographiques'!J7*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I6))","v":51057.452519999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K7<>\"\", B7*'Données démographiques'!K7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J10, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L7<>\"\", B7*'Données démographiques'!L7*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J10, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B8","v":"Balkh"},{"$f":"'Données démographiques'!C8","v":4142095.56},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B11<>\"\", B8*'Données démographiques'!D8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B11,B8*'Données démographiques'!D8*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D7)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E8<>\"\", B8*'Données démographiques'!E8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F8<>\"\", B8*'Données démographiques'!F8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C11<>\"\", B8*('Données démographiques'!D8)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C11,B8*('Données démographiques'!D8)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E7)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E8<>\"\", B8*('Données démographiques'!E8)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F8<>\"\", B8*('Données démographiques'!F8)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H11<>\"\",B8*'Données démographiques'!G8*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H11),B8*'Données démographiques'!G8*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B7))","v":74557.720079999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H8<>\"\", B8*'Données démographiques'!H8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I8<>\"\", B8*'Données démographiques'!I8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K11<>\"\", B8*'Données démographiques'!M8*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K11), B8*'Données démographiques'!M8*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B7))","v":223673.16024},{"$f":"IF('Données démographiques'!N8<>\"\", B8*'Données démographiques'!N8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O8<>\"\", B8*'Données démographiques'!O8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I11<>\"\",B8*'Données démographiques'!G8*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I11),B8*'Données démographiques'!G8*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H7))","v":74557.720079999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H8<>\"\", B8*'Données démographiques'!H8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I8<>\"\", B8*'Données démographiques'!I8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J11<>\"\", B8*'Données démographiques'!J8*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J11), B8*'Données démographiques'!J8*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I7))","v":74557.720079999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K8<>\"\", B8*'Données démographiques'!K8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J11, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L8<>\"\", B8*'Données démographiques'!L8*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J11, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B9","v":"Bamyan"},{"$f":"'Données démographiques'!C9","v":1391176.98},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B12<>\"\", B9*'Données démographiques'!D9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B12,B9*'Données démographiques'!D9*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D8)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E9<>\"\", B9*'Données démographiques'!E9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F9<>\"\", B9*'Données démographiques'!F9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C12<>\"\", B9*('Données démographiques'!D9)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C12,B9*('Données démographiques'!D9)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E8)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E9<>\"\", B9*('Données démographiques'!E9)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F9<>\"\", B9*('Données démographiques'!F9)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H12<>\"\",B9*'Données démographiques'!G9*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H12),B9*'Données démographiques'!G9*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B8))","v":25041.185639999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H9<>\"\", B9*'Données démographiques'!H9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I9<>\"\", B9*'Données démographiques'!I9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K12<>\"\", B9*'Données démographiques'!M9*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K12), B9*'Données démographiques'!M9*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B8))","v":75123.556920000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!N9<>\"\", B9*'Données démographiques'!N9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O9<>\"\", B9*'Données démographiques'!O9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I12<>\"\",B9*'Données démographiques'!G9*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I12),B9*'Données démographiques'!G9*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H8))","v":25041.185639999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H9<>\"\", B9*'Données démographiques'!H9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I9<>\"\", B9*'Données démographiques'!I9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J12<>\"\", B9*'Données démographiques'!J9*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J12), B9*'Données démographiques'!J9*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I8))","v":25041.185639999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!K9<>\"\", B9*'Données démographiques'!K9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J12, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L9<>\"\", B9*'Données démographiques'!L9*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J12, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B10","v":"Dykundi"},{"$f":"'Données démographiques'!C10","v":1432624.68},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B13<>\"\", B10*'Données démographiques'!D10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B13,B10*'Données démographiques'!D10*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D9)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E10<>\"\", B10*'Données démographiques'!E10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F10<>\"\", B10*'Données démographiques'!F10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C13<>\"\", B10*('Données démographiques'!D10)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C13,B10*('Données démographiques'!D10)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E9)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E10<>\"\", B10*('Données démographiques'!E10)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F10<>\"\", B10*('Données démographiques'!F10)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H13<>\"\",B10*'Données démographiques'!G10*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H13),B10*'Données démographiques'!G10*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B9))","v":25787.244239999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H10<>\"\", B10*'Données démographiques'!H10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I10<>\"\", B10*'Données démographiques'!I10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K13<>\"\", B10*'Données démographiques'!M10*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K13), B10*'Données démographiques'!M10*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B9))","v":77361.73272},{"$f":"IF('Données démographiques'!N10<>\"\", B10*'Données démographiques'!N10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O10<>\"\", B10*'Données démographiques'!O10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I13<>\"\",B10*'Données démographiques'!G10*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I13),B10*'Données démographiques'!G10*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H9))","v":25787.244239999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H10<>\"\", B10*'Données démographiques'!H10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I10<>\"\", B10*'Données démographiques'!I10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J13<>\"\", B10*'Données démographiques'!J10*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J13), B10*'Données démographiques'!J10*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I9))","v":25787.244239999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!K10<>\"\", B10*'Données démographiques'!K10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J13, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L10<>\"\", B10*'Données démographiques'!L10*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J13, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B11","v":"Farah"},{"$f":"'Données démographiques'!C11","v":1578877.38},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B14<>\"\", B11*'Données démographiques'!D11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B14,B11*'Données démographiques'!D11*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D10)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E11<>\"\", B11*'Données démographiques'!E11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F11<>\"\", B11*'Données démographiques'!F11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C14<>\"\", B11*('Données démographiques'!D11)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C14,B11*('Données démographiques'!D11)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E10)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E11<>\"\", B11*('Données démographiques'!E11)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F11<>\"\", B11*('Données démographiques'!F11)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H14<>\"\",B11*'Données démographiques'!G11*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H14),B11*'Données démographiques'!G11*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B10))","v":28419.792839999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!H11<>\"\", B11*'Données démographiques'!H11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I11<>\"\", B11*'Données démographiques'!I11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K14<>\"\", B11*'Données démographiques'!M11*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K14), B11*'Données démographiques'!M11*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B10))","v":85259.378519999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!N11<>\"\", B11*'Données démographiques'!N11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O11<>\"\", B11*'Données démographiques'!O11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I14<>\"\",B11*'Données démographiques'!G11*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I14),B11*'Données démographiques'!G11*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H10))","v":28419.792839999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!H11<>\"\", B11*'Données démographiques'!H11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I11<>\"\", B11*'Données démographiques'!I11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J14<>\"\", B11*'Données démographiques'!J11*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J14), B11*'Données démographiques'!J11*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I10))","v":28419.792839999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!K11<>\"\", B11*'Données démographiques'!K11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J14, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L11<>\"\", B11*'Données démographiques'!L11*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J14, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B12","v":"Faryab"},{"$f":"'Données démographiques'!C12","v":3106925.1},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B15<>\"\", B12*'Données démographiques'!D12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B15,B12*'Données démographiques'!D12*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D11)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E12<>\"\", B12*'Données démographiques'!E12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F12<>\"\", B12*'Données démographiques'!F12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C15<>\"\", B12*('Données démographiques'!D12)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C15,B12*('Données démographiques'!D12)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E11)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E12<>\"\", B12*('Données démographiques'!E12)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F12<>\"\", B12*('Données démographiques'!F12)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H15<>\"\",B12*'Données démographiques'!G12*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H15),B12*'Données démographiques'!G12*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B11))","v":55924.6518},{"$f":"IF('Données démographiques'!H12<>\"\", B12*'Données démographiques'!H12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I12<>\"\", B12*'Données démographiques'!I12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K15<>\"\", B12*'Données démographiques'!M12*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K15), B12*'Données démographiques'!M12*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B11))","v":167773.95540000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N12<>\"\", B12*'Données démographiques'!N12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O12<>\"\", B12*'Données démographiques'!O12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I15<>\"\",B12*'Données démographiques'!G12*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I15),B12*'Données démographiques'!G12*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H11))","v":55924.6518},{"$f":"IF('Données démographiques'!H12<>\"\", B12*'Données démographiques'!H12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I12<>\"\", B12*'Données démographiques'!I12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J15<>\"\", B12*'Données démographiques'!J12*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J15), B12*'Données démographiques'!J12*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I11))","v":55924.6518},{"$f":"IF('Données démographiques'!K12<>\"\", B12*'Données démographiques'!K12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J15, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L12<>\"\", B12*'Données démographiques'!L12*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J15, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B13","v":"Ghazni"},{"$f":"'Données démographiques'!C13","v":3823090.56},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B16<>\"\", B13*'Données démographiques'!D13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B16,B13*'Données démographiques'!D13*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D12)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E13<>\"\", B13*'Données démographiques'!E13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F13<>\"\", B13*'Données démographiques'!F13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C16<>\"\", B13*('Données démographiques'!D13)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C16,B13*('Données démographiques'!D13)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E12)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E13<>\"\", B13*('Données démographiques'!E13)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F13<>\"\", B13*('Données démographiques'!F13)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H16<>\"\",B13*'Données démographiques'!G13*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H16),B13*'Données démographiques'!G13*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B12))","v":68815.630080000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!H13<>\"\", B13*'Données démographiques'!H13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I13<>\"\", B13*'Données démographiques'!I13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K16<>\"\", B13*'Données démographiques'!M13*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K16), B13*'Données démographiques'!M13*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B12))","v":206446.89024000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N13<>\"\", B13*'Données démographiques'!N13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O13<>\"\", B13*'Données démographiques'!O13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I16<>\"\",B13*'Données démographiques'!G13*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I16),B13*'Données démographiques'!G13*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H12))","v":68815.630080000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!H13<>\"\", B13*'Données démographiques'!H13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I13<>\"\", B13*'Données démographiques'!I13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J16<>\"\", B13*'Données démographiques'!J13*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J16), B13*'Données démographiques'!J13*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I12))","v":68815.630080000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!K13<>\"\", B13*'Données démographiques'!K13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J16, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L13<>\"\", B13*'Données démographiques'!L13*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J16, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B14","v":"Ghor"},{"$f":"'Données démographiques'!C14","v":2147058.1800000002},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B17<>\"\", B14*'Données démographiques'!D14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B17,B14*'Données démographiques'!D14*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D13)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E14<>\"\", B14*'Données démographiques'!E14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F14<>\"\", B14*'Données démographiques'!F14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C17<>\"\", B14*('Données démographiques'!D14)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C17,B14*('Données démographiques'!D14)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E13)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E14<>\"\", B14*('Données démographiques'!E14)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F14<>\"\", B14*('Données démographiques'!F14)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H17<>\"\",B14*'Données démographiques'!G14*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H17),B14*'Données démographiques'!G14*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B13))","v":38647.04724},{"$f":"IF('Données démographiques'!H14<>\"\", B14*'Données démographiques'!H14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I14<>\"\", B14*'Données démographiques'!I14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K17<>\"\", B14*'Données démographiques'!M14*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K17), B14*'Données démographiques'!M14*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B13))","v":115941.14172000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N14<>\"\", B14*'Données démographiques'!N14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O14<>\"\", B14*'Données démographiques'!O14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I17<>\"\",B14*'Données démographiques'!G14*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I17),B14*'Données démographiques'!G14*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H13))","v":38647.04724},{"$f":"IF('Données démographiques'!H14<>\"\", B14*'Données démographiques'!H14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I14<>\"\", B14*'Données démographiques'!I14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J17<>\"\", B14*'Données démographiques'!J14*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J17), B14*'Données démographiques'!J14*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I13))","v":38647.04724},{"$f":"IF('Données démographiques'!K14<>\"\", B14*'Données démographiques'!K14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J17, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L14<>\"\", B14*'Données démographiques'!L14*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J17, \"N/A\")","v":"N/A"}]
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[{"$f":"'Données démographiques'!B16","v":"Hirat"},{"$f":"'Données démographiques'!C16","v":5900680.6200000001},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B19<>\"\", B16*'Données démographiques'!D16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B19,B16*'Données démographiques'!D16*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D15)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E16<>\"\", B16*'Données démographiques'!E16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F16<>\"\", B16*'Données démographiques'!F16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C19<>\"\", B16*('Données démographiques'!D16)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C19,B16*('Données démographiques'!D16)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E15)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E16<>\"\", B16*('Données démographiques'!E16)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F16<>\"\", B16*('Données démographiques'!F16)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H19<>\"\",B16*'Données démographiques'!G16*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H19),B16*'Données démographiques'!G16*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B15))","v":106212.25116},{"$f":"IF('Données démographiques'!H16<>\"\", B16*'Données démographiques'!H16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I16<>\"\", B16*'Données démographiques'!I16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K19<>\"\", B16*'Données démographiques'!M16*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K19), B16*'Données démographiques'!M16*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B15))","v":318636.75348000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N16<>\"\", B16*'Données démographiques'!N16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O16<>\"\", B16*'Données démographiques'!O16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I19<>\"\",B16*'Données démographiques'!G16*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I19),B16*'Données démographiques'!G16*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H15))","v":106212.25116},{"$f":"IF('Données démographiques'!H16<>\"\", B16*'Données démographiques'!H16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I16<>\"\", B16*'Données démographiques'!I16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J19<>\"\", B16*'Données démographiques'!J16*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J19), B16*'Données démographiques'!J16*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I15))","v":106212.25116},{"$f":"IF('Données démographiques'!K16<>\"\", B16*'Données démographiques'!K16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J19, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L16<>\"\", B16*'Données démographiques'!L16*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J19, \"N/A\")","v":"N/A"}]
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[{"$f":"'Données démographiques'!B18","v":"Kabul"},{"$f":"'Données démographiques'!C18","v":13842577.080000002},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B21<>\"\", B18*'Données démographiques'!D18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B21,B18*'Données démographiques'!D18*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D17)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E18<>\"\", B18*'Données démographiques'!E18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F18<>\"\", B18*'Données démographiques'!F18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C21<>\"\", B18*('Données démographiques'!D18)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C21,B18*('Données démographiques'!D18)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E17)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E18<>\"\", B18*('Données démographiques'!E18)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F18<>\"\", B18*('Données démographiques'!F18)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H21<>\"\",B18*'Données démographiques'!G18*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H21),B18*'Données démographiques'!G18*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B17))","v":249166.38744000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!H18<>\"\", B18*'Données démographiques'!H18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I18<>\"\", B18*'Données démographiques'!I18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K21<>\"\", B18*'Données démographiques'!M18*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K21), B18*'Données démographiques'!M18*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B17))","v":747499.16232000012},{"$f":"IF('Données démographiques'!N18<>\"\", B18*'Données démographiques'!N18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O18<>\"\", B18*'Données démographiques'!O18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I21<>\"\",B18*'Données démographiques'!G18*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I21),B18*'Données démographiques'!G18*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H17))","v":249166.38744000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!H18<>\"\", B18*'Données démographiques'!H18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I18<>\"\", B18*'Données démographiques'!I18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J21<>\"\", B18*'Données démographiques'!J18*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J21), B18*'Données démographiques'!J18*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I17))","v":249166.38744000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!K18<>\"\", B18*'Données démographiques'!K18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J21, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L18<>\"\", B18*'Données démographiques'!L18*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J21, \"N/A\")","v":"N/A"}]
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[{"$f":"'Données démographiques'!B20","v":"Kapisa"},{"$f":"'Données démographiques'!C20","v":1371629.7000000002},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B23<>\"\", B20*'Données démographiques'!D20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B23,B20*'Données démographiques'!D20*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D19)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E20<>\"\", B20*'Données démographiques'!E20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F20<>\"\", B20*'Données démographiques'!F20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C23<>\"\", B20*('Données démographiques'!D20)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C23,B20*('Données démographiques'!D20)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E19)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E20<>\"\", B20*('Données démographiques'!E20)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F20<>\"\", B20*('Données démographiques'!F20)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H23<>\"\",B20*'Données démographiques'!G20*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H23),B20*'Données démographiques'!G20*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B19))","v":24689.334600000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!H20<>\"\", B20*'Données démographiques'!H20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I20<>\"\", B20*'Données démographiques'!I20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K23<>\"\", B20*'Données démographiques'!M20*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K23), B20*'Données démographiques'!M20*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B19))","v":74068.003800000006},{"$f":"IF('Données démographiques'!N20<>\"\", B20*'Données démographiques'!N20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O20<>\"\", B20*'Données démographiques'!O20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I23<>\"\",B20*'Données démographiques'!G20*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I23),B20*'Données démographiques'!G20*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H19))","v":24689.334600000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!H20<>\"\", B20*'Données démographiques'!H20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I20<>\"\", B20*'Données démographiques'!I20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J23<>\"\", B20*'Données démographiques'!J20*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J23), B20*'Données démographiques'!J20*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I19))","v":24689.334600000002},{"$f":"IF('Données démographiques'!K20<>\"\", B20*'Données démographiques'!K20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J23, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L20<>\"\", B20*'Données démographiques'!L20*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J23, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B21","v":"Khost"},{"$f":"'Données démographiques'!C21","v":1787269.5},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B24<>\"\", B21*'Données démographiques'!D21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B24,B21*'Données démographiques'!D21*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D20)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E21<>\"\", B21*'Données démographiques'!E21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F21<>\"\", B21*'Données démographiques'!F21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C24<>\"\", B21*('Données démographiques'!D21)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C24,B21*('Données démographiques'!D21)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E20)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E21<>\"\", B21*('Données démographiques'!E21)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F21<>\"\", B21*('Données démographiques'!F21)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H24<>\"\",B21*'Données démographiques'!G21*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H24),B21*'Données démographiques'!G21*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B20))","v":32170.850999999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H21<>\"\", B21*'Données démographiques'!H21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I21<>\"\", B21*'Données démographiques'!I21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K24<>\"\", B21*'Données démographiques'!M21*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K24), B21*'Données démographiques'!M21*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B20))","v":96512.553},{"$f":"IF('Données démographiques'!N21<>\"\", B21*'Données démographiques'!N21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O21<>\"\", B21*'Données démographiques'!O21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I24<>\"\",B21*'Données démographiques'!G21*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I24),B21*'Données démographiques'!G21*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H20))","v":32170.850999999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H21<>\"\", B21*'Données démographiques'!H21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I21<>\"\", B21*'Données démographiques'!I21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J24<>\"\", B21*'Données démographiques'!J21*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J24), B21*'Données démographiques'!J21*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I20))","v":32170.850999999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K21<>\"\", B21*'Données démographiques'!K21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J24, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L21<>\"\", B21*'Données démographiques'!L21*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J24, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B22","v":"Kunar"},{"$f":"'Données démographiques'!C22","v":1401877.8},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B25<>\"\", B22*'Données démographiques'!D22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B25,B22*'Données démographiques'!D22*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D21)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E22<>\"\", B22*'Données démographiques'!E22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F22<>\"\", B22*'Données démographiques'!F22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C25<>\"\", B22*('Données démographiques'!D22)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C25,B22*('Données démographiques'!D22)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E21)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E22<>\"\", B22*('Données démographiques'!E22)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F22<>\"\", B22*('Données démographiques'!F22)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H25<>\"\",B22*'Données démographiques'!G22*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H25),B22*'Données démographiques'!G22*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B21))","v":25233.8004},{"$f":"IF('Données démographiques'!H22<>\"\", B22*'Données démographiques'!H22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I22<>\"\", B22*'Données démographiques'!I22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K25<>\"\", B22*'Données démographiques'!M22*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K25), B22*'Données démographiques'!M22*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B21))","v":75701.401200000008},{"$f":"IF('Données démographiques'!N22<>\"\", B22*'Données démographiques'!N22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O22<>\"\", B22*'Données démographiques'!O22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I25<>\"\",B22*'Données démographiques'!G22*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I25),B22*'Données démographiques'!G22*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H21))","v":25233.8004},{"$f":"IF('Données démographiques'!H22<>\"\", B22*'Données démographiques'!H22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I22<>\"\", B22*'Données démographiques'!I22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J25<>\"\", B22*'Données démographiques'!J22*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J25), B22*'Données démographiques'!J22*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I21))","v":25233.8004},{"$f":"IF('Données démographiques'!K22<>\"\", B22*'Données démographiques'!K22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J25, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L22<>\"\", B22*'Données démographiques'!L22*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J25, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B23","v":"Kunduz"},{"$f":"'Données démographiques'!C23","v":3150187.38},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B26<>\"\", B23*'Données démographiques'!D23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B26,B23*'Données démographiques'!D23*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D22)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E23<>\"\", B23*'Données démographiques'!E23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F23<>\"\", B23*'Données démographiques'!F23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C26<>\"\", B23*('Données démographiques'!D23)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C26,B23*('Données démographiques'!D23)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E22)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E23<>\"\", B23*('Données démographiques'!E23)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F23<>\"\", B23*('Données démographiques'!F23)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H26<>\"\",B23*'Données démographiques'!G23*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H26),B23*'Données démographiques'!G23*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B22))","v":56703.372839999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H23<>\"\", B23*'Données démographiques'!H23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I23<>\"\", B23*'Données démographiques'!I23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K26<>\"\", B23*'Données démographiques'!M23*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K26), B23*'Données démographiques'!M23*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B22))","v":170110.11851999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!N23<>\"\", B23*'Données démographiques'!N23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O23<>\"\", B23*'Données démographiques'!O23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I26<>\"\",B23*'Données démographiques'!G23*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I26),B23*'Données démographiques'!G23*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H22))","v":56703.372839999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!H23<>\"\", B23*'Données démographiques'!H23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I23<>\"\", B23*'Données démographiques'!I23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J26<>\"\", B23*'Données démographiques'!J23*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J26), B23*'Données démographiques'!J23*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I22))","v":56703.372839999996},{"$f":"IF('Données démographiques'!K23<>\"\", B23*'Données démographiques'!K23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J26, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L23<>\"\", B23*'Données démographiques'!L23*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J26, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B24","v":"Laghman"},{"$f":"'Données démographiques'!C24","v":1385941.32},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B27<>\"\", B24*'Données démographiques'!D24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B27,B24*'Données démographiques'!D24*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D23)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E24<>\"\", B24*'Données démographiques'!E24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F24<>\"\", B24*'Données démographiques'!F24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C27<>\"\", B24*('Données démographiques'!D24)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C27,B24*('Données démographiques'!D24)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E23)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E24<>\"\", B24*('Données démographiques'!E24)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F24<>\"\", B24*('Données démographiques'!F24)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H27<>\"\",B24*'Données démographiques'!G24*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H27),B24*'Données démographiques'!G24*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B23))","v":24946.943759999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!H24<>\"\", B24*'Données démographiques'!H24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I24<>\"\", B24*'Données démographiques'!I24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K27<>\"\", B24*'Données démographiques'!M24*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K27), B24*'Données démographiques'!M24*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B23))","v":74840.831279999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!N24<>\"\", B24*'Données démographiques'!N24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O24<>\"\", B24*'Données démographiques'!O24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I27<>\"\",B24*'Données démographiques'!G24*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I27),B24*'Données démographiques'!G24*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H23))","v":24946.943759999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!H24<>\"\", B24*'Données démographiques'!H24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I24<>\"\", B24*'Données démographiques'!I24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J27<>\"\", B24*'Données démographiques'!J24*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J27), B24*'Données démographiques'!J24*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I23))","v":24946.943759999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!K24<>\"\", B24*'Données démographiques'!K24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J27, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L24<>\"\", B24*'Données démographiques'!L24*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J27, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B25","v":"Logar"},{"$f":"'Données démographiques'!C25","v":1219517.1000000001},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B28<>\"\", B25*'Données démographiques'!D25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B28,B25*'Données démographiques'!D25*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D24)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E25<>\"\", B25*'Données démographiques'!E25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F25<>\"\", B25*'Données démographiques'!F25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C28<>\"\", B25*('Données démographiques'!D25)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C28,B25*('Données démographiques'!D25)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E24)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E25<>\"\", B25*('Données démographiques'!E25)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F25<>\"\", B25*('Données démographiques'!F25)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H28<>\"\",B25*'Données démographiques'!G25*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H28),B25*'Données démographiques'!G25*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B24))","v":21951.307799999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H25<>\"\", B25*'Données démographiques'!H25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I25<>\"\", B25*'Données démographiques'!I25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K28<>\"\", B25*'Données démographiques'!M25*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K28), B25*'Données démographiques'!M25*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B24))","v":65853.9234},{"$f":"IF('Données démographiques'!N25<>\"\", B25*'Données démographiques'!N25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O25<>\"\", B25*'Données démographiques'!O25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I28<>\"\",B25*'Données démographiques'!G25*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I28),B25*'Données démographiques'!G25*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H24))","v":21951.307799999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H25<>\"\", B25*'Données démographiques'!H25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I25<>\"\", B25*'Données démographiques'!I25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J28<>\"\", B25*'Données démographiques'!J25*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J28), B25*'Données démographiques'!J25*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I24))","v":21951.307799999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K25<>\"\", B25*'Données démographiques'!K25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J28, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L25<>\"\", B25*'Données démographiques'!L25*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J28, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B26","v":"Nangarhar"},{"$f":"'Données démographiques'!C26","v":4729070.88},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B29<>\"\", B26*'Données démographiques'!D26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B29,B26*'Données démographiques'!D26*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D25)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E26<>\"\", B26*'Données démographiques'!E26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F26<>\"\", B26*'Données démographiques'!F26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C29<>\"\", B26*('Données démographiques'!D26)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C29,B26*('Données démographiques'!D26)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E25)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E26<>\"\", B26*('Données démographiques'!E26)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F26<>\"\", B26*('Données démographiques'!F26)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H29<>\"\",B26*'Données démographiques'!G26*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H29),B26*'Données démographiques'!G26*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B25))","v":85123.275839999988},{"$f":"IF('Données démographiques'!H26<>\"\", B26*'Données démographiques'!H26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I26<>\"\", B26*'Données démographiques'!I26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K29<>\"\", B26*'Données démographiques'!M26*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K29), B26*'Données démographiques'!M26*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B25))","v":255369.82751999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!N26<>\"\", B26*'Données démographiques'!N26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O26<>\"\", B26*'Données démographiques'!O26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I29<>\"\",B26*'Données démographiques'!G26*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I29),B26*'Données démographiques'!G26*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H25))","v":85123.275839999988},{"$f":"IF('Données démographiques'!H26<>\"\", B26*'Données démographiques'!H26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I26<>\"\", B26*'Données démographiques'!I26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J29<>\"\", B26*'Données démographiques'!J26*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J29), B26*'Données démographiques'!J26*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I25))","v":85123.275839999988},{"$f":"IF('Données démographiques'!K26<>\"\", B26*'Données démographiques'!K26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J29, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L26<>\"\", B26*'Données démographiques'!L26*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J29, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B27","v":"Nimroz"},{"$f":"'Données démographiques'!C27","v":513660.78},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B30<>\"\", B27*'Données démographiques'!D27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B30,B27*'Données démographiques'!D27*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D26)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E27<>\"\", B27*'Données démographiques'!E27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F27<>\"\", B27*'Données démographiques'!F27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C30<>\"\", B27*('Données démographiques'!D27)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C30,B27*('Données démographiques'!D27)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E26)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E27<>\"\", B27*('Données démographiques'!E27)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F27<>\"\", B27*('Données démographiques'!F27)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H30<>\"\",B27*'Données démographiques'!G27*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H30),B27*'Données démographiques'!G27*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B26))","v":9245.8940399999992},{"$f":"IF('Données démographiques'!H27<>\"\", B27*'Données démographiques'!H27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I27<>\"\", B27*'Données démographiques'!I27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K30<>\"\", B27*'Données démographiques'!M27*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K30), B27*'Données démographiques'!M27*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B26))","v":27737.682120000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N27<>\"\", B27*'Données démographiques'!N27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O27<>\"\", B27*'Données démographiques'!O27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I30<>\"\",B27*'Données démographiques'!G27*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I30),B27*'Données démographiques'!G27*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H26))","v":9245.8940399999992},{"$f":"IF('Données démographiques'!H27<>\"\", B27*'Données démographiques'!H27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I27<>\"\", B27*'Données démographiques'!I27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J30<>\"\", B27*'Données démographiques'!J27*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J30), B27*'Données démographiques'!J27*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I26))","v":9245.8940399999992},{"$f":"IF('Données démographiques'!K27<>\"\", B27*'Données démographiques'!K27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J30, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L27<>\"\", B27*'Données démographiques'!L27*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J30, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B28","v":"Nuristan"},{"$f":"'Données démographiques'!C28","v":460196.46},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B31<>\"\", B28*'Données démographiques'!D28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B31,B28*'Données démographiques'!D28*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D27)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E28<>\"\", B28*'Données démographiques'!E28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F28<>\"\", B28*'Données démographiques'!F28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C31<>\"\", B28*('Données démographiques'!D28)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C31,B28*('Données démographiques'!D28)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E27)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E28<>\"\", B28*('Données démographiques'!E28)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F28<>\"\", B28*('Données démographiques'!F28)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H31<>\"\",B28*'Données démographiques'!G28*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H31),B28*'Données démographiques'!G28*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B27))","v":8283.5362800000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!H28<>\"\", B28*'Données démographiques'!H28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I28<>\"\", B28*'Données démographiques'!I28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K31<>\"\", B28*'Données démographiques'!M28*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K31), B28*'Données démographiques'!M28*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B27))","v":24850.608840000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N28<>\"\", B28*'Données démographiques'!N28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O28<>\"\", B28*'Données démographiques'!O28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I31<>\"\",B28*'Données démographiques'!G28*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I31),B28*'Données démographiques'!G28*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H27))","v":8283.5362800000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!H28<>\"\", B28*'Données démographiques'!H28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I28<>\"\", B28*'Données démographiques'!I28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J31<>\"\", B28*'Données démographiques'!J28*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J31), B28*'Données démographiques'!J28*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I27))","v":8283.5362800000003},{"$f":"IF('Données démographiques'!K28<>\"\", B28*'Données démographiques'!K28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J31, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L28<>\"\", B28*'Données démographiques'!L28*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J31, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B29","v":"Paktika"},{"$f":"'Données démographiques'!C29","v":1352161.98},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B32<>\"\", B29*'Données démographiques'!D29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B32,B29*'Données démographiques'!D29*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D28)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E29<>\"\", B29*'Données démographiques'!E29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F29<>\"\", B29*'Données démographiques'!F29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C32<>\"\", B29*('Données démographiques'!D29)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C32,B29*('Données démographiques'!D29)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E28)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E29<>\"\", B29*('Données démographiques'!E29)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F29<>\"\", B29*('Données démographiques'!F29)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H32<>\"\",B29*'Données démographiques'!G29*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H32),B29*'Données démographiques'!G29*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B28))","v":24338.915639999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H29<>\"\", B29*'Données démographiques'!H29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I29<>\"\", B29*'Données démographiques'!I29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K32<>\"\", B29*'Données démographiques'!M29*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K32), B29*'Données démographiques'!M29*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B28))","v":73016.746920000005},{"$f":"IF('Données démographiques'!N29<>\"\", B29*'Données démographiques'!N29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O29<>\"\", B29*'Données démographiques'!O29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I32<>\"\",B29*'Données démographiques'!G29*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I32),B29*'Données démographiques'!G29*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H28))","v":24338.915639999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H29<>\"\", B29*'Données démographiques'!H29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I29<>\"\", B29*'Données démographiques'!I29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J32<>\"\", B29*'Données démographiques'!J29*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J32), B29*'Données démographiques'!J29*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I28))","v":24338.915639999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K29<>\"\", B29*'Données démographiques'!K29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J32, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L29<>\"\", B29*'Données démographiques'!L29*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J32, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B30","v":"Paktya"},{"$f":"'Données démographiques'!C30","v":1717272},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B33<>\"\", B30*'Données démographiques'!D30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B33,B30*'Données démographiques'!D30*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D29)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E30<>\"\", B30*'Données démographiques'!E30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F30<>\"\", B30*'Données démographiques'!F30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C33<>\"\", B30*('Données démographiques'!D30)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C33,B30*('Données démographiques'!D30)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E29)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E30<>\"\", B30*('Données démographiques'!E30)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F30<>\"\", B30*('Données démographiques'!F30)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H33<>\"\",B30*'Données démographiques'!G30*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H33),B30*'Données démographiques'!G30*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B29))","v":30910.895999999997},{"$f":"IF('Données démographiques'!H30<>\"\", B30*'Données démographiques'!H30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I30<>\"\", B30*'Données démographiques'!I30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K33<>\"\", B30*'Données démographiques'!M30*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K33), B30*'Données démographiques'!M30*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B29))","v":92732.687999999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!N30<>\"\", B30*'Données démographiques'!N30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O30<>\"\", B30*'Données démographiques'!O30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I33<>\"\",B30*'Données démographiques'!G30*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I33),B30*'Données démographiques'!G30*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H29))","v":30910.895999999997},{"$f":"IF('Données démographiques'!H30<>\"\", B30*'Données démographiques'!H30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I30<>\"\", B30*'Données démographiques'!I30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J33<>\"\", B30*'Données démographiques'!J30*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J33), B30*'Données démographiques'!J30*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I29))","v":30910.895999999997},{"$f":"IF('Données démographiques'!K30<>\"\", B30*'Données démographiques'!K30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J33, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L30<>\"\", B30*'Données démographiques'!L30*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J33, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B31","v":"Panjsher"},{"$f":"'Données démographiques'!C31","v":477363.05999999994},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B34<>\"\", B31*'Données démographiques'!D31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B34,B31*'Données démographiques'!D31*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D30)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E31<>\"\", B31*'Données démographiques'!E31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F31<>\"\", B31*'Données démographiques'!F31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C34<>\"\", B31*('Données démographiques'!D31)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C34,B31*('Données démographiques'!D31)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E30)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E31<>\"\", B31*('Données démographiques'!E31)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F31<>\"\", B31*('Données démographiques'!F31)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H34<>\"\",B31*'Données démographiques'!G31*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H34),B31*'Données démographiques'!G31*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B30))","v":8592.5350799999978},{"$f":"IF('Données démographiques'!H31<>\"\", B31*'Données démographiques'!H31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I31<>\"\", B31*'Données démographiques'!I31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K34<>\"\", B31*'Données démographiques'!M31*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K34), B31*'Données démographiques'!M31*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B30))","v":25777.605239999997},{"$f":"IF('Données démographiques'!N31<>\"\", B31*'Données démographiques'!N31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O31<>\"\", B31*'Données démographiques'!O31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I34<>\"\",B31*'Données démographiques'!G31*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I34),B31*'Données démographiques'!G31*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H30))","v":8592.5350799999978},{"$f":"IF('Données démographiques'!H31<>\"\", B31*'Données démographiques'!H31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I31<>\"\", B31*'Données démographiques'!I31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J34<>\"\", B31*'Données démographiques'!J31*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J34), B31*'Données démographiques'!J31*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I30))","v":8592.5350799999978},{"$f":"IF('Données démographiques'!K31<>\"\", B31*'Données démographiques'!K31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J34, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L31<>\"\", B31*'Données démographiques'!L31*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J34, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B32","v":"Parwan"},{"$f":"'Données démographiques'!C32","v":2067932.7000000002},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B35<>\"\", B32*'Données démographiques'!D32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B35,B32*'Données démographiques'!D32*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D31)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E32<>\"\", B32*'Données démographiques'!E32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F32<>\"\", B32*'Données démographiques'!F32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C35<>\"\", B32*('Données démographiques'!D32)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C35,B32*('Données démographiques'!D32)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E31)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E32<>\"\", B32*('Données démographiques'!E32)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F32<>\"\", B32*('Données démographiques'!F32)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H35<>\"\",B32*'Données démographiques'!G32*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H35),B32*'Données démographiques'!G32*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B31))","v":37222.7886},{"$f":"IF('Données démographiques'!H32<>\"\", B32*'Données démographiques'!H32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I32<>\"\", B32*'Données démographiques'!I32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K35<>\"\", B32*'Données démographiques'!M32*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K35), B32*'Données démographiques'!M32*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B31))","v":111668.36580000001},{"$f":"IF('Données démographiques'!N32<>\"\", B32*'Données démographiques'!N32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O32<>\"\", B32*'Données démographiques'!O32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I35<>\"\",B32*'Données démographiques'!G32*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I35),B32*'Données démographiques'!G32*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H31))","v":37222.7886},{"$f":"IF('Données démographiques'!H32<>\"\", B32*'Données démographiques'!H32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I32<>\"\", B32*'Données démographiques'!I32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J35<>\"\", B32*'Données démographiques'!J32*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J35), B32*'Données démographiques'!J32*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I31))","v":37222.7886},{"$f":"IF('Données démographiques'!K32<>\"\", B32*'Données démographiques'!K32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J35, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L32<>\"\", B32*'Données démographiques'!L32*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J35, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B33","v":"Samangan"},{"$f":"'Données démographiques'!C33","v":1207130.22},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B36<>\"\", B33*'Données démographiques'!D33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B36,B33*'Données démographiques'!D33*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D32)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E33<>\"\", B33*'Données démographiques'!E33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F33<>\"\", B33*'Données démographiques'!F33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C36<>\"\", B33*('Données démographiques'!D33)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C36,B33*('Données démographiques'!D33)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E32)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E33<>\"\", B33*('Données démographiques'!E33)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F33<>\"\", B33*('Données démographiques'!F33)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H36<>\"\",B33*'Données démographiques'!G33*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H36),B33*'Données démographiques'!G33*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B32))","v":21728.343959999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!H33<>\"\", B33*'Données démographiques'!H33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I33<>\"\", B33*'Données démographiques'!I33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K36<>\"\", B33*'Données démographiques'!M33*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K36), B33*'Données démographiques'!M33*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B32))","v":65185.031879999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!N33<>\"\", B33*'Données démographiques'!N33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O33<>\"\", B33*'Données démographiques'!O33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I36<>\"\",B33*'Données démographiques'!G33*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I36),B33*'Données démographiques'!G33*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H32))","v":21728.343959999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!H33<>\"\", B33*'Données démographiques'!H33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I33<>\"\", B33*'Données démographiques'!I33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J36<>\"\", B33*'Données démographiques'!J33*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J36), B33*'Données démographiques'!J33*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I32))","v":21728.343959999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!K33<>\"\", B33*'Données démographiques'!K33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J36, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L33<>\"\", B33*'Données démographiques'!L33*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J36, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B34","v":"Sar-e-Pul"},{"$f":"'Données démographiques'!C34","v":1741271.58},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!B37<>\"\", B34*'Données démographiques'!D34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B37,B34*'Données démographiques'!D34*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!D33)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E34<>\"\", B34*'Données démographiques'!E34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F34<>\"\", B34*'Données démographiques'!F34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C37<>\"\", B34*('Données démographiques'!D34)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C37,B34*('Données démographiques'!D34)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E33)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E34<>\"\", B34*('Données démographiques'!E34)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F34<>\"\", B34*('Données démographiques'!F34)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!H37<>\"\",B34*'Données démographiques'!G34*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H37),B34*'Données démographiques'!G34*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B33))","v":31342.888439999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H34<>\"\", B34*'Données démographiques'!H34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I34<>\"\", B34*'Données démographiques'!I34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!K37<>\"\", B34*'Données démographiques'!M34*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K37), B34*'Données démographiques'!M34*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!B33))","v":94028.66532},{"$f":"IF('Données démographiques'!N34<>\"\", B34*'Données démographiques'!N34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O34<>\"\", B34*'Données démographiques'!O34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!I37<>\"\",B34*'Données démographiques'!G34*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I37),B34*'Données démographiques'!G34*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!H33))","v":31342.888439999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!H34<>\"\", B34*'Données démographiques'!H34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I34<>\"\", B34*'Données démographiques'!I34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!J37<>\"\", B34*'Données démographiques'!J34*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J37), B34*'Données démographiques'!J34*(1-'Scénario 3 - Analyse Nut.'!I33))","v":31342.888439999999},{"$f":"IF('Données démographiques'!K34<>\"\", B34*'Données démographiques'!K34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J37, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L34<>\"\", B34*'Données démographiques'!L34*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J37, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B35","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C35","v":0},null,{"$f":"IF('Données démographiques'!E35<>\"\", B35*'Données démographiques'!E35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F35<>\"\", B35*'Données démographiques'!F35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C38<>\"\", B35*('Données démographiques'!D35)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C38,B35*('Données démographiques'!D35)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E34)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E35<>\"\", B35*('Données démographiques'!E35)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F35<>\"\", B35*('Données démographiques'!F35)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B35*'Données démographiques'!G35*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H38)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H35<>\"\", B35*'Données démographiques'!H35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I35<>\"\", B35*'Données démographiques'!I35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B35*'Données démographiques'!M35*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K38)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N35<>\"\", B35*'Données démographiques'!N35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O35<>\"\", B35*'Données démographiques'!O35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B35*'Données démographiques'!G35*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I38)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H35<>\"\", B35*'Données démographiques'!H35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I35<>\"\", B35*'Données démographiques'!I35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B35*'Données démographiques'!J35*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J38)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!K35<>\"\", B35*'Données démographiques'!K35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J38, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L35<>\"\", B35*'Données démographiques'!L35*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J38, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B36","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C36","v":0},null,{"$f":"IF('Données démographiques'!E36<>\"\", B36*'Données démographiques'!E36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F36<>\"\", B36*'Données démographiques'!F36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C39<>\"\", B36*('Données démographiques'!D36)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C39,B36*('Données démographiques'!D36)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E35)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E36<>\"\", B36*('Données démographiques'!E36)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F36<>\"\", B36*('Données démographiques'!F36)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B36*'Données démographiques'!G36*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H39)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H36<>\"\", B36*'Données démographiques'!H36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I36<>\"\", B36*'Données démographiques'!I36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B36*'Données démographiques'!M36*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K39)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N36<>\"\", B36*'Données démographiques'!N36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O36<>\"\", B36*'Données démographiques'!O36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B36*'Données démographiques'!G36*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I39)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H36<>\"\", B36*'Données démographiques'!H36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I36<>\"\", B36*'Données démographiques'!I36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B36*'Données démographiques'!J36*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J39)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!K36<>\"\", B36*'Données démographiques'!K36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J39, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L36<>\"\", B36*'Données démographiques'!L36*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J39, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B37","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C37","v":0},null,{"$f":"IF('Données démographiques'!E37<>\"\", B37*'Données démographiques'!E37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F37<>\"\", B37*'Données démographiques'!F37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C40<>\"\", B37*('Données démographiques'!D37)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C40,B37*('Données démographiques'!D37)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E36)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E37<>\"\", B37*('Données démographiques'!E37)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F37<>\"\", B37*('Données démographiques'!F37)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B37*'Données démographiques'!G37*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H40)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H37<>\"\", B37*'Données démographiques'!H37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I37<>\"\", B37*'Données démographiques'!I37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B37*'Données démographiques'!M37*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K40)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N37<>\"\", B37*'Données démographiques'!N37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O37<>\"\", B37*'Données démographiques'!O37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B37*'Données démographiques'!G37*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I40)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H37<>\"\", B37*'Données démographiques'!H37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I37<>\"\", B37*'Données démographiques'!I37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B37*'Données démographiques'!J37*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J40)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!K37<>\"\", B37*'Données démographiques'!K37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J40, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L37<>\"\", B37*'Données démographiques'!L37*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J40, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B38","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C38","v":0},null,{"$f":"IF('Données démographiques'!E38<>\"\", B38*'Données démographiques'!E38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F38<>\"\", B38*'Données démographiques'!F38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C41<>\"\", B38*('Données démographiques'!D38)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C41,B38*('Données démographiques'!D38)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E37)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E38<>\"\", B38*('Données démographiques'!E38)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F38<>\"\", B38*('Données démographiques'!F38)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B38*'Données démographiques'!G38*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H38<>\"\", B38*'Données démographiques'!H38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I38<>\"\", B38*'Données démographiques'!I38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B38*'Données démographiques'!M38*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N38<>\"\", B38*'Données démographiques'!N38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O38<>\"\", B38*'Données démographiques'!O38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B38*'Données démographiques'!G38*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H38<>\"\", B38*'Données démographiques'!H38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I38<>\"\", B38*'Données démographiques'!I38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B38*'Données démographiques'!J38*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J41)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!K38<>\"\", B38*'Données démographiques'!K38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J41, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L38<>\"\", B38*'Données démographiques'!L38*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J41, \"N/A\")","v":"N/A"}]
[{"$f":"'Données démographiques'!B39","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!C39","v":0},null,{"$f":"IF('Données démographiques'!E39<>\"\", B39*'Données démographiques'!E39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F39<>\"\", B39*'Données démographiques'!F39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!B42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 2 Facteurs contributif'!C42<>\"\", B39*('Données démographiques'!D39)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C42,B39*('Données démographiques'!D39)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!E38)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E39<>\"\", B39*('Données démographiques'!E39)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F39<>\"\", B39*('Données démographiques'!F39)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!C42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B39*'Données démographiques'!G39*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!H42)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H39<>\"\", B39*'Données démographiques'!H39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I39<>\"\", B39*'Données démographiques'!I39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!H42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B39*'Données démographiques'!M39*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!K42)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!N39<>\"\", B39*'Données démographiques'!N39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O39<>\"\", B39*'Données démographiques'!O39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!K42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B39*'Données démographiques'!G39*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!I42)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!H39<>\"\", B39*'Données démographiques'!H39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!I39<>\"\", B39*'Données démographiques'!I39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!I42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B39*'Données démographiques'!J39*(1-'Scénario 2 Facteurs contributif'!J42)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!K39<>\"\", B39*'Données démographiques'!K39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J42, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!L39<>\"\", B39*'Données démographiques'!L39*'Scénario 2 Facteurs contributif'!J42, \"N/A\")","v":"N/A"}]
["TOTAL",{"$f":"SUM(B2:B39)","v":77678638.560000002},{"$f":"SUM(C2:C39)","v":0},0,0,0,0,0,1398215.4940799996,0,0,4194646.4822399998,0,0,1398215.4940799996,0,0,1398215.4940799996,0,0]

{"sheet":"PiN_Carences en micronut. ","index":12,"n_rows":43,"n_cols":46,"rows_kept":43,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[1,2,1,14],[0,2,0,36],[1,15,1,45]]}
[null,null,"Carences en micronutriments - (intégrée dans le Bien-être physique et mental)"]
[null,null,"Estimations à insérer",null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"Carences en micronutriments - BASÉES SUR LES DONNÉES ISSUES DU SCÉNARIO 2 FACTEURS CONTRIBUTIFS OU SCÉNARIO 3 ANALYSE NUT."]
["Admin 2 pour les zones d'intérêt « affectées »","Données démographiques ","Proportion d'enfants de 6-59 mois ayant reçu des suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Proportion de femmes enceintes ayant reçu des suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Proportion de femmes enceintes ayant reçu des suppléments de calcium au cours de la grossesse","Proportion de femmes enceintes ayant reçu des suppléments de micronutriments multiples au cours de la grossesse","Proportion de femmes enceintes et allaitantes ayant reçu des suppléments protéiques énergétiques équilibrés pendant la grossesse et l'allaitement","Prévalence de carence en vitamine A chez les enfants de 6-59 mois ","Proportion d’enfants de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en vitamine A","Prévalence de carence en iode chez les enfants de 6-23 mois","Prévalence de carence en iode chez les femmes enceintes et allaitantes","Prévalence de carence en iode chez les personnes âgées","Proportion d’enfants de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en zinc","Proportion d’enfants de 12-59 mois dans le besoin de supplémentation de déparasitage","Autre - à définir","Nombre d’enfants anémiques de 6-59 mois ","Nombre de filles anémiques de 6-59 mois ","Nombre de garçons anémiques de 6-59 mois ","Nombre de femmes enceintes anémiques dans le besoin","Nombre d'enfants de 6-59 mois ayant besoin de suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Nombre de filles de 6-59 mois ayant besoin de suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Nombre de garçons de 6-59 mois ayant besoin de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante","Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de calcium au cours de la grossesse","Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de micronutriments multiples au cours de la grossesse","Proportion de femmes enceintes et allaitantes ayant besoin de suppléments protéiques énergétiques équilibrés pendant la grossesse et l'allaitement","Nombre d’enfants de 6-59 mois en carence de vitamine A dans le besoin","Nombre de filles de 6-59 mois en carence de vitamine A dans le besoin","Nombre de garçons de 6-59 mois en carence de vitamine A dans le besoin","Nombre d’enfants de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en vitamine A","Nombre de filles de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en vitamine A","Nombre de garçons de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en vitamine A","Nombre d’enfants de 6-23 mois en carence d’iode dans le besoin","Nombre de filles de 6-23 mois en carence d’iode dans le besoin","Nombre de garçons de 6-23 mois en carence d’iode dans le besoin","Nombre de femmes enceintes et allaitantes en carence d’iode dans le besoin","Nombre de personnes âgées en besoin en carence d’iode","Nombre de femmes âgées en besoin en carence d’iode","Nombre d’hommes âgés en besoin en carence d’iode","Nombre d’enfants de 6-59 mois en besoin de supplémentation en zinc","Nombre de filles de 6-59 mois en besoin de supplémentation en zinc","Nombre de garçons de 6-59 mois en besoin de supplémentation en zinc","Nombre d’enfants de 12-59 mois ayant besoin d'un traitement déparasitage","Nombre de filles de 12-59 mois ayant besoin d'un traitement déparasitage","Nombre de garçons de 6-59 mois ayant besoin d'un traitement déparasitage","Autre - à définir"]
["Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Extrait automatiquement depuis la feuille Données démographiques","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Si disponible, insérer les données de prévalence ","Calcul automatique","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique même avec des données manquantes! (voir formule)","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","Calcul automatique lorsque les données sont disponibles","POUR AJOUTER LE CALCUL"]
[{"$f":"'Données démographiques'!B5","v":"Badakhshan"},{"$f":"'Données démographiques'!C5","v":2958374.34},0.05,0.01,0.02,0.02,0.02,0.02,0.02,1.4999999999999999E-2,1.4999999999999999E-2,1.4999999999999999E-2,1.4999999999999999E-2,1.4999999999999999E-2,1.4999999999999999E-2,{"$f":"IF('Scénario 3 - Analyse Nut.'!F4<>\"\",B5*('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!F4,B5*('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*'Scénario 2 Facteurs contributif'!D8)","v":0},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\", B5*ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!F4, \"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5)*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!F4,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Scénario 3 - Analyse Nut.'!G4<>\"\",B5*'Données démographiques'!Q5*'Scénario 3 - Analyse Nut.'!G4,B5*'Données démographiques'!Q5*'Scénario 2 Facteurs contributif'!E8)","v":0},{"$f":"B5*ABS('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*(1-C5)","v":399084.69846599997},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5))*(1-C5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5)*0.9)*(1-C5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*('Données démographiques'!Q5)*(1-D5)","v":117151.62386399999},{"$f":"B5*('Données démographiques'!Q5)*(1-E5)","v":115968.27412799999},{"$f":"B5*('Données démographiques'!Q5)*(1-F5)","v":115968.27412799999},{"$f":"B5*'Données démographiques'!P5*(1-G5)","v":202944.479724},{"$f":"B5*ABS('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*H5","v":8401.7831256000009},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5))*H5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5))*H5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*ABS('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*(1-I5)","v":411687.37315439997},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5))*(1-I5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5))*(1-I5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*('Données démographiques'!M5)*J5","v":2396.2832153999998},{"$f":"IF('Données démographiques'!N5<>\"\",B5*('Données démographiques'!N5)*J5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!O5<>\"\",B5*('Données démographiques'!O5)*J5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*'Données démographiques'!P5*K5","v":3106.2930570000003},{"$f":"B5*'Données démographiques'!R5*L5","v":4437.5615099999995},{"$f":"IF('Données démographiques'!S5<>\"\",B5*'Données démographiques'!S5*L5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!T5<>\"\",B5*'Données démographiques'!T5*L5,\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*ABS('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5)*(1-M5)","v":413787.81893579999},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5))*(1-M5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5))*(1-M5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"B5*ABS('Données démographiques'!D5-'Données démographiques'!G5-'Données démographiques'!J5)*(1-N5)","v":361335.84188760002},{"$f":"IF('Données démographiques'!E5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!E5-'Données démographiques'!H5-'Données démographiques'!K5))*(1-N5),\"N/A\")","v":"N/A"},{"$f":"IF('Données démographiques'!F5<>\"\",B5*(ABS('Données démographiques'!F5-'Données démographiques'!I5-'Données démographiques'!L5))*(1-N5),\"N/A\")","v":"N/A"}]
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["Remplir selon les besoins du pays","Automatiquement pris dans feuilles de calculs PiN ",null,null,null,"Insérer % par intervention nutritionnelle","(basé sur le Total PiN)","Insérer % par intervention nutritionnelle","(basé sur le Total CIBLÉ)"]
["PiN B-E physique et mental"]
[{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!N3","v":"Nombre d’enfants de 0-59 mois souffrant de MAS ayant besoin d'un traitement hospitalier"},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!O43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!P43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!N43","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D5","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!AI6","v":0},{"$f":"D5*F5","v":0},null,{"$f":"G5*H5","v":0}]
[{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!Q3","v":"Nombre de MAS chez les enfants de 6-59 mois ayant besoin d'un traitement ambulatoire"},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!R43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!S43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!Q43","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D6","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!AI7","v":0},{"$f":"D6*F6","v":0},null,{"$f":"G6*H6","v":0}]
[{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!Y3","v":"Nombre d’enfants de 6-23 mois  ayant besoin de BFSP"},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!Z43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!AA43","v":0},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!Y43","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D7","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!AI9","v":0},0,null,0]
[{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!AD3","v":"Nombre de MAM femmes enceintes et allaitantes en besoin de TFSP"},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!AD43","v":0},null,{"$f":"B8","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D8","v":0},null,0,null,0]
[{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!AE3","v":"Nombre de MAM femmes enceintes et allaitantes en besoin de BFSP"},{"$f":"'PiN_B-E physique et mental'!AE43","v":0},null,{"$f":"B9","v":0},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D9","v":0},null,0,null,0]
[]
[]
["*Certaines formules fonctionnent même avec des données manquantes!"]
["PiN Conditions de Vie*"]
[{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!I3","v":"Nombre d’enfants de 0-5 mois ayant besoin d’assistance en allaitement exclusif"},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!J40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!K40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!I40","v":1398215.4940799996},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D14","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!L3","v":"Nombre d’enfants de 6-23 mois ayant besoin d’assistance en diversité alimentaire (ou de Régime minimum acceptable pour les enfants de 6-23 mois si disponible) "},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!M40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!N40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!L40","v":4194646.4822399998},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D15","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!O3","v":"Nombre d’enfants de 0-5 mois ayant besoin de SLM"},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!P40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!Q40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!O40","v":1398215.4940799996},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D16","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!R3","v":"Nombre d’enfants de 6-11 mois ayant besoin de SLM"},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!S40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!T40","v":0},{"$f":"'PiN_Conditions de vie'!R40","v":1398215.4940799996},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D17","v":0}]
[]
[]
["*Certaines formules fonctionnent même avec des données manquantes!"]
["PiN Carences en micronutriments*"]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!T3","v":"Nombre d'enfants de 6-59 mois ayant besoin de suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!U43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!V43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!T43","v":10464191.683794001},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D22","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!W3","v":"Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de micronutriments contenant du fer en quantité suffisante"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!W43","v":3076074.0869759996},null,{"$f":"B23","v":3076074.0869759996},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D23","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!X3","v":"Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de calcium au cours de la grossesse"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!X43","v":3045002.6315519991},null,{"$f":"B24","v":3045002.6315519991},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D24","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!Y3","v":"Nombre de femmes enceintes ayant besoin de suppléments de micronutriments multiples au cours de la grossesse"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!Y43","v":3045002.6315519991},null,3045002.6315519991,{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D25","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!Z3","v":"Proportion de femmes enceintes et allaitantes ayant besoin de suppléments protéiques énergétiques équilibrés pendant la grossesse et l'allaitement"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!Z43","v":5328754.6052160012},null,5328754.6052160012,{"$f":"'Données démographiques'!$AI$16*'PiN Total'!D26","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AD3","v":"Nombre d’enfants de 6-59 mois dans le besoin de supplémentation en vitamine A"},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AE43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AF43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AD43","v":10794639.842229601},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D27","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AN3","v":"Nombre d’enfants de 6-59 mois en besoin de supplémentation en zinc"},{"$f":"'[4]PiN Micronutrient Deficiency'!AO43","v":0},{"$f":"'[4]PiN Micronutrient Deficiency'!AP43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AN43","v":10849714.535302199},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D28","v":0}]
[{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AQ3","v":"Nombre d’enfants de 12-59 mois ayant besoin d'un traitement déparasitage"},{"$f":"'[4]PiN Micronutrient Deficiency'!AR43","v":0},{"$f":"'[4]PiN Micronutrient Deficiency'!AS43","v":0},{"$f":"'PiN_Carences en micronut. '!AQ43","v":9472472.2736334018},{"$f":"'Données démographiques'!$AI$10*'PiN Total'!D29","v":0}]
[]
[]
["Totaux par groupe cible","Femme","Homme","Total","Ventilé par handicap"]
["Enfants de moins de 5 ans",{"$f":"MAX(B5:B7,B14:B17,B22,B27:B29)","v":0},{"$f":"MAX(C5:C7,C14:C17,C22,C27:C29)","v":0},{"$f":"MAX(D5:D7,D14:D17,D22,D27:D29)","v":10849714.535302199},{"$f":"MAX(E5:E7,E14:E17,E22,E27:E29)","v":0}]
["FEFA",{"$f":"MAX(B23:B26,B8:B9)","v":5328754.6052160012},{"$f":"MAX(C23:C26,C8:C9)","v":0},{"$f":"SUM(B34:C34)","v":5328754.6052160012},{"$f":"MAX(E8:E9,E23:E26)","v":0}]
["Personnes âgées"]
["Enfants âgés de 5-9 ans"]
["Adolescents"]
["Autres"]

{"sheet":"Selected supplies","index":14,"n_rows":14,"n_cols":10,"rows_kept":14,"cut":false,"hidden":true,"merged":[]}
["Selected supplies forecasting"]
["Important note: the purpose of this supplies calculator is to allow NCCs to oversee how many of the main commodities is needed to cover cluster targets. If it is to be used for programme planning it should be adapted"]
["For supplies forecasting for the SAM treatment as per UNICEF recommendations, refer to \"Nutrition supplies forecast sheet 2012\" by UNICEF (available from UNICEF intranet)"]
[]
["Programme","Target, beneficiaries","Supply item","Number of items in one carton","Number of items per one beneficiary","Net weight of 1 carton, kg","Total number of supply items needed","Total number of cartons needed","Total weight (net), Mt","Comments and notes"]
["SAM treatment (outpatient), children 6-59 mo",{"$f":"SUM(#REF!)","v":{"$error":"#REF!"}},"Therapeutic spread, sachet 92g/CAR-150",150,150,13.8,{"$f":"B6*E6","v":{"$error":"#REF!"}},{"$f":"B6*E6/D6","v":{"$error":"#REF!"}},{"$f":"H6*F6/1000","v":{"$error":"#REF!"}},"UNICEF recommended supplies for treatment of one child is 136 sachets +10% leakage, amounting for total 150 sachets (one carton) per one child. Of 100 SAM cases it is expected that 80% will be referred to outpatient treatment and 20 % for inpatient care, that will later be transitioned to outpatient care, hence the supplies are calculated on 100% of the target"]
["Inpatient SAM treatment (phase 1), children 0-59 mo",{"$f":"B6*0.2","v":{"$error":"#REF!"}},"F-75 therap.diet,sachet, 102.5g/CAR-120",120,13,{"$f":"0.1025*120","v":12.299999999999999},{"$f":"B7*E7","v":{"$error":"#REF!"}},{"$f":"B7*E7/D7","v":{"$error":"#REF!"}},{"$f":"H7*F7/1000","v":{"$error":"#REF!"}},"UNICEF recommended supplies for treatment of one child is 12 sachets +10% leakage, amounting for total 13 sachets per one child. Of 100% SAM cases it is expected that 80% will be referred to outpatient treatment and 20 % for inpatient care, "]
["Inpatient SAM treatment (phase 2), children 0-59 mo",{"$f":"B6*0.2","v":{"$error":"#REF!"}},"  F-100 therap. diet, sachet,114g/CAR-90",90,4.5,{"$f":"0.114*90","v":10.26},{"$error":"#REF!"},{"$error":"#REF!"},{"$error":"#REF!"},"The provided calculation is for when inpatient care is followed by outpatient care with RUTF. It estimates the quantity needed to cobver transition and exceptions (children who are anable to take RUTF in phase 2). UNICEF recommended supplies for transitioning phase 2 of one child is 4 sachets +10% leakage, amounting for total 4.5 sachets per one child. Of 100% SAM cases it is expected that 80% will be referred to outpatient treatment and 20 % for inpatient care, "]
["MAM treatment, children 6-59 mo",{"$f":"SUM(#REF!)","v":{"$error":"#REF!"}},"Supplementary spread,sachet 92g/CAR-150 ",150,150,13.8,{"$f":"B9*E9","v":{"$error":"#REF!"}},{"$error":"#REF!"},{"$f":"H9*F9/1000","v":{"$error":"#REF!"}},"While ready to use Ready to use LNSs are the standrad in emergencies, it is still possible that  CSB++/WSB++ is provided  /preferred ; Standard  ration would be 200 g /p/day ( includes provision for sharing) ; this needs to be added as an option"]
["AM treatment, PLW",{"$f":"SUM(#REF!)","v":{"$error":"#REF!"}},"Supercereal (CSB+) /BAG-25kg ",1,0.6,25,{"$f":"B10*E10","v":{"$error":"#REF!"}},{"$error":"#REF!"},{"$f":"H10*F10/1000","v":{"$error":"#REF!"}},"The standard ration foresees Supercereal   200-250 g / p / d plus 20-25 g oil, amounting for about 15 kg of CSB+  (60% of one 25kg bag) per one woman per treatment"]
["BSFP, children",{"$f":"SUM(#REF!)","v":{"$error":"#REF!"}},"Supercereal Plus (CSB++)/BAG-1,5KG ",1,"Enter here number of items per beneficiary (agreed in country)",1.5,{"$f":"$B$11*E11","v":{"$error":"#REF!"}},{"$error":"#REF!"},{"$f":"H11*F11/1000","v":{"$error":"#REF!"}}]
[null,null,"OR Supplementary spread, pot. 325g/CAR-36",36,50,{"$f":"36*0.325","v":11.700000000000001},{"$f":"$B$11*E12","v":{"$error":"#REF!"}},0,{"$f":"H12*F12/1000","v":0},"Medium quantity LNS  is usually given in 46 g ( 50 g) sachets / p / day  , however it can vary depending on resourses available"]
["IYCF-E (artificial feeding), children 0-5 months","Enter here number of target beneficiaries","Ready to use infant formula, bottle 200g / pack-6",6,675,{"$f":"200*6","v":1200},{"$f":"$B$13*E13","v":{"$error":"#VALUE!"}},{"$error":"#VALUE!"},{"$f":"H13*F13/1000","v":{"$error":"#VALUE!"}},"For calculating purposes, an average of 750ml per day of liquid formula is suggested (total 135 liter for 6 months)"]
[null,null,"OR Powdered infant formula / CAN 400g",1,50,400,{"$f":"$B$13*E14","v":{"$error":"#VALUE!"}},0,{"$f":"H14*F14/1000","v":0},"For calculating purposes, an average of 50 cans with 400g powdered milk is suggested (total 20kg for 6 months)."]